API 测试器 MCP 服务器
这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许 Claude 代表您发出 API 请求。它提供了用于测试各种 API 的工具，包括与 OpenAI API 的专用集成。
特征
向任何 API 发出 HTTP 请求（GET、POST、PUT、DELETE）
无需在聊天中分享 API 密钥即可测试 OpenAI 的 GPT 模型
使用 DALL-E 生成图像
格式正确，方便阅读的回复
Related MCP server: Contentful MCP Server
设置
先决条件
Python 3.10 或更高版本
MCP SDK 1.2.0 或更高版本
安装
安装所需的依赖项：
pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv使用以下方法之一设置您的 OpenAI API 密钥：
选项 1：环境变量
# On Windows (PowerShell)
$env:OPENAI_API_KEY = "your-api-key"
# On Windows (Command Prompt)
set OPENAI_API_KEY=your-api-key
# On macOS/Linux
export OPENAI_API_KEY="your-api-key"选项 2：使用 .env 文件（推荐）
在项目目录中创建一个.env文件（从.env.example复制）：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here运行服务器
python main.py与 Claude 一起使用
一旦您的服务器运行，您就可以通过在 Claude Desktop 配置文件中进行配置将其连接到 Claude for Desktop。
示例提示
常规 API 测试
Use the get_request tool to fetch data from https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1Use the post_request tool to send data to https://jsonplaceholder.typicode.com/posts with this JSON body: {"title": "Test Post", "body": "This is a test", "userId": 1}使用 OpenAI 工具
Use the openai_chat_completion tool with:
prompt: "Write a short poem about artificial intelligence"
system_message: "You are a helpful assistant that writes creative poetry"
model: "gpt-4"Use the openai_image_generation tool with:
prompt: "A futuristic city with flying cars and tall glass buildings at sunset"
size: "1024x1024"可用工具
通用 API 工具
get_request：向任何 URL 发出 GET 请求post_request：使用 JSON 主体发出 POST 请求put_request：使用 JSON 主体发出 PUT 请求delete_request：发出 DELETE 请求
OpenAI 专用工具
openai_chat_completion：使用 OpenAI 的聊天模型生成文本openai_image_generation：使用 DALL-E 生成图像
安全说明
您的 OpenAI API 密钥存储在服务器中，不会在聊天中暴露
API 使用将计入您的 OpenAI 配额，并可能产生费用
对于生产用途，请始终将 API 密钥设置为环境变量或使用
.env文件.env文件包含在.gitignore中，以防止意外提交您的 API 密钥
This server cannot be installed
Resources
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