AgentOracle MCP-Server

MCP-Server, der KI-Assistenten (Claude, Cursor, Windsurf usw.) mit AgentOracle verbindet — einer Pay-per-Query-Forschungs-API für KI-Agenten über das x402-Protokoll.

Tools

Tool	Beschreibung	Kosten
`research`	Echtzeit-Webrecherche zu jedem Thema. Liefert Zusammenfassung, Fakten, Quellen und Konfidenzwert.	$0.02 USDC
`deep-research`	Umfassende Analyse auf Expertenniveau. Liefert detaillierte Ergebnisse mit tiefgehender Analyse.	$0.10 USDC
`check-health`	Überprüft, ob die AgentOracle-API online ist, und ruft den Servicestatus ab.	Kostenlos
`get-manifest`	Ruft das x402-Zahlungsmanifest für die programmatische Integration ab.	Kostenlos

Ressourcen

Ressource	Beschreibung
`docs://agentoracle/api`	Vollständige API-Dokumentation mit Endpunkten, Preisen und Integrationsanleitung

Installation via Smithery

npx @smithery/cli install agentoracle-mcp

Manuelle Installation

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu Ihrer Claude Desktop-Konfiguration hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "agentoracle": {
      "command": "npx",
      "args": ["agentoracle-mcp"]
    }
  }
}

Cursor

Fügen Sie dies zu Ihren Cursor MCP-Einstellungen hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "agentoracle": {
      "command": "npx",
      "args": ["agentoracle-mcp"]
    }
  }
}

Funktionsweise

Ihr KI-Assistent ruft das Tool research oder deep-research mit einer Frage auf
Der MCP-Server sendet die Anfrage an die API von AgentOracle
AgentOracle gibt strukturiertes JSON mit Echtzeit-Forschungsergebnissen zurück
Die Zahlung erfolgt über das x402-Protokoll — $0.02 oder $0.10 USDC im Base-Mainnet

Antwortformat

Standard-Recherche

{
  "query": "What are the latest AI agent frameworks?",
  "result": {
    "summary": "Concise summary of findings",
    "key_facts": ["Fact 1", "Fact 2", "Fact 3"],
    "sources": ["https://source1.com", "https://source2.com"],
    "confidence_score": 0.92
  }
}

Deep Research

{
  "query": "Comprehensive analysis of x402 protocol adoption",
  "tier": "deep",
  "result": {
    "summary": "Detailed 2-3 paragraph summary",
    "key_facts": ["10-15 detailed facts..."],
    "analysis": "Expert analysis paragraph",
    "sources": ["https://source1.com"],
    "confidence_score": 0.95
  }
}