Skip to main content
Glama
VIethoangnguyenle

Understand-Anything MCP Server

Understand-Anything MCP Server

🧠 Understand-Anything MCP Server

MCP Server giúp trợ lý AI hiểu sâu bất kỳ codebase nào thông qua Knowledge Graph.

Python 3.12+ MCP License: MIT


Giới thiệu

MCP Server này tải các Knowledge Graph được tạo bởi Understand-Anything và cung cấp chúng dưới dạng các tool có thể truy vấn cho bất kỳ trợ lý AI tương thích MCP nào (Gemini CLI, Claude Desktop, Cursor, v.v.).

Server hỗ trợ hai loại đồ thị đồng thời cho mỗi dự án:

Đồ thị

Tệp

Nội dung

Code Graph

knowledge-graph.json

Files, functions, classes, imports, chuỗi gọi hàm, các tầng kiến trúc

Domain Graph

domain-graph.json

Nghiệp vụ (domains), luồng xử lý (flows), bước (steps), thực thể, quy tắc nghiệp vụ

Hỗ trợ đa dự án — Tải N dự án cùng lúc và truy vấn bất kỳ dự án nào. AI tự động nhận diện dự án phù hợp dựa trên ngữ cảnh workspace.

Tính năng nổi bật

  • 🔍 Tìm kiếm mờ (Fuzzy search) — Tìm kiếm có trọng số (tên 3x > mô tả 1.5x > tags 1x) sử dụng rapidfuzz

  • 🏗️ Tầng kiến trúc — Truy vấn theo layer (controller, service, repository, v.v.)

  • 🌊 Truy vết chuỗi gọi hàm — Duyệt BFS theo các lời gọi hàm

  • 💥 Phân tích vùng ảnh hưởng — Tìm tất cả node bị ảnh hưởng khi thay đổi một node (BFS ngược)

  • 🎯 Phát hiện entry point — Nhận diện API endpoint và các hàm không được gọi bởi hàm khác

  • 🏢 Tri thức nghiệp vụ — Domains, flows, steps, thực thể và quy tắc nghiệp vụ

  • 📖 Trích xuất mã nguồn đa ngôn ngữ — Đọc source code thực tế của bất kỳ node nào, hỗ trợ trích xuất symbol-level cho Java, Kotlin, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, C#

  • 🔗 Tìm đường ngắn nhất — BFS vô hướng giữa hai node bất kỳ trong đồ thị

  • 🏛️ Cây kế thừa — Truy vết extends/implements lên và xuống toàn bộ hệ thống phân cấp class

  • 📁 Tìm kiếm theo đường dẫn — Tìm tất cả node theo package/module/thư mục path (O(P) qua path index)

  • 🌉 Domain↔Code Cross-reference — Tự động bridge từ domain step → code node qua _nodes_by_path index O(1), semantic ranking khi prefix match (penalize boilerplate, ưu tiên class liên quan theo tên/mô tả/tags)

  • 🔄 Tự động tải lại — Phát hiện khi file graph thay đổi trên đĩa và tự động reload

  • Phân tích độ mới — So sánh commit hash của graph với HEAD hiện tại qua git diff

  • Edge Resolution Layer — Class và function node tự động kế thừa quan hệ từ file cha, tra cứu O(degree) qua edge index

  • 🧪 59 unit tests — Bộ test toàn diện bảo vệ regressions, chạy trong <0.1s


Related MCP server: PT-MCP (Paul Test Man Context Protocol)

Bắt đầu nhanh

Yêu cầu

  • Python ≥ 3.12

  • Trình quản lý package uv

  • Một dự án đã được tạo graph bởi Understand-Anything (thư mục .understand-anything/)

Cài đặt & Chạy

# Clone repository
git clone https://github.com/VIethoangnguyenle/Understand-Anything-MCP.git
cd Understand-Anything-MCP

# Cài đặt dependencies
uv sync

# Chạy với MCP Inspector (để test/debug)
PROJECT_ROOTS=/đường/dẫn/tới/dự-án npx @modelcontextprotocol/inspector uv run server.py

# Chạy MCP dev server
PROJECT_ROOTS=/đường/dẫn/tới/dự-án mcp dev server.py

Đa dự án

Đặt PROJECT_ROOTS là danh sách đường dẫn phân cách bằng dấu phẩy:

PROJECT_ROOTS=/đường/dẫn/dự-án-a,/đường/dẫn/dự-án-b uv run server.py

Mỗi tool đều nhận tham số project tùy chọn. Nếu chỉ có một dự án được tải, nó sẽ được sử dụng tự động.


Cấu hình MCP Client

Gemini CLI / Antigravity

Thêm vào ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json:

{
  "understand-anything": {
    "command": "uv",
    "args": ["--directory", "/đường/dẫn/tuyệt/đối/tới/Understand-Anything-MCP", "run", "server.py"],
    "env": {
      "PROJECT_ROOTS": "/đường/dẫn/tới/dự-án-a,/đường/dẫn/tới/dự-án-b"
    }
  }
}

Claude Desktop

Thêm vào claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "understand-anything": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/đường/dẫn/tuyệt/đối/tới/Understand-Anything-MCP", "run", "server.py"],
      "env": {
        "PROJECT_ROOTS": "/đường/dẫn/tới/dự-án"
      }
    }
  }
}

Cursor / Các MCP Client khác

Sử dụng cùng cấu trúc — đặt commanduv, truyền đường dẫn server qua --directory, và cấu hình PROJECT_ROOTS trong env.


Danh sách Tools (17 tools)

Khám phá & Tổng quan

Tool

Mô tả

list_projects

Liệt kê tất cả dự án đã đăng ký kèm số lượng node/edge và thông tin domain

get_graph_stats

Thống kê toàn diện: phân bố type, layers, phân tích độ mới của graph

get_tour

Tour hướng dẫn dự án — các điểm dừng được chọn lọc giải thích các thành phần chính

Truy vấn Code Graph

Tool

Mô tả

query_nodes

Tìm kiếm mờ có trọng số theo từ khóa. Hỗ trợ lọc node_type và phân trang

get_node_detail

Chi tiết đầy đủ của một node theo ID: đường dẫn, layer, độ phức tạp, tags, số lượng quan hệ

get_node_source

Đọc mã nguồn thực tế của node. Trích xuất symbol-level đa ngôn ngữ (Java/Kotlin/TS/Python/Go/...)

get_relationships

Tất cả node liên kết kèm loại quan hệ. Class/function tự động kế thừa edge từ file cha

trace_call_chain

Cây gọi hàm BFS từ một function (theo edge calls, độ sâu có thể cấu hình)

get_layer_info

Liệt kê các tầng kiến trúc hoặc lấy tất cả node trong một layer cụ thể

find_entry_points

Các function không được gọi bởi function khác — tiềm năng là API endpoint

find_impact

Vùng ảnh hưởng: tất cả node bị ảnh hưởng nếu node này thay đổi (BFS ngược)

Truy vấn nâng cao

Tool

Mô tả

find_path

Tìm đường đi ngắn nhất giữa hai node (BFS vô hướng, tối đa 10 hop)

get_class_hierarchy

Cây kế thừa extends/implements — hỗ trợ hướng up/down/both

search_by_file_path

Tìm node theo pattern đường dẫn file (O(P) qua path index, case-insensitive)

Truy vấn Domain Graph

Tool

Mô tả

get_domain_overview

Tổng quan tất cả domain nghiệp vụ kèm flows, thực thể, và mô tả

get_domain_detail

Chi tiết sâu về một domain: thực thể, quy tắc nghiệp vụ, flows, steps, code cross-ref

get_domain_flow_detail

Deep-dive vào một flow cụ thể: entry point, ordered steps, code cross-references


Kiến trúc

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                   MCP Client                        │
│          (Gemini CLI, Claude, Cursor...)             │
└────────────────────┬────────────────────────────────┘
                     │ stdio (MCP Protocol)
┌────────────────────▼────────────────────────────────┐
│                server.py                            │
│  ┌──────────────────────────────────────────────┐   │
│  │           FastMCP (17 tools)                 │   │
│  │  list_projects · query_nodes · find_impact   │   │
│  │  find_path · get_class_hierarchy             │   │
│  │  get_domain_flow_detail · ...                │   │
│  └──────────────────┬───────────────────────────┘   │
│                     │                               │
│  ┌──────────────────▼───────────────────────────┐   │
│  │       Multi-Project Registry                 │   │
│  │   cache theo mtime · tự động reload · resolve│   │
│  └──────────────────┬───────────────────────────┘   │
└─────────────────────┼───────────────────────────────┘
                      │
┌─────────────────────▼───────────────────────────────┐
│              kg_loader.py                           │
│  ┌────────────────────────────────────────────────┐ │
│  │  Tầng Dữ liệu (Data Layer)                    │ │
│  │  Node · Edge · LayerInfo · TourStop            │ │
│  │  DomainNode · DomainEdge · ProjectGraph        │ │
│  ├────────────────────────────────────────────────┤ │
│  │  Edge Resolution Layer                         │ │
│  │  class/function → file edge inheritance        │ │
│  │  O(1) node index · O(degree) edge index        │ │
│  ├────────────────────────────────────────────────┤ │
│  │  Query Engine                                  │ │
│  │  fuzzy search · BFS traversal · impact analysis│ │
│  │  shortest path · class hierarchy · path search │ │
│  ├────────────────────────────────────────────────┤ │
│  │  Source Extraction (đa ngôn ngữ)               │ │
│  │  brace-counting (Java/Kotlin/TS/JS/Go/Rust/C#) │ │
│  │  indent-tracking (Python)                      │ │
│  └────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────┬───────────────────────────────┘
                      │ đọc JSON
┌─────────────────────▼───────────────────────────────┐
│     .understand-anything/                           │
│     ├── knowledge-graph.json  (đồ thị code-level)   │
│     ├── domain-graph.json     (đồ thị nghiệp vụ)    │
│     └── meta.json             (metadata phân tích)   │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

Cấu trúc tệp

Understand-Anything-MCP/
├── server.py          # MCP server — định nghĩa 17 tools, registry đa dự án
├── kg_loader.py       # Bộ tải graph & query engine — data models, search, traversal, resolution
├── pyproject.toml     # Cấu hình dự án — dependencies: mcp[cli], rapidfuzz
├── tests/             # Bộ test tự động
│   ├── test_kg_loader.py    # 59 unit tests cho core loader, query engine & cross-ref
│   └── fixtures/            # Dữ liệu test JSON mẫu
│       ├── knowledge-graph.json
│       └── domain-graph.json
├── uv.lock            # Dependencies đã khóa phiên bản
└── README.md

Biến môi trường

Biến

Bắt buộc

Mô tả

PROJECT_ROOTS

Danh sách đường dẫn tuyệt đối phân cách bằng dấu phẩy tới các dự án có thư mục .understand-anything/

UPSTREAM_ROOTS

Không

Danh sách đường dẫn tới thư mục gốc của thư viện upstream/dùng chung (để resolve source code của upstream node)


Cách hoạt động

  1. Khi khởi động, server quét PROJECT_ROOTS và tải knowledge-graph.json + domain-graph.json từ thư mục .understand-anything/ của mỗi dự án.

  2. Index được xây dựng trong bộ nhớ:

    • _node_index: tra cứu node theo ID — O(1)

    • _edges_by_source / _edges_by_target: tra cứu edge — O(degree)

    • _domain_edges_by_source: index riêng cho domain graph

    • _nodes_by_path: ánh xạ file_path → nodes — O(1), dùng cho cross-ref và path search

    • Layer enrichment: gán layer vào từng node dựa trên ánh xạ layer

  3. Edge Resolution Layer — Khi truy vấn quan hệ của class/function node:

    • Resolve tới parent file qua edge contains

    • Kế thừa outgoing edges từ file cha (imports, contains, v.v.)

    • Loại bỏ self-reference và deduplicate

  4. Khi một tool được gọi, server kiểm tra mtime của file graph trên đĩa và tự động tải lại nếu cần.

  5. Tìm kiếm mờ sử dụng rapidfuzz với điểm số có trọng số — kết quả khớp tên được đánh trọng số cao gấp 3 lần so với khớp mô tả, kèm bonus cho khớp chính xác chuỗi con.

  6. Trích xuất mã nguồn đa ngôn ngữ — Tự động nhận diện ngôn ngữ qua extension và chọn chiến lược phù hợp:

    • Brace-counting: Java, Kotlin, TypeScript, JavaScript, Go, Rust, C#

    • Indent-tracking: Python (word-boundary regex, shallowest-indent preferred)

  7. Domain↔Code Cross-referenceresolve_domain_to_code() bridge domain steps tới code nodes:

    • Strategy 1: Exact file_path match qua _nodes_by_path index (O(1))

    • Strategy 2: Directory prefix match với semantic ranking — khi filePath trỏ vào package directory:

      • Collect tất cả class/file nodes trong package (không early exit)

      • Scoring: +20 cho tên token khớp summary, +15 khớp step name, +10 khớp tags, +50 cho full class name match

      • Penalty: −50 cho boilerplate patterns (Application, Config, Interceptor, Test, Utils, v.v.)

      • Bonus: +2/level cho files nằm sâu trong subdirectory (thường cụ thể hơn)

    • Priority: class > file > function

  8. Domain edge type constantsDOMAIN_REL_CONTAINS_FLOW, DOMAIN_REL_FLOW_STEP, v.v. — single source of truth, tránh typo

  9. Kiểm tra độ mới chạy lệnh git diff <commit_phân_tích>..HEAD để phát hiện số lượng file code đã thay đổi kể từ lần tạo graph gần nhất.


Ví dụ sử dụng

Sau khi kết nối với MCP client, AI có thể sử dụng các tool một cách tự nhiên:

Người dùng: "Luồng xác thực hoạt động như thế nào?"

AI sử dụng: query_nodes(query="authentication") → tìm các node liên quan
AI sử dụng: get_domain_detail(domain_name="authentication") → lấy thông tin domain đầy đủ
AI sử dụng: trace_call_chain(start_node_id="...loginUser") → truy vết cây gọi hàm
Người dùng: "Nếu tôi thay đổi PaymentService thì ảnh hưởng gì?"

AI sử dụng: query_nodes(query="PaymentService") → tìm node
AI sử dụng: find_impact(node_id="...PaymentService") → phân tích vùng ảnh hưởng
Người dùng: "PaymentService kế thừa từ class nào?"

AI sử dụng: query_nodes(query="PaymentService") → tìm node
AI sử dụng: get_class_hierarchy(class_id="class:PaymentService", direction="up") → cây kế thừa
Người dùng: "AuthService và PaymentGateway liên quan thế nào?"

AI sử dụng: find_path(source_id="class:AuthService", target_id="class:PaymentGateway") → đường đi ngắn nhất
Người dùng: "Tất cả file trong package transfer?"

AI sử dụng: search_by_file_path(path_pattern="transfer", node_type="file") → danh sách file
Người dùng: "Luồng xử lý lương chi tiết thế nào?"

AI sử dụng: get_domain_flow_detail(flow_name="payroll") → entry point, ordered steps, code refs

Phát triển

# Cài đặt dependencies
uv sync

# Chạy unit tests
uv run pytest tests/ -v

# Chạy test với MCP Inspector
PROJECT_ROOTS=/đường/dẫn/tới/dự-án npx @modelcontextprotocol/inspector uv run server.py

# Log được ghi ra stderr (stdout được dành riêng cho MCP stdio protocol)

Giấy phép

MIT


Được xây dựng cho hệ sinh thái Understand-Anything

Giúp trợ lý AI hiểu sâu bất kỳ codebase nào 🚀

F
license - not found
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/VIethoangnguyenle/Understand-Anything-MCP'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server