一个极简的 Python MCP 服务器，基于 Streamable HTTP，使用 FastAPI + fastmcp 构建，可直接部署到 Render 并启用 HTTPS。它暴露了一个 ping 工具以及两个演示工具（get_positions、list_upcoming_corporate_actions），你可以将其替换为托管数据的只读适配器。
为什么选择 Streamable HTTP？ 它是 远程/托管 MCP 服务器 的推荐传输方式，将双向流简化为单个
POST /mcp端点，使云部署变得简单直接。请参考 MCP HTTP 快速入门和 SDK 文档了解标准模式。
在 POST /mcp 提供 Streamable HTTP 端点
通过 AUTH_TOKEN 实现 Bearer 认证
/health 端点用于正常运行时间检查
极少的代码量，易于扩展更多 MCP 工具
通过 render.yaml 一键部署到 Render
Related MCP server: MCP Ping-Pong Server
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scriptsctivate
pip install -r requirements.txt
export AUTH_TOKEN=devtoken123
export PORT=3000
uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port $PORT使用 cURL 测试：
# tools/list
curl -s -X POST http://localhost:3000/mcp -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer devtoken123" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":"1","method":"tools/list","params":{}}' | jq
# tools/call ping
curl -s -X POST http://localhost:3000/mcp -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer devtoken123" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":"2","method":"tools/call","params":{"name":"ping","arguments":{}}}' | jq或运行辅助脚本：
chmod +x scripts/test_locally.sh
AUTH_TOKEN=devtoken123 PORT=3000 ./scripts/test_locally.shFork 或推送 此仓库到你的 GitHub。
在 Render 中：New → Web Service → Connect repo。
根据 render.yaml 查看设置（Python 环境，免费方案）。Render 会自动配置 HTTPS。
在 Render Environment 中设置 AUTH_TOKEN（如果使用 blueprint 则会自动生成）。
部署 → 你的公共 MCP 端点为：https://<your-app>.onrender.com/mcp。
测试远程：
APP_URL=https://<your-app>.onrender.com AUTH_TOKEN=<token> ./scripts/test_remote.sh在 claude_desktop_config.json 中添加中继条目：
{
"mcpServers": {
"custodyops-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://<your-app>.onrender.com/mcp"],
"env": { "AUTH_TOKEN": "<same-token>" }
}
}
}重启应用，然后让 Claude 列出可用工具。
将演示工具替换为指向你的数据仓库或 API 的只读适配器。保持响应 小巧且类型化，并在可能时添加字段来源说明。
示例框架：
@mcp_tool
def get_positions(account_id: str) -> str:
rows = query_positions(account_id) # your adapter
return json.dumps(rows)保持 AUTH_TOKEN 机密，并定期轮换。企业使用时，建议迁移到 OAuth/JWT 并添加按账户授权。
对于 HTTP 传输，普通日志记录即可，但应屏蔽敏感数据并添加请求 ID。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Multi-tenant FastMCP server for Charles Schwab brokerage data, monetized via DPYC Tollbooth
MCP server exposing the Backtest360 engine API as tools for AI agents.
MCP server for verifying EUDI/Talao wallet data via OIDC4VP (pull) for AI agents.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/TheCodeWulf/custodyops-mcp-python'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server