Cadastre
Cadastre
Sepa qué infraestructura tiene, dónde pertenece cada cosa y qué reglas se aplican.
Cadastre es una agenda de direcciones y un libro de reglas para sus servidores, servicios, redes, dominios, repositorios y políticas de despliegue. Ofrece a las personas y a los agentes de IA un único lugar donde plantear preguntas como:
¿Dónde puede ejecutarse esta aplicación?
¿Debe permanecer privada o puede ser pública?
¿El puerto o el nombre de host ya está en uso?
¿Qué pipeline y qué repositorio son los propietarios?
¿La respuesta es actual, verificada o está en disputa?
Cadastre reúne esos datos, explica de dónde procede cada respuesta y comprueba los archivos de despliegue propuestos frente a sus reglas.
Es un mapa, no un panel de control. Cadastre no despliega cargas de trabajo, no cambia DNS ni VPN, no opera contenedores ni revela valores secretos. Actualizar Cadastre actualiza únicamente el mapa; nunca cambia su infraestructura en producción.
¿Por qué usarlo?
El conocimiento de la infraestructura suele estar repartido entre archivos de configuración, paneles, herramientas y la memoria de las personas. Eso funciona hasta que alguien nuevo —o un asistente de IA— necesita tomar una decisión segura.
Cadastre convierte ese conocimiento disperso en respuestas con procedencia y advertencias claras cuando la información está desactualizada, sin verificar o en disputa. En lugar de adivinar, quien realiza la consulta obtiene opciones adecuadas, opciones rechazadas, las reglas implicadas y las evidencias que las respaldan.
Lea Qué hace Cadastre para un recorrido en lenguaje sencillo y un ejemplo.
Related MCP server: codegraph-mcp
Inicio rápido con Docker
Cree un catálogo persistente vacío con la imagen del proyecto:
docker run --rm \
-v cadastre-data:/var/lib/cadastre \
ghcr.io/thedancingdeveloper-org/cadastre:main \
init --data-dir /var/lib/cadastre --emptyA continuación, confirme que está listo:
docker run --rm \
-v cadastre-data:/var/lib/cadastre \
ghcr.io/thedancingdeveloper-org/cadastre:main \
status --data-dir /var/lib/cadastreLa imagen main sigue la última compilación exitosa de la rama principal. Los despliegues de producción deben fijar el resumen inmutable firmado publicado por el pipeline de lanzamiento. Si el paquete no es visible para su cliente Docker, autentíquese en ghcr.io o compile la imagen localmente.
Para explorar sin crear un catálogo en vivo, clone el repositorio y consulte su ejemplo ficticio:
uv tool install cadastre
cadastre --catalog examples/catalog brief
cadastre --catalog examples/catalog context-for \
"an internal application that needs a GPU"Continúe con Uso de Cadastre para la configuración del catálogo, comandos habituales, recopiladores y acceso remoto.
Opcional: el registro de trabajo Manifest
Cadastre también incluye un módulo opcional que responde a qué está pendiente, qué es más importante y si se ha publicado. Registra elementos de trabajo, iniciativas y enlaces a issues y pull requests de forges, recopila listas de tareas locales en Markdown, el estado del checkout de Git y evidencia de issues/PR de GitHub, e informa de dónde difieren la declaración y el forge — sin escribir nunca en un forge.
Está desactivado salvo que un catálogo lo active en modules.yaml. Sin ese archivo, el esquema, el documento OpenAPI, la ayuda de CLI, las rutas HTTP y la lista de herramientas MCP son idénticos a una compilación que nunca hubiera oído hablar de él. Consulte Uso de Cadastre para activarlo y MANIFEST.md para el diseño.
Diseñado para agentes de IA
Este repositorio y producto son explícitamente compatibles con IA.
Cadastre ofrece interfaces estructuradas MCP, HTTP, CLI JSON, JSON Schema y OpenAPI. Las respuestas incluyen procedencia y estado de confianza, mientras que context-for devuelve los datos y exclusiones relevantes para una decisión concreta y check revisa un artefacto propuesto antes del despliegue. AGENTS.md proporciona instrucciones a nivel de repositorio para agentes de codificación.
Este diseño ofrece al agente una verdad fundamental útil sin convertir Cadastre en un plano de control de infraestructura.
Más información
Guía | Qué cubre |
Conceptos en lenguaje sencillo, ejemplos, límites y señales de confianza | |
Instalación, catálogos, comandos, recopilación y acceso remoto | |
Componentes, propiedad de los datos y límites de las interfaces | |
Contenedores, topologías compatibles, persistencia, programación de recopiladores y operaciones | |
MCP nativo y el puente remoto stdio | |
El contrato de plugin de solo lectura y un ejemplo de un solo archivo | |
Configuración, credenciales, salidas y límites de las integraciones incluidas | |
El registro de trabajo opcional y desactivado por defecto: diseño, tipos de entidad y plan de entrega | |
Identidad de red y perfiles de despliegue seguros | |
Justificación detallada y no objetivos | |
Capas de prueba y controles de calidad locales | |
Catálogo ficticio y configuraciones de cliente | |
Cómo se revisan y fusionan los cambios mediante pull requests |
Licencia
Cadastre está disponible bajo la Licencia MIT.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
Software component catalog: search your org's services, docs, APIs, dependencies, and ownership.
Shared, permission-aware company context for AI agents, with provenance, approvals and audit.
The cloud for agents. Tools for AI agents to register, build, and deploy other agents. Zero human required.
Register, deploy, review, and govern internal applications built with coding agents.
Related MCP Servers
- AlicenseCqualityAmaintenanceCirdan maps and watches the live infrastructure your agent session can reach — Docker, Kubernetes, cloud, IaC, and telemetry — then exposes it over MCP. It fingerprints the environment, builds a dependency graph, detects incidents, and can run evidence-backed actions. It inherits the session's own access and never escalates beyond it.27Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceA no-train, on-prem code knowledge graph served over the Model Context Protocol, enabling AI agents to query code structure (symbols, calls, cross-language edges) with a tamper-evident audit log.7Apache 2.0

coderadiusofficial
AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceEnables AI agents to query architecture context, data contracts, and blast radius to prevent cross-repo architectural breakage before merging.24Apache 2.0- AlicenseAqualityCmaintenanceExtracts deterministic architecture maps from codebases for AI agents, enabling queries about blast radius, routes, security findings, and production readiness without sending code anywhere.6MIT
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/TheDancingDeveloper-org/cadastre'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server