Rodin Gen-2 MCP Server
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| RODIN_API_KEY | Yes | Your API key for Rodin Gen-2 API |
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| generate_3d_text_to_3dA | Генерирует 3D модель из текстового описания (Text-to-3D) Args: prompt: Текстовое описание 3D модели для генерации seed: Seed для воспроизводимости (0-65535). Опционально geometry_file_format: Формат файла (glb, usdz, fbx, obj, stl). По умолчанию glb material: Тип материала (PBR, Shaded, All). По умолчанию PBR mesh_simplify: Упростить меш. По умолчанию False quality_override: Переопределение качества (количество полигонов). Опционально bbox_condition: Условие bounding box [width, height, length]. Опционально Returns: UUID задачи для проверки статуса и загрузки результата |
| generate_3d_image_to_3dA | Генерирует 3D модель из изображения(й) (Image-to-3D) Args: image_paths: Список путей к изображениям (до 5 файлов) prompt: Текстовое описание. Опционально (если не указано, будет сгенерировано AI) use_original_alpha: Использовать оригинальный альфа-канал. По умолчанию False seed: Seed для воспроизводимости (0-65535). Опционально geometry_file_format: Формат файла (glb, usdz, fbx, obj, stl). По умолчанию glb material: Тип материала (PBR, Shaded, All). По умолчанию PBR mesh_simplify: Упростить меш. По умолчанию False quality_override: Переопределение качества. Опционально condition_mode: Режим для множественных изображений (concat). По умолчанию concat bbox_condition: Условие bounding box [width, height, length]. Опционально Returns: UUID задачи для проверки статуса и загрузки результата |
| check_task_statusA | Проверяет статус задачи генерации Args: subscription_key: Subscription key задачи (jobs.subscription_key из ответа generate_3d_*) Returns: Текущий статус всех подзадач |
| start_download_resultA | Запускает фоновую загрузку результатов 3D-задачи по её UUID. Предназначен для LLM-агентов:
Args: task_uuid: UUID задачи из generate_3d_* (поле uuid, не subscription_key). output_dir: Папка для сохранения файлов; по умолчанию — текущая директория. Returns: Человекочитаемое сообщение с task_id фоновой задачи загрузки. |
| check_download_result_statusA | Проверяет прогресс фоновой загрузки, запущенной start_download_result. Удобен для LLM: его можно вызывать периодически, чтобы отслеживать статус фоновой загрузки без долгих блокировок одного запроса. Args: task_id: Идентификатор задачи загрузки, полученный из start_download_result. Returns: Человекочитаемое сообщение со статусом задачи и, при завершении, списком файлов. |
| download_resultA | Синхронно загружает результаты генерации 3D модели по UUID задачи. Этот инструмент блокирующий: LLM дожидается завершения загрузки в рамках одного вызова. Обычно предпочтительнее использовать пару start_download_result + check_download_result_status, но download_result удобен для простых сценариев и небольших объёмов данных. Args: task_uuid: UUID задачи из generate_3d_* (поле uuid, не subscription_key). output_dir: Папка для сохранения файлов; по умолчанию — текущая директория. Returns: Человекочитаемое сообщение с директорией, суммарным размером и списком загруженных файлов либо сообщение об ошибке. |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/TiGRoNdev/RodinGen2MCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server