ThinMCP
ThinMCP
ThinMCP — это шлюз MCP, который предоставляет доступ ко многим вышестоящим серверам MCP через стабильный интерфейс из двух инструментов:
search()execute()
Вместо того чтобы загружать определение каждого вышестоящего инструмента в контекст модели, ThinMCP ведет локальный каталог, позволяет модели обнаруживать инструменты по требованию и пересылает только те вызовы, которые необходимо выполнить.
Зачем нужен ThinMCP
Прямое подключение нескольких серверов MCP к модели увеличивает размер контекста по мере роста количества инструментов. ThinMCP сохраняет фиксированную поверхность взаимодействия с моделью, при этом предоставляя доступ к обширной экосистеме инструментов.
Результатом является более простая точка интеграции для клиентов и более предсказуемая форма среды выполнения для производственных развертываний.
Related MCP server: MCP Gateway
Архитектура
flowchart LR
A["LLM or MCP Client"] --> B["ThinMCP Gateway"]
B --> C["Local Catalog"]
B --> D["Execution Layer"]
D --> E["Schema Validation"]
E --> F["Upstream MCP Servers"]
G["Sync Process"] --> F
G --> C
G --> H["Snapshots"]Ключевые возможности
Фиксированный интерфейс из двух инструментов для модели
Поддержка вышестоящих серверов HTTP и stdio
Локальный каталог на базе SQLite для обнаружения
Проверка входных данных перед выполнением вышестоящего вызова
Изолированное выполнение для вызовов инструментов шлюза
Транспорт HTTP с конечными точками состояния и метрик
Периодическая синхронизация метаданных вышестоящих инструментов
Быстрый старт
npm install
npm run build
cp config/mcp-sources.example.yaml config/mcp-sources.yamlОтредактируйте config/mcp-sources.yaml, затем выполните синхронизацию и запуск:
npm run sync
npm startРежим HTTP:
npm start -- --transport http --port 8787Проверка настройки:
npm run doctorКонфигурация
ThinMCP считывает файл config/mcp-sources.yaml. Каждый вышестоящий сервер может использовать транспорт http или stdio.
Минимальный пример:
servers:
- id: exa
name: Exa MCP
transport: http
url: https://mcp.exa.ai/mcp
auth:
type: bearer_env
env: EXA_API_KEY
allowTools: ["*"]
- id: local-fs
name: Local Filesystem MCP
transport: stdio
command: npx
args:
- -y
- "@modelcontextprotocol/server-filesystem"
- /tmp
cwd: .
allowTools:
- "filesystem.*"
sync:
intervalSeconds: 300
onStart: true
runtime:
codeTimeoutMs: 15000
maxCodeLength: 20000
maxResultChars: 60000
catalog:
dbPath: ../data/thinmcp.db
snapshotDir: ../snapshotsИспользуйте allowTools, чтобы ограничить каждый вышестоящий сервер только теми инструментами, которые вы действительно хотите предоставить через шлюз.
Запуск ThinMCP
Разработка:
npm run devПроизводственная сборка:
npm run build
npm startРежим HTTP:
npm start -- --transport http --host 127.0.0.1 --port 8787Доступные конечные точки HTTP:
/mcp/healthz/metrics
Операции
Общие команды:
npm run build
npm run sync
npm run doctor
npm test
THINMCP_RUN_E2E=1 npm run test:e2eОперационное руководство:
Храните учетные данные вышестоящих серверов в переменных окружения
Ограничивайте
allowToolsминимально необходимой областью использованияВключайте аутентификацию HTTP и ограничение частоты запросов (rate limiting) при предоставлении доступа к шлюзу за пределами локальной разработки
Запускайте
npm run syncкак часть развертывания или проверки при запуске, если важна актуальность каталога
Интеграция с клиентами
Примеры для клиентов задокументированы в docs/CLIENT_INTEGRATIONS.md.
Лицензия
ISC
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
The OpenRouter for tools. One MCP connection gives any AI agent 254 hosted tools, pay per call.
Zero-setup MCP gateway securely connecting AI to your tools with authentication and workflows
The Remote MCP server acts as a standardized bridge between LLM applications (like Claude, ChatGPT, and Cursor) and external services, enabling AI agents to access external tools and resources. Its primary capability is providing a centralized search tool to discover other MCP servers and their respective tools. Unlike local implementations, it runs remotely with OAuth authentication and permission controls for security.
Find, vet, and run MCP tools through a secure audited gateway with prompt-injection risk scoring
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceA universal gateway that aggregates multiple MCP servers into a single interface while providing advanced token optimization, result filtering, and automated summarization. It enables efficient management of large tool catalogs and reduces context usage by up to 95% for major AI clients.13 npm15MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceAggregates multiple Model Context Protocol servers into a single gateway to provide unified search, description, and execution of tools. It reduces context limit issues by dynamically fetching specific tool schemas only when needed rather than loading all available tools at once.13 npm22MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceA single MCP endpoint for AI agents to browse, inspect, and call tools from multiple upstream MCP servers without loading all schemas upfront, reducing context overhead.11 npmISC
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceA unified MCP gateway that reduces context token usage by exposing all services through just two tools (search and execute), supporting built-in services like Asana and Sentry as well as proxied external MCP servers.8 npm1MIT