mcp-a2a-bridge
mcp-a2a-bridge
一个 MCP 服务器,可让编码代理 — GitHub Copilot CLI、Claude Code、Codex 和 Hermes — 调用远程 A2A 代理。它还包含一个可选的只读活动仪表板。
仓库:https://github.com/TonPC64/mcp-a2a-bridge
采用 MIT 许可证 授权。
关于编码代理的说明,请先阅读 AGENTS.md,然后使用 skills/setup/SKILL.md 进行安装,或使用 skills/contribute/SKILL.md 进行更改和提交 PR。
仪表板 UI 展示
可选的仪表板采用未来感 Liquid Glass 界面,包含紧凑的代理卡片、实时任务活动、双栏任务摘要、状态指示器和响应式布局。此截图使用选用式前端模拟数据模式,因此无需连接真实代理或暴露日志即可安全重现。

要在本地运行相同的模拟 UI:
cd /absolute/path/to/mcp-a2a-bridge/dashboard
npm ci
npm run dev:mock -- --host 127.0.0.1模拟模式仅用于 UI 开发和截图;正常构建使用实时仪表板 API 和 SSE。
Related MCP server: agntcy-mcp-server
快速开始
选择你的安装配置
两种配置都需要 Python 3.11 或更高版本以及 uv。可选的仪表板前端需要 Node.js 24.15 或更高版本;CI 使用最新的 Node.js 24 版本。
仅 MCP
仅安装并运行 MCP 桥接器。这不需要 Node.js/npm 或仪表板前端构建。
git clone https://github.com/TonPC64/mcp-a2a-bridge.git mcp-a2a-bridge
cd mcp-a2a-bridge
uv sync --lockedMCP + 仪表板
安装可选的仪表板 Web 运行时,然后构建其打包的前端资源。Node.js 和 npm 仅在此构建(或前端开发)时需要,运行已构建好的仪表板则不需要。
git clone https://github.com/TonPC64/mcp-a2a-bridge.git mcp-a2a-bridge
cd mcp-a2a-bridge
uv sync --extra dashboard --locked
npm --prefix dashboard ci
npm --prefix dashboard run build对于开发与测试,请使用 uv sync --all-extras --locked;它包含仪表板测试套件所需的 Python 包。下面的命令使用 /absolute/path/to/mcp-a2a-bridge。请将其替换为你克隆的绝对路径;不要复制其他用户的路径。
配置 A2A 代理
在仓库根目录创建 .a2a-agents.json:
{
"agents": {
"example-agent": {
"url": "https://agent.example.invalid",
"headers": {
"Authorization": "Bearer REPLACE_WITH_YOUR_TOKEN"
}
}
}
}使用 A2A 代理的基本 URL;桥接器会自动请求其 /.well-known/agent-card.json。当代理不需要身份验证时,请移除 Authorization(或使用空的 headers 对象)。注册表可能包含机密信息,因此请勿提交它,并在适当情况下限制其文件权限。
注册表位置按以下顺序解析:
A2A_BRIDGE_CONFIG桥接器进程当前目录中的
.a2a-agents.json~/.config/a2a-bridge/agents.json
对于在仓库之外启动 MCP 命令的主机,请在该主机的 MCP 环境中将 A2A_BRIDGE_CONFIG 设置为绝对路径。你也可以在运行时使用 a2a_add_agent 添加已验证的代理;默认情况下它会写入已解析的注册表文件。
注册 MCP 服务器
每个主机都应运行相同的本地检出命令:
uv run --directory /absolute/path/to/mcp-a2a-bridge mcp-a2a-bridge这会使用上面创建的可编辑(editable)安装。请使用以下可移植路径占位符配置主机。
GitHub Copilot CLI — 将此服务器添加到 ~/.copilot/mcp-config.json:
{
"mcpServers": {
"a2a": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--directory",
"/absolute/path/to/mcp-a2a-bridge",
"mcp-a2a-bridge"
]
}
}
}Claude Code:
claude mcp add a2a -- uv run --directory /absolute/path/to/mcp-a2a-bridge mcp-a2a-bridgeCodex — 将此添加到 ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.a2a]
command = "uv"
args = ["run", "--directory", "/absolute/path/to/mcp-a2a-bridge", "mcp-a2a-bridge"]**Hermes:**使用其 MCP 服务器注册 UI 或命令,选择 stdio 服务器,并提供命令 uv 及以下参数:
run --directory /absolute/path/to/mcp-a2a-bridge mcp-a2a-bridge注册后重启主机,然后调用 a2a_list_agents 以确认注册表可用且代理可访问。
工具
工具 | 用途 |
| 列出代理及其技能和可达性 |
| 发送消息;使用 |
| 轮询之前启动的任务 |
| 取消正在运行的任务 |
| 通过 URL 注册代理 |
a2a_send_message 最多等待 timeout_s(默认 60 秒)。如果任务仍在运行,它会返回 done: false 并附带 task_id;可使用 a2a_get_task 进行轮询。如果代理返回 state: "input_required",请使用相同的 task_id 再次调用 a2a_send_message。
仪表板
可选的独立仪表板显示已配置的代理、其状态/技能,以及同一台机器上桥接器进程的实时任务活动。它是只读的:绝不会向代理发送消息。
在启动之前安装 dashboard 配置并构建资源:
cd /absolute/path/to/mcp-a2a-bridge
uv sync --extra dashboard --locked
npm --prefix dashboard ci
npm --prefix dashboard run build
uv run mcp-a2a-bridge-dashboard默认情况下,它只监听 127.0.0.1:9100。请在同一个机器上打开 http://127.0.0.1:9100。
前端模拟数据
要在没有 Python 服务或 SSE 的情况下运行仪表板 UI,请使用选用式模拟模式。它包含用于截图的代表性代理和任务活动:
cd /absolute/path/to/mcp-a2a-bridge/dashboard
npm ci
npm run dev:mock -- --host 0.0.0.0在同一网络上打开 Vite URL。VITE_USE_MOCK_DATA=true 仅由前端构建/开发服务器使用;正常的 npm run dev 和生产构建继续使用实时仪表板 API 和 SSE。
对于每个希望其活动显示在仪表板中的桥接器进程,请启用上报。将此环境变量添加到 MCP 服务器配置中(或在手动启动时添加):
A2A_BRIDGE_DASHBOARD=1 uv run --directory /absolute/path/to/mcp-a2a-bridge mcp-a2a-bridge没有该标志的桥接器进程会将活动保存在内存中,并且不会出现在共享仪表板中。仪表板可以在此之前或之后启动。
环境变量 | 默认值 | 用途 |
| — | 代理 JSON 注册表的绝对路径 |
| 未设置(关闭) | 设置为 |
|
| 共享 SQLite 活动数据库 |
|
| 兼容进程写入活动的来源标签 |
|
| 仪表板绑定地址 |
|
| 仪表板端口 |
| 未设置(关闭) | 可选的不记名令牌,用于保护仪表板和 API |
| 未设置 | 对 Hermes 的 |
| 未设置 | 当未设置覆盖时,用于查找 |
LAN 部署
可以通过设置明确的非回环(non-loopback)绑定,有意将仪表板暴露在受信任的 LAN 上而无需令牌。此模式没有身份验证,因此仅在私有、受信任的网络上使用;切勿将其暴露到公共互联网。
对于受保护的 LAN 访问,请设置强令牌,并将服务置于具有自身网络访问控制的 TLS 终止反向代理之后:
export A2A_BRIDGE_DASHBOARD_HOST=0.0.0.0
export A2A_BRIDGE_DASHBOARD_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)"
uv run mcp-a2a-bridge-dashboard设置令牌后,仪表板 HTML、静态资源、API 路由和 SSE 路由都需要它。浏览器用户只需在 /login 输入一次;由此产生的 HttpOnly、同站(same-site)会话 cookie 让 EventSource 可以正常重新连接。API 客户端也可以改为发送 Authorization: Bearer <token>。该服务绝不会记录令牌。令牌可验证访问身份,但不会加密流量,因此请勿在不受信任的网络中使用直接的 HTTP LAN 端点;请在反向代理处使用 HTTPS。
对于 macOS,launchd/com.example.a2a-bridge-dashboard.plist 模板可以在登录时运行仪表板。在将其作为 LaunchAgent 安装之前,请替换其中的 __REPO__ 和 __HOME__ 占位符。
仪表板前端开发
只有在前端开发或重建其打包资源时才需要 Node.js 24.15+ 和 npm:
cd /absolute/path/to/mcp-a2a-bridge/dashboard
npm ci
npm run devVite 会打印开发 URL(通常是 http://localhost:5173)。使用 npm run build 构建 Python 仪表板所需的资源。
Copilot A2A 服务器
捆绑的服务器需要经过身份验证的 copilot CLI:
copilot-a2a-agent --port 9002 --cwd /path/to/default/repository它绑定到 127.0.0.1,因为它使用 --allow-all-tools 运行 Copilot。其传入活动可以使用相同的选用式共享 SQLite 存储,并在仪表板中显示来源和目标字段。
仪表板还可以在不修改 Hermes 的情况下读取 Hermes 的原生审计文件。它首先检查 A2A_BRIDGE_HERMES_AUDIT,然后检查 $HERMES_HOME/a2a_audit.jsonl,最后检查 ~/.hermes/a2a_audit.jsonl。
开发与测试
在仓库根目录运行 Python 测试套件:
uv sync --all-extras --locked
uv run pytest -v从 dashboard/ 运行仪表板测试或进行生产仪表板构建:
npm test
npm run buildCI 在 Python 3.11 上运行 Python 测试套件,验证 uv.lock,并在最新的 Node.js 24 版本上运行仪表板安装、测试和生产构建。
tests/test_integration.py 在进程内运行一个 A2A 代理,并端到端地测试桥接器。
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceMCP server that gives AI agents the ability to discover, match with, and build relationships with other autonomous agents. Supports agent registration, matchmaking, messaging, shared goals, relationship lifecycle management, and real-time event subscriptions.51MIT
- AlicenseAqualityFmaintenanceEnables interaction with the AGNTCY multi-agent network through MCP, providing tools for agent registration, discovery, and messaging using ACP and SLIM protocols.7MIT

agentkit-meshofficial
AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceEnables agent-to-agent discovery and delegation via MCP, with tools for registering agents, discovering them by keyword matching, and delegating tasks over HTTP.201MIT- AlicenseAqualityCmaintenanceMCP server for multi-agent AI systems providing mailbox messaging, A2A task delegation, resource coordination, and a web dashboard.2114MIT
Related MCP Connectors
Agent-native collaboration network: orchestrate a team of long-running agents from any MCP client.
Workflow diagnostics, capability routing, and x402 settlement for MCP-compatible agents.
Discover, search, invoke, and rate A2A (Agent-to-Agent) protocol agents.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/TonPC64/mcp-a2a-bridge'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server