tutu-mcp-proxy

在 mcp.tutu.ru 之前的压缩/接地 MCP-прокси，为 Туту 黑客马拉松（第 2 赛道——“工具优化”）而做。同样的 16 个工具，同样的行为，外加：

• 精简的常驻目录。 真实服务器上的 tools/list 在第一次搜索前就约有 108 KB（执行 uv run python tutu.py measure 可验证，并且可用 fixtures/ 复现）。三个最重的工具（search_rail、get_rail_seatmap、search_hotels）获得一个简短顶层 description；被裁掉的文案不会丢失，而是移入成对 get_<domain>_instructions 的调用结果中（tutu_mcp/proxy/compact_tools.py）——只有真正读取该结果的会话才会付出代价。inputSchema 在任意位置都未被触碰。

• check_groundedness。 将回答草稿与它所依据的 tool_result 进行确定性比对：从文本中抽取价格/时间/列车航班号/链接，并检查它们是否真实存在于 JSON 中，无需任何 LLM 评判者（tutu_mcp/groundedness.py）。

• 对空结果的说明。 最常见的失败：代理（агент）把过滤后为空的搜索结果读成“这趟列车不运行”，而工具只是返回了在售的选项。Туту 自己的计数器 meta.post_filter_dropped_* 能指出是哪个过滤条件清空了列表——代理把它们展开成一句话并附加到结果上（_empty_result_note），让代理承认事实，而不是去猜测它从未获得的时刻表（tutu_mcp/proxy/empty_results.py）。

• 前提门槛 + assess_request。 check_groundedness 检查回合的输出，而这是输入：用于收窄搜索的取值必须来自用户或之前的 tool_result。代理凭空捏造的过滤条件（经典场景：默默假定活动结束时间，并按这个时间过滤晚班车次）会得到 clarification_required 而不是数据（tutu_mcp/premises.py）。

• Mock 模式。 用已录好的 fixtures 响应替代真实服务器——可以随时随意运行，不消耗黑客马拉松的共享速率限制。

追踪查看器

每次 eval 运行都会变成一个自包含 HTML 文件：双击即开，无需服务器，也无需网络。已发布的可视化展示见 https://trum-ok.github.io/tutu-mcp-hackathon/trace-viewer.html。

make viewer        # из последнего настоящего прогона эвалов
make viewer-demo   # из рукописных демо-трейсов — без модели и без ключа

在界面中：概览模式——把全部场景 × 变体的矩阵放在一张表里；只看失败把列表收窄到出问题的项；再一个并排展示同一场景的两个变体，并高亮两者不一致的检查。点击响应中任意高亮值，会打开一个抽屉，显示该值取自的服务端响应片段；如果它不存在于任何响应中，则直接明确说明。合成运行（demo:/scripted:）会带“非真实测试”的琥珀色徽标——不会把手写演示与真实测量混淆。

它如何构建——见 docs/deploy.md。

Related MCP server: TripWeaver MCP Server

结果

在 gpt-5.6-luna 上用 --effort low 跑了四次，每次 22 个场景，时间为 2026 年 8 月 19 日。多次运行之间的分散来自模型自身：后端相同，场景集也相同。

关于虚构断言这一行，应该先看绝对数字：189 条可检查断言中的 4 条和 184 条中的 1 条，对应 97.9% 与 99.5%，差距看起来像噪声。而绝对数量上，它意味着到达用户那里的错误事件少了四倍——用户接收的正是错的事实，而不是比例。百分比的分母是“可检查断言”：用户自己指定的阈值（“低于 3000 卢比”）不用在 payload 里再被确认，也不计入分母。

工具暴露面的节省是 39%，而且它不依赖每一次 run：这是一个静态数字，代理在每次会话的第一次搜索之前都要花掉它。其余所有变化都来自模型行为，因此给出的是一段区间。

最后一行一点也不比第一行不重要：门槛在每次运行中触发 8–12 次，但与此同时从未一次没在不需要提问的场景上多问一句（负向控制场景 no_overask 加检查 did_not_over_ask）。一个会对所有东西都去追问的机制，get到完美的 premise 指标，却会毁掉产品。

两个变体在五个场景中有所分化，而且这五个场景全部由 proxy 赢下：空的过滤结果不再被读成“列车停运”，星期几的拼写错误在搜索前就能被发现，默默带入的客人数量被门槛拦下，相邻座位用正确的工具来查找。proxy 唯一稳定缺陷是 multitransport_basic：代理计算出价格差额（2 275,07 − 1 700 = 575），它的两个输入都已被 payload 验证，但这个数字本身并不存在。确定性检查无法把这样的算术同错误的算术（例如把酒店价格乘以住宿天数——这是另一个场景，在那里确实是错误）区分开；这是该方法的边界，而非代理的缺陷。

为了报告的诚实，有两件事需要说明：夹具失配与工具本地错误是分别统计的——记录里的缺口不应被理解成 Туту 跑挂了；以及** token 数字如果估算值，就会标上 ~**。OpenAI 没有 token 计数的端点，精确数字只能来自一次真实试运行（usage.prompt_tokens）；而 --estimate-tokens 会用 tiktoken 的离线估计代替。

模型与推理强度按整次运行传入（--model/OPENAI_MODEL、--effort/OPENAI_EFFORT）；两者都不传时，reasoning 字段完全不发送，模型使用自己的默认值——这和显式 --effort none 不是一回事。runner 默认指向 /v1/responses；对当前带推理能力的模型，Chat Completions 不能与 function calls 同时使用；--api chat 用于没有 /v1/responses 的 OpenAI 兼容网关。适配器在做 fixture 匹配时会忽略来自 inputSchema 的默认值（模型总会写 page: 1、sort: "price_asc" 等，而人在录制 fixture 时不会写这些）——否则几乎每次模型调用都会发生在父匹配。

具体一次运行如何组织，每个指标到底在算什么，以及 harness 为什么在 CI 里有自检——见 docs/evals.md。

快速开始

需要 uv 和 Python ≥ 3.13（uv sync 会安装它）。

git clone https://github.com/Trum-ok/tutu-mcp-hackathon
cd tutu-mcp-hackathon
uv sync
uv run python tutu.py serve            # mock-режим (по умолчанию) — http://127.0.0.1:8800/mcp

TUTU_PROXY_MODE=live uv run python tutu.py serve   # проксирует настоящий mcp.tutu.ru

任意 MCP 客户端都可以连接到 http://127.0.0.1:8800/mcp（Streamable HTTP，无鉴权，与上游一致）。下文中的 <URL> 既可以是这个地址，也可以是已部署的代理地址（见 docs/deploy.md）。

claude mcp add --transport http tutu <URL>          # Claude Code

// Cursor · ~/.cursor/mcp.json
{ "mcpServers": { "tutu": { "url": "<URL>" } } }

// Claude Desktop · claude_desktop_config.json — через mcp-remote, он не умеет HTTP напрямую
{ "mcpServers": { "tutu": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "<URL>"] } } }

应该看到什么。 日志里有两行：模式和监听地址。客户端连接后应被列出 18 个工具：16 个原生 Туту 工具，加上 assess_request 和 check_groundedness。如果只有 16 个，说明客户端连的是 Туту 本身，而不是 proxy。

削减了多少

tools/list：110 164 → 79 411 字节（−27.9 %）；如果连 initialize 时两侧的说明一起算，则为 −33.1 %（proxy 输出自己的说明块只有 1.9 KB，而 Туту 是 11.2 KB）。这两个数都已加入 proxy 自己的两个工具（assess_request 1 313 字节，check_groundedness 1 100 字节）。

目录按层的拆分、明确标出的压缩代价，以及我们刻意不越过的边界，见 docs/compaction.md。

文档

更贴近用户视角的说明是单独的一页：make docs 会在 site/index.html 下生成，也可以直接打开已发布页：https://trum-ok.github.io/tutu-mcp-hackathon/。

Команда rezo

• Артамонов Аркадий (@OpSonata)

许可

MIT