Skip to main content
Glama
VVi3ard

edt-mcp-tool-description-optimizer

by VVi3ard
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
Python
Local

EDT MCP Proxy

Stdio MCP-прокси для EDT MCP. Перехватывает tools/list и подменяет длинные описания инструментов короткими из SQLite. tools/call прозрачно проксируется на upstream.

Назначение

EDT MCP отдаёт 80 инструментов, чьи описания суммарно занимают ~41K токенов контекста. Это перегружает мелкие/дешёвые модели. Прокси сокращает описания до первого предложения (~8-10K токенов), хранит их в SQLite для последующего индивидуального курирования.

Related MCP server: PlanckBot

Установка

cd edt-mcp-proxy
python -m venv .venv
.venv/Scripts/python -m pip install -e .
.venv/Scripts/python -m edt_mcp_proxy seed

Конфигурация

Переменные окружения:

  • EDT_MCP_UPSTREAM — URL upstream EDT MCP (по умолчанию http://localhost:8765/mcp).

  • EDT_PROXY_DB_DIR — каталог для SQLite-файла (по умолчанию data/ рядом с пакетом).

  • EDT_PROXY_TIMEOUT — таймаут чтения upstream, секунды (по умолчанию 60).

Использование

Запуск stdio-сервера (для MCP-клиента):

python -m edt_mcp_proxy

Сервер добавляет к каждому короткому описанию на лету подсказку Details: get_tool_guide('<tool>') — указание LLM получить полную справку по инструменту.

Заполнение SQLite первыми предложениями оригинальных описаний:

python -m edt_mcp_proxy seed

Импорт курируемых описаний из md-файла (формат name | описание, по строке):

python -m edt_mcp_proxy load-md tmp/edt_tools_short_descriptions.md

Требует запущенного EDT MCP на upstream URL.

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivitySlowing
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • MCP Lite Wrappers

    sbraind
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Lightweight MCP wrappers that consolidate multiple tools from services like Supabase, Linear, Chrome DevTools, and Context7 into single-action tools, reducing context token usage by ~80% while maintaining full functionality.
    -

  • PlanckBot

    opcastil11
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An adaptive tiny-model layer that sits between an LLM and its MCP tools, compressing verbose tool outputs to reduce token usage by up to two orders of magnitude.
    1
    Apache 2.0

  • Delta-MCP

    norhther
    A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Token-efficient MCP reimplementation with progressive tool discovery, result handling, and compact wire encoding, reducing token usage by up to 89% on tool definitions.
    1
    MIT

  • everything-slim

    mcpslim
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Token-optimized MCP server that reduces context window usage by 59.5% by grouping 12 tools into 5 semantic operations, preserving all original functionality for AI assistants.
    9 npm
    1
    MIT