Servidor MCP MemGPT

Un servidor MCP basado en TypeScript que implementa un sistema de memoria para LLM. Proporciona herramientas para chatear con diferentes proveedores de LLM y mantiene el historial de conversaciones.

Características

Herramientas

• chat - Envía un mensaje al proveedor actual de LLM

  • Toma un parámetro de mensaje

  • Admite múltiples proveedores (OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama)

• get_memory - Recuperar el historial de conversaciones

  • Parámetro limit opcional para especificar el número de memorias a recuperar

  • limit: null para recuperación de memoria ilimitada

  • Devuelve recuerdos en orden cronológico con marcas de tiempo.

• clear_memory - Borrar el historial de conversaciones

  • Elimina todos los recuerdos almacenados

• use_provider - Cambiar entre diferentes proveedores de LLM

  • Compatible con OpenAI, Anthropic, OpenRouter y Ollama

  • Persiste la selección del proveedor

• use_model - Cambiar a un modelo diferente para el proveedor actual

  • Admite modelos específicos del proveedor:

    • Modelos antrópicos de Claude:

      • Serie Claude 3:

        • claude-3-haiku : Tiempos de respuesta más rápidos, ideales para tareas como atención al cliente y moderación de contenido.

        • claude-3-sonnet : Rendimiento equilibrado para uso general

        • claude-3-opus : Modelo avanzado para razonamiento complejo y tareas de alto rendimiento

      • Serie Claude 3.5:

        • claude-3.5-haiku : Mayor velocidad y rentabilidad

        • claude-3.5-sonnet : Rendimiento superior con capacidades de interacción con la computadora

    • OpenAI: 'gpt-4o', 'gpt-4o-mini', 'gpt-4-turbo'

    • OpenRouter: cualquier modelo en formato 'proveedor/modelo' (por ejemplo, 'openai/gpt-4', 'anthropic/claude-2')

    • Ollama: Cualquier modelo disponible localmente (por ejemplo, 'llama2', 'codellama')

  • Persiste la selección del modelo

Related MCP server: MCP Docs RAG Server

Desarrollo

Instalar dependencias:

npm install

Construir el servidor:

npm run build

Para desarrollo con reconstrucción automática:

npm run watch

Instalación

Para utilizar con Claude Desktop, agregue la configuración del servidor:

En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "letta-memgpt": {
      "command": "/path/to/memgpt-server/build/index.js",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-openai-key",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "your-anthropic-key",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-openrouter-key"
      }
    }
  }
}

Variables de entorno

• OPENAI_API_KEY : su clave API de OpenAI

• ANTHROPIC_API_KEY - Su clave API antrópica

• OPENROUTER_API_KEY - Su clave API de OpenRouter

Depuración

Dado que los servidores MCP se comunican a través de stdio, la depuración puede ser complicada. Recomendamos usar el Inspector MCP :

npm run inspector

El Inspector proporcionará una URL para acceder a las herramientas de depuración en su navegador.

Actualizaciones recientes

Compatibilidad con las series Claude 3 y 3.5 (marzo de 2024)

• Se agregó soporte para los últimos modelos de Claude:

  • Serie Claude 3 (Haiku, Soneto, Opus)

  • Serie Claude 3.5 (Haiku, Soneto)

Recuperación de memoria ilimitada

• Se agregó soporte para recuperar el historial de conversaciones ilimitado

• Utilice { "limit": null } con la herramienta get_memory para recuperar todas las memorias almacenadas

• Utilice { "limit": n } para recuperar las n memorias más recientes

• El límite predeterminado es 10 si no se especifica