범용 JDBC 읽기 전용 MCP 서버

Claude -> 이 MCP 서버 -> 임의의 JDBC DB 구조의 읽기 전용 데이터베이스 도구. JDBC 드라이버 jar 와 접속 URL 만 있으면 Tibero / Oracle / PostgreSQL / MySQL 등 어떤 DB든 동일한 코드로 사용할 수 있다.

구조

.mcp.json         ← 한 번만 설정 (이후 안 건드림). connections.json 위치만 알려줌
   │
connections.json  ← DB 목록을 여기서 관리 (추가/변경 시 이 파일만 수정)
   │
jdbc_mcp.py       ← 호출할 때마다 connections.json 을 다시 읽음 → Claude 재시작 불필요
   │
jars/             ← JDBC 드라이버 jar 모음 (connections.json 의 jars 가 가리킴)

connections.json 에는 IP·계정·비밀번호가 들어가므로 git 에 커밋하지 않는다(.gitignore 포함). 형식은 아래 예시와 connections copy.json(플레이스홀더 템플릿) 을 참고하라.

Related MCP server: Polyglot DB MCP

제공 도구

• connection 인자를 생략하면 connections.json 의 default 연결을 사용한다.

• 사용자가 "개발 티베로", "운영 오라클" 같은 자연어로 DB를 지칭하면 Claude 는 먼저 list_connections 로 각 연결의 desc(설명)를 보고 알맞은 그룹/연결 이름을 고른다. 그래서 connections.json 의 각 연결에 desc 를 적어두는 것이 중요하다.

사전 준비

1. JDK/JRE 설치 (jaydebeapi가 JVM을 사용)

   java -version   # 확인

2. 해당 DB의 JDBC jar 준비 — 이 저장소는 jars/ 폴더에 Tibero6/7, Oracle 드라이버를 포함한다. 다른 DB는 해당 jar 를 jars/ 에 추가한다.

설치

cd <프로젝트_경로>
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt

DB 등록 — connections.json

DB 추가/변경은 이 파일만 수정하면 된다. IP·포트·계정·비밀번호가 바뀌면 이 파일의 값만 고치면 즉시 반영된다(호출 때마다 다시 읽음 → Claude/서버 재시작 불필요). 단, 새 JDBC 드라이버 jar 가 필요한 경우에는 예외다 → 아래 새 DBMS 추가 참고.

구조 — DB그룹 / 연결 (2단계)

connections 아래 DB 종류별 그룹을 두고, 그 안에 여러 연결을 둔다. 각 그룹의 _defaults 는 그 그룹 공통값(driver/jars)이고, 나머지 키는 개별 연결이다. 연결은 _defaults 를 상속하고 겹치는 값(url/user/password)만 덮어쓴다.

연결은 그룹/연결 형식으로 가리킨다 (예: tibero7/dev1).

{
  "default": "tibero7/dev1",          // 그룹/연결 형식. 이름 생략 시 이 연결 사용
  "connections": {
    "tibero7": {
      "_defaults": {                  // tibero7 그룹 공통값
        "driver": "com.tmax.tibero.jdbc.TbDriver",
        "jars":   "jars/tibero7-jdbc.jar"
      },
      "dev1": {
        "desc":     "A 시스템 개발 티베로",   // list_connections 가 보여주는 설명 (자연어 매칭에 사용)
        "url":      "jdbc:tibero:thin:@<DB호스트>:8724:tibero7",
        "user":     "DEV_USER1",
        "password": "..."
      },
      "dev2": {
        "desc":     "B 시스템 개발 티베로",
        "url":      "jdbc:tibero:thin:@<DB호스트>:8724:tibero7",
        "user":     "DEV_USER2",
        "password": "..."
      }
    },
    "oracle": {
      "_defaults": { "driver": "oracle.jdbc.driver.OracleDriver", "jars": "jars/ojdbc-8.jar" },
      "dev1": {
        "desc":     "C 시스템 개발 오라클",
        "url":      "jdbc:oracle:thin:@<DB호스트>:1521:orcl",
        "user":     "DEV_USER3",
        "password": "..."
      }
    }
  }
}

• 각 연결에 desc 를 적어두면 list_connections 결과에 노출되어 자연어로 DB를 고를 때 쓰인다.

• 같은 DB의 다른 환경(개발/테스트/운영)이나 다른 계정은 같은 그룹 안에 연결을 더 추가하면 된다.

• _defaults 는 예약 키다 — 연결 이름으로 쓸 수 없다.

• 특정 연결만 driver/jars 가 다르면 그 연결에 직접 적으면 _defaults 를 덮어쓴다.

DB별 driver / url 예시

• jars 경로는 상대경로면 connections.json 이 있는 폴더 기준으로 해석된다(예: jars/ojdbc-8.jar). 절대경로도 가능하다.

• jar 가 여러 개면 ; 또는 , 로 구분하거나 배열로 적어도 된다.

• 서버는 등록된 모든 jar 를 한 classpath 에 올리므로, 어떤 연결을 먼저 호출하든 모든 드라이버를 쓸 수 있다.

새 연결 / 새 DBMS 추가 시

새 jar 가 재시작을 요구하는 이유: JVM 의 classpath 는 첫 DB 연결 때 한 번만 고정된다. 이미 서버가 떠서 한 번이라도 연결을 맺은 뒤 새 jar 를 추가하면 그 jar 는 classpath 에 올라가지 않는다. 따라서 새 드라이버를 추가했으면 서버 프로세스(또는 컨테이너)를 재기동해야 한다.

• 로컬 stdio: Claude Code 를 재시작(MCP 서버 재기동).

• Docker: docker compose restart jdbc-mcp.

• systemd: sudo systemctl restart jdbc-mcp.

연결 먼저 검증

python test_connection.py                 # default 연결
python test_connection.py tibero7/dev1     # 특정 연결 (그룹/연결 형식)

연결 목록 → 접속 → 테이블 조회 → 읽기 전용 검증의 4단계 점검이 모두 통과하면 붙일 준비 끝.

Claude Code에 등록 (로컬 단독 / stdio)

.mcp.json 은 한 번만 설정한다(이미 생성됨, git 에는 올리지 않음):

{
  "mcpServers": {
    "jdbc": {
      "command": "python",
      "args": ["<프로젝트_경로>\\jdbc_mcp.py"],
      "env": {
        "JDBC_CONNECTIONS": "<프로젝트_경로>\\connections.json",
        "DB_MAX_ROWS": "200"
      }
    }
  }
}

이 폴더에서 Claude Code 실행 시 jdbc 서버가 자동 인식된다. /mcp 로 상태 확인.

두 가지 사용 모드

팀 공용 배포 — HTTP

서버를 한 번 띄워두고 팀원은 각자 Claude Code 에서 URL 만 등록해 함께 쓴다. 서버는 MCP_TRANSPORT=http 로 실행되어 http://<서버IP>:8000/mcp 로 노출된다.

팀원 PC들의 Claude Code ──HTTP──► [서버: jdbc_mcp.py + JDK + jars] ──JDBC──► DB

Docker 로 배포 (권장)

이 저장소의 Dockerfile / docker-compose.yml 를 그대로 쓴다. 코드(jdbc_mcp.py)만 이미지에 굽고, connections.json 과 jars/ 는 read-only 볼륨으로 마운트한다 — 비밀번호가 이미지에 박히지 않고, 접속 정보를 고쳐도 재빌드가 필요 없다.

1. 서버에 Docker / Docker Compose 설치, 저장소 파일 배치.

2. connections.json 준비 — jar 는 상대경로 jars/... 로 적는다(컨테이너 안 /app/jars 로 마운트됨). 서버에서 각 DB 로 네트워크 접속이 되는지 먼저 확인.

3. 빌드 & 기동:

   docker compose up -d --build
   docker compose logs -f jdbc-mcp     # 로그 확인

4. http://<서버IP>:8000/mcp 로 노출된다. 방화벽에서 사내망에만 8000 포트를 연다.

운영 중 변경 시:

환경변수(MCP_PORT, DB_MAX_ROWS 등)는 docker-compose.yml 에서 조정한다.

팀원 등록

각 팀원 PC 에서(설치할 것 없음, URL 만 등록):

claude mcp add --transport http jdbc http://<서버IP>:8000/mcp

등록 후 /mcp 로 연결 확인.

사용 예 (자연어)

• "등록된 DB 연결 뭐뭐 있어?" → list_connections

• "USER 테이블에 데이터 몇 건이야?" → default 연결로 run_query

안전장치

• 읽기 전용: SELECT/WITH 외 차단 (INSERT/UPDATE/DELETE/DDL 거부)

• 다중 문장 차단: ; 로 이어붙인 쿼리 거부

• 행 수 제한: DB_MAX_ROWS (기본 200)

• 권장: 전용 읽기 전용 DB 계정을 만들어 등록하라. 코드 차단과 DB 권한, 이중으로 막는 것이 안전하다.

보안 주의

• connections.json 에는 비밀번호가 들어 있으므로 git 등에 커밋하지 말 것 (.gitignore 에 포함됨).

• HTTP(팀 공용) 모드는 사내망에서만 접근 가능하도록 방화벽으로 제한한다(외부 인터넷 차단).

• 더 엄격히 하려면 nginx 리버스 프록시 뒤에 두고 토큰/IP 화이트리스트를 둔다.