Recettes MCP Server
Provides tools for querying a MongoDB 'recipies' database, enabling access to collections for comments, users, and ustensils related to recipe management.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Recettes MCP Server invente une recette avec du poulet, des champignons et de la crème"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Recettes MCP Server
Ce projet est un serveur MCP (Model Context Protocol) qui fournit des outils et ressources pour la gestion de recettes culinaires, incluant des fonctionnalités de scraping web et de génération de recettes magiques.
Technologies et Stack Utilisées
Langage de Programmation
Python 3.12+ : Langage principal utilisé pour développer le serveur.
Frameworks et Bibliothèques
FastMCP : Framework de la bibliothèque
mcppour créer des serveurs MCP rapidement. Utilisé pour définir les ressources, outils et prompts du serveur.Requests : Bibliothèque pour effectuer des requêtes HTTP, utilisée pour le scraping web.
BeautifulSoup4 : Bibliothèque pour analyser et extraire des données HTML, utilisée conjointement avec requests pour scraper des sites comme Marmiton.org.
Python-Marmiton : Bibliothèque spécifique pour interagir avec le site Marmiton.org.
PyMongo : Bibliothèque pour interagir avec MongoDB, utilisée pour interroger des bases de données.
Outils de Développement
uv : Outil de gestion de paquets et d'exécution Python moderne, utilisé pour exécuter le serveur via
uv run python main.py.MCP-CLI : Outil en ligne de commande pour gérer les serveurs MCP.
Configuration
pyproject.toml : Fichier de configuration pour les métadonnées du projet, les dépendances et les exigences Python.
server_config.json : Configuration spécifique pour le serveur MCP, définissant la commande et les arguments pour lancer le serveur.
Fonctionnalités Principales
Ressources : Fournit des listes d'ingrédients par défaut et des astuces de cuisine.
Outils : Permet de lister des ingrédients, inventer des recettes, scraper des recettes de Noël, gérer des ingrédients magiques, et interroger une base de données MongoDB 'recipies' (collections : comments, users, ustensils).
Prompts : Offre des prompts pour générer des recettes magiques et des astuces culinaires magiques.
Related MCP server: yes_chef_mcp
Installation et Exécution
Assurez-vous d'avoir Python 3.12+ installé.
Installez les dépendances avec
uv:uv syncLancez le serveur :
uv run python main.py
Configuration MCP
Le serveur est configuré via server_config.json pour être utilisé avec des clients MCP comme LM Studio.
Utilisation avec des Prompts
Ce serveur MCP est conçu pour être utilisé avec un client compatible, comme un modèle de langage (LLM). Vous pouvez interagir avec le serveur en utilisant des prompts en langage naturel. Voici quelques exemples de ce que vous pouvez demander :
Explorer les Recettes de Noël
Vous pouvez rechercher, lister et obtenir des détails sur les recettes de Noël.
"Liste-moi toutes les recettes de Noël."
Cette commande appelle l'outil
list_christmas_recipeset retourne une liste complète des recettes de Noël disponibles.
"Je cherche une recette avec des marrons."
L'outil
search_by_ingredientest utilisé avec le paramètreingredient="marrons"pour trouver toutes les recettes contenant cet ingrédient.
"Donne-moi une recette de Noël au hasard."
L'outil
get_random_recipeest appelé pour retourner une seule recette de Noël de manière aléatoire.
"Propose-moi un menu complet pour le réveillon."
L'outil
suggest_christmas_menugénère un menu complet avec une entrée, un plat principal et un dessert.
"J'aimerais faire la recette de la 'Dinde de Noël', mais pour 12 personnes."
L'outil
scale_recipeest utilisé avecrecipe_name="Dinde de Noël"andservings=12pour ajuster les quantités d'ingrédients.
Créer et Inventer des Recettes
Le serveur peut vous aider à créer de nouvelles recettes à partir des ingrédients que vous avez.
"Invente-moi une recette avec du poulet, des champignons et de la crème."
L'outil
invent_recipeest appelé avecingredients=["poulet", "champignons", "crème"]pour créer une nouvelle recette.
"Génère une recette à partir des ingrédients suivants : saumon, aneth, citron."
L'outil
generate_recipe_from_ingredientsprendra la liste des ingrédients pour créer une nouvelle recette de Noël.
Cuisine Magique
Pour une touche de fantaisie, vous pouvez explorer la cuisine magique.
"Je veux créer une recette magique avec de la poudre de licorne et des larmes de sirène."
L'outil
invent_magical_recipeest appelé avecmagical_ingredients=["poudre de licorne", "larmes de sirène"].
"Comment puis-je utiliser du sang de dragon en cuisine sans me faire maudire ?"
Le prompt
astuces-magiquesest utilisé pour générer une réponse qui donne des conseils sur l'utilisation d'ingrédients magiques.
"Crée une recette magique fantastique et amusante avec des ailes de fée et des cristaux de lune."
Le prompt
recette-magiqueest utilisé avec les ingrédients["ailes de fée", "cristaux de lune"]pour générer une recette magique détaillée.
Outils Utilitaires
Le serveur fournit également des outils pratiques.
"Crée une liste de courses pour la recette 'Bûche de Noël'."
L'outil
create_shopping_listest appelé avecrecipe_name="Bûche de Noël"pour générer la liste des ingrédients nécessaires.
"Quel vin irait bien avec la 'Dinde de Noël' ?"
L'outil
suggest_wine_pairingest appelé avecrecipe_name="Dinde de Noël"pour suggérer un accord mets-vin.
"Quelles sont les dernières recettes de Noël sur Marmiton ?"
L'outil
scrape_christmas_recipesest appelé pour scraper les titres des dernières recettes de Noël sur Marmiton.org.
Available Tools
18 toolscreate_shopping_listB
Creates a shopping list for a recipe.
Inputs: recipe_name (required). Returns: result
elicit_user_needsC
Helps the user create a recipe based on their needs.
Inputs: ingredients, utensils, time. Returns: result
generate_recipe_from_ingredientsB
Generates a new Christmas recipe from a list of ingredients.
Inputs: ingredients (required). Returns: result
get_random_recipeB
Returns a random Christmas recipe.
Inputs: no named parameters. Returns: result
get_recipe_by_indexB
Retrieves a Christmas recipe by its index (1-based).
Inputs: index (required). Returns: result
invent_magical_recipeC
Invents a magical recipe from magical ingredients.
Inputs: magical_ingredients (required), servings, magic_type. Returns: result
invent_recipeC
Invents a recipe from ingredients (structured format).
Inputs: ingredients (required), servings.
list_christmas_recipesB
Returns a list of all Christmas recipes.
Inputs: no named parameters. Returns: result
list_ingredientsC
Returns a list of ingredients based on a simple style.
Inputs: style. Returns: result
list_magical_ingredientsB
Returns a list of magical ingredients by style.
Inputs: style. Returns: result
query_commentsC
Queries the 'comments' collection of the 'recipies' MongoDB database.
Inputs: query. Returns: result
query_usersC
Queries the 'users' collection of the 'recipies' MongoDB database.
Inputs: query. Returns: result
query_ustensilsC
Queries the 'ustensils' collection of the 'recipies' MongoDB database.
Inputs: query. Returns: result
scale_recipeB
Scales a recipe for a different number of servings.
Inputs: recipe_name (required), servings (required). Returns: result
scrape_christmas_recipesB
Scrapes Christmas recipe titles from Marmiton.org.
Inputs: no named parameters. Returns: result
search_by_ingredientB
Search for Christmas recipes containing a specific ingredient.
Inputs: ingredient (required). Returns: result
suggest_wine_pairingB
Suggests a wine pairing for a recipe.
Inputs: recipe_name (required). Returns: result
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 18 tools
There is some overlap between tools like 'invent_recipe' and 'invent_magical_recipe', or 'list_christmas_recipes' and 'get_random_recipe', which could cause confusion. However, descriptions help differentiate them, such as 'magical' vs. regular ingredients or specific vs. random retrieval. Most tools have distinct purposes, but the Christmas-focused tools cluster together with potential for misselection.
The naming is mixed with conventions: some use verb_noun (e.g., 'create_shopping_list', 'scale_recipe'), others use verb_preposition_noun (e.g., 'search_by_ingredient'), and there are inconsistencies like 'query_comments' vs. 'scrape_christmas_recipes'. It's readable but lacks a uniform pattern, with deviations that reduce predictability.
With 18 tools, the count is borderline high for a recipe server, leaning toward heavy but not extreme. It covers various aspects like recipe generation, Christmas-specific functions, and database queries, but some tools feel redundant or niche, making the set feel slightly bloated for the domain.
The tool set covers a broad range for recipe management, including creation, retrieval, scaling, shopping lists, and even magical recipes. However, there are minor gaps, such as no explicit update or delete operations for recipes or lists, and the database query tools are limited to specific collections without full CRUD coverage. Overall, it supports core workflows well.
Related MCP Connectors
Recipe search, ingredient matching, nutrition filters and a private cookbook for any AI agent.
Household-aware cooking brain: pantry, meal suggestions, dietary safety, recipes, shopping lists.
Search structured recipes, scale servings, match pantry ingredients, and build shopping lists.
Scraps Kitchen gives any AI agent a persistent, household-aware kitchen memory. Unlike generic chatbot recall, Scraps maintains structured cooking data: what's in your fridge (with freshness tracking), who you cook for (with allergens, dietary restrictions, and preferences), your recipe collection (with cook notes and per-diner ratings), your shopping list, and your kitchen equipment. 27 tools across 6 domains let agents read kitchen context, suggest meals that respect dietary safety, update the pantry after cooking, and build a history of what works for your household. Every interaction makes the data richer. Cooking history, preference signals, kitchen awareness = better suggestions next time. All tools work via oAuth and a free scraps.kitchen account.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables managing recipes via a web UI and MCP tools, allowing retrieval and saving of recipe data through natural language.-
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI assistants to search recipes, compose nutritionally balanced meals, optimize weekly meal plans based on macro targets for family members, and generate consolidated grocery lists from a personal recipe database.-
- AlicenseAqualityBmaintenanceMCP server that searches French recipes from Marmiton, reads ingredients and steps, and rescales quantities to any number of servings without requiring an API key.3314 npm1MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables AI coding agents to browse, read, write, delete, and search Cooklang recipes through the CookCLI HTTP API as MCP tools.7MIT