v0.1.0 · 更新于 2026-08-22 · 面向 COD 电商的门控式智能体结账
"我正在尝试设置支付方式，以便对 COD 订单收取额外费用。" — Shopify Community 上的商家，2025年1月1日（帖子，零回复）
COD 仍然 ~占印度电商订单的一半。它也导致了大部分退货：Tier-2/3 市场的 COD 占比为 58–64%，但 RTO 量却占 76–83%（bepragma.ai，2026年6月）。每次配送失败仅物流成本就达 ₹180–240。
Razor Dvara 让商家一次性设置 COD 规则。AI 买家获得结构化答案。审计跟踪证明发生了什么。
工具 | 回答内容 |
| 是否允许 COD？适用什么费用？触发了哪条规则？ |
| 买家应在配送前预付多少？ |
| 哪个现有的仪表盘优惠应附加到此订单？ |
| 这次配送风险有多高？什么驱动了评分？ |
| 我们能在这里配送吗？后端健康吗？ |
每个响应都包含 reason_code 和 rule_id。每个决定都会追加到审计跟踪中。如果后端宕机，边缘缓存会以降级标志提供过期数据，并仅以预付方式完成订单。
Related MCP server: ecommerce-store-mcp
AI buyer / checkout agent
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| MCP (streamable HTTP)
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| Razor Dvara MCP Server |
| 5 tools · zero overlap w/ official 45 |
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| Policy Engine (src/gates/) |
| merchant caps · PIN rules → reason + ID |
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| Audit Trail (Cloudflare D1) |
| sequence numbers · UTC · append-only |
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| SWR Edge Cache |
| 8s origin timeout → stale fallback |
| degraded flag → fail-closed COD |
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Shopify side: Payment Customization Function
keyed on dvara.cod.eligible metafield
hides COD when any cart line ineligible包含协议谱系的完整架构：docs/architecture.md
优惠仅可通过仪表盘创建。我们附加现有的优惠 ID，不会新造它们。
RTO/COD Intelligence 仅限仪表盘使用，没有公共 API。我们的评分器使用来自已发布行业费率的校准权重 — 它不是 ML。
可服务性是我们自行实现的入站合约。Magic Checkout 文档中记录的 10 秒硬性终止是我们保证的 SLA。
仅测试模式（rzp_test_ 密钥）。不涉及真实资金流动。
聊天 UI — 这是智能体与资金操作之间的基础设施，不是对话式产品。
用于 RTO 评分的真实 ML — 没有配送结果数据的校准权重会产生误导性的精确度。
通过 API 创建优惠 — Razorpay 不提供此功能；假装提供是不诚实的。
生产部署 — 基于测试密钥的 buildathon 原型。
每个声明都对应一个可核查的工件：docs/EVIDENCE.md
pnpm install
pnpm test36 个测试分布在 7 个文件中，涵盖规则评估、风险评分、可服务性、 缓存降级、Shopify 函数行为以及端到端管道确定性。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Agent-native commerce with trusted catalog, durable carts, and Stripe Checkout via MCP and UCP.
Remote MCP for Universal Cart merchant readiness MCP, structured receipts, audit logs, and reviewer-
A paid remote MCP for ShipSwift, built to return verdicts, receipts, usage logs, and audit-ready JSO
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Utkarsh-Sinha0/razor-dvara'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server