TickDB — Unified Real-time Market Data API for Forex, Stocks, Crypto

One connection for Forex, Precious Metals, Indices, US Stocks, HK Stocks, A-Shares, and Crypto

开源工具集 · 完整 API 文档 + AI Skill + MCP 服务端实现

语言版本: 🇨🇳 简体中文 • 🇹🇼 繁體中文 • 🇺🇸 English

📚 在线文档 • 🌐 官网 • 🤖 AI 接入 ↓

🎯 什么是 TickDB？

TickDB 是面向开发者、AI 代理和多市场金融应用的 AI 原生实时行情数据 API(AI-native real-time market data API)。

通过 一次接入（one connection），无缝访问外汇（Forex）、贵金属（Precious Metals）、指数（Indices）、美股（US Stocks / NASDAQ / NYSE）、港股（HK Stocks）、A 股（A-Shares）、加密货币（Cryptocurrency）等多个金融市场的实时与历史行情数据。

TickDB 专为需要可靠、低延迟、可长期依赖行情数据的开发者构建，帮助你避免管理多个数据源、协议和供应商的复杂性，专注于业务和策略本身。

支持 tick 级成交（trades）、盘口深度（order book / depth）、K 线（candlestick）等多种行情形式， 通过 REST API 与 WebSocket 接入，覆盖量化交易、AI Agent、实时行情系统、交易平台与数据分析场景。

Related MCP server: market-data-mcp

🚀 快速接入

📦 本仓库提供完整源码：SKILL/（AI Skill 配置）· mcp/（Python MCP 服务端，13 工具 · Dockerfile · 46 单元测试 · CI · MIT）。托管端点 mcp.tickdb.ai 即基于 mcp/ 代码运行 — 你看到的、你部署的、官方在跑的，是同一套代码。

选一种适合你的接入方式：

✨ 核心特性

• 🔌 统一接入 - 一套 API 覆盖外汇、贵金属、指数、美股、港股、A 股、加密货币

• ⚡ 实时数据 - 基于 WebSocket 的流式推送，端到端延迟约 10-50ms

• 🤖 AI 原生 - 官方提供 Skill / MCP / CLI 三档 AI 接入，AI Agent 与编码助手开箱即用

• 🛠️ 开发者友好 - RESTful API + WebSocket，结构化 JSON 响应，完整文档与多语言示例

• 🌍 全球覆盖 - 37,527+ 品种，6 大市场（US/HK/CN + Forex/Crypto/Indices）

• 🆓 免费开始 - 无需信用卡，立即获取 API 密钥

🏗️ 典型使用场景

• 量化交易（Quantitative Trading） - 算法与策略系统的实时行情数据源

• AI Agent / 编码助手 - 通过 Skill / MCP 让 AI 助手直接调用行情数据，自然语言驱动查询

• 行情看板 - 实时价格展示、资产与投资组合监控

• 交易应用 - 构建类似 TradingView 的行情界面与图表系统

• 数据分析与回测（Backtesting） - 历史行情分析、策略回测与研究

• 金融服务集成 - 集成到现有交易平台或金融基础设施中

• 自部署 / 私有化 - 不想用托管端点？基于本仓库 mcp/ 代码自部署，完全控制数据流

🚀 快速开始 — REST API

1. 注册并获取 API 密钥

访问 TickDB.ai 注册账户，即可获取 API 密钥。

🔑 身份认证

所有 HTTP API 请求都需要在请求头中包含 API 密钥：

X-API-Key: YOUR_API_KEY

🌐 基础 URL

https://api.tickdb.ai

📋 HTTP API 核心接口

🏪 支持的市场

2. 获取 K 线（K-line）数据

curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
     "https://api.tickdb.ai/v1/market/kline?symbol=700.HK&interval=1h&limit=24"

3. 获取实时行情（Ticker）数据

curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
     "https://api.tickdb.ai/v1/market/ticker?symbols=AAPL.US,700.HK,BTCUSDT"

4. 获取盘口深度（Depth）数据

curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
     "https://api.tickdb.ai/v1/market/depth?symbol=AAPL.US&limit=10"

5. 获取成交记录（Trades）数据

curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
     "https://api.tickdb.ai/v1/market/trades?symbols=AAPL.US&limit=20"

6. 查询可用交易品种

curl -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
     "https://api.tickdb.ai/v1/symbols/available?market=HK&limit=10"

🌐 实时订阅 — WebSocket

低延迟（10-50ms）的流式数据推送，适合实时行情看板、量化策略与 Agent 自动化场景。

支持的频道

• ticker - 实时价格更新

• depth - 订单簿（Order Book）变化

• trade - 实时成交执行

const ws = new WebSocket('wss://api.tickdb.ai/v1/realtime?api_key=YOUR_API_KEY');

ws.onopen = () => {
    // 订阅实时价格
    ws.send(JSON.stringify({
        cmd: 'subscribe',
        data: { channel: 'ticker', symbols: ['BTCUSDT'] }
    }));

    // 订阅订单簿变化
    ws.send(JSON.stringify({
        cmd: 'subscribe',
        data: { channel: 'depth', symbols: ['BTCUSDT'] }
    }));

    // 订阅实时成交数据
    ws.send(JSON.stringify({
        cmd: 'subscribe',
        data: { channel: 'trade', symbols: ['BTCUSDT'] }
    }));
};

🤖 AI 接入

TickDB 是 AI-native 行情数据 API，提供三档原生接入方式，覆盖从零配置对话到生产级深度集成的全场景需求。

💬 Skill — 对话即用

安装后 AI 自动获取试用 Key，无需注册即可查询 72 个热门品种：

npx clawhub@latest install tickdb-market-data

或直接使用本仓库 SKILL 文件。

🔌 MCP — 永久集成

一次配置，让 Claude、Cursor、Kiro 等 AI 编码客户端永久获得 13 个行情工具。

托管端点（推荐，无需自部署）：

{
  "mcpServers": {
    "tickdb": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.tickdb.ai/",
      "headers": {
        "X-TickDB-Key": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

支持客户端：Claude Code · Claude Desktop · Cursor · Kiro · Codex · Zed · Cherry Studio

MCP 服务端已开源，代码位于本仓库 mcp/ 目录。

📊 mcp/ 概览：13 个 MCP 工具 · Python 3.11+ · Docker 就绪 · 46 单元测试 · MIT 许可证 · CI 持续验证

💻 CLI — 终端 & Agent

npm install -g tickdb
tickdb config set-key YOUR_API_KEY
tickdb ticker BTCUSDT,XAUUSD

详见 官网 AI 接入页面。

📚 在线文档

完整的 API 参考、参数说明、以及可直接运行的示例请求：

• Docs: https://docs.tickdb.ai

• 官网: https://tickdb.ai

• AI 接入页面: https://tickdb.ai/ai-tools

🤝 社区和支持

• GitHub Issues - 报告错误或请求功能

• 技术支持 - Telegram

• 邮箱 - support@tickdb.ai

• 文档 - docs.tickdb.ai

📄 许可证

本文档采用 MIT 许可证。