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Glama

MCP Chat

MCP Chat ist eine Befehlszeilenanwendung, die interaktive Chat-Funktionen mit KI-Modellen über die Anthropic API ermöglicht. Die Anwendung unterstützt Dokumentabruf, befehlsbasierte Prompts und erweiterbare Tool-Integrationen über die MCP-Architektur (Model Control Protocol).

Voraussetzungen

  • Python 3.9+

  • Anthropic API-Schlüssel

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Einrichtung

Schritt 1: Umgebungsvariablen konfigurieren

  1. Erstellen oder bearbeiten Sie die Datei .env im Projektverzeichnis und stellen Sie sicher, dass die folgenden Variablen korrekt gesetzt sind:

ANTHROPIC_API_KEY=""  # Enter your Anthropic API secret key

Schritt 2: Abhängigkeiten installieren

Option 1: Einrichtung mit uv (empfohlen)

uv ist ein schneller Python-Paketinstallierer und -Resolver.

  1. Installieren Sie uv, falls es noch nicht installiert ist:

pip install uv
  1. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:

uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

uv pip install -e .
  1. Führen Sie das Projekt aus

uv run main.py

Option 2: Einrichtung ohne uv

  1. Erstellen und aktivieren Sie eine virtuelle Umgebung:

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
  1. Installieren Sie die Abhängigkeiten:

pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"
  1. Führen Sie das Projekt aus

python main.py

Verwendung

Grundlegende Interaktion

Geben Sie einfach Ihre Nachricht ein und drücken Sie die Eingabetaste, um mit dem Modell zu chatten.

Dokumentabruf

Verwenden Sie das @-Symbol gefolgt von einer Dokument-ID, um Dokumentinhalte in Ihre Anfrage aufzunehmen:

> Tell me about @deposition.md

Befehle

Verwenden Sie das Präfix /, um im MCP-Server definierte Befehle auszuführen:

> /summarize deposition.md

Befehle werden automatisch vervollständigt, wenn Sie die Tabulatortaste drücken.

Entwicklung

Hinzufügen neuer Dokumente

Bearbeiten Sie die Datei mcp_server.py, um dem Wörterbuch docs neue Dokumente hinzuzufügen.

Implementieren von MCP-Funktionen

Um die MCP-Funktionen vollständig zu implementieren:

  1. Vervollständigen Sie die TODOs in mcp_server.py

  2. Implementieren Sie die fehlende Funktionalität in mcp_client.py

Linting- und Typprüfung

Es sind keine Lint- oder Typprüfungen implementiert.

F
license - not found
Not graded
quality - not tested
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

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