InspireDesign
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@InspireDesign Guide me through stage 2 of the HTML design workflow"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
InspireDesign
Turn the "inspiration → UI" design methodology into a knowledge asset consumable by both humans and AI.
把"从灵感到 UI"的方法论,编码成可被人和 AI 共同消费的知识资产。
InspireDesign 是一个思维引导工具。它不替你写代码,也不替你写提示词——它做的是:把一套经过验证的《从灵感到 UI 设计》的工程方法论,封装成人和 AI agent 都能消费的形态,让"有灵感但缺乏 UI 转化经验的人"能在 AI 的引导下,一步步完成从想法到可施工设计稿的转化,并无缝交给 AI 编码助手继续开发。
1. 这是什么
1.1 解决的问题
有灵感,但:
不会把想法拆解成页面和功能结构
不会"专业地描述"自己想要的界面,AI 看不懂
不知道 UI 设计过程每一步该做什么、做到什么程度算做完
不懂设计工具(Figma 等),也不想学
结果:灵感死在"说不出来 / 描述不清 / AI 生成的东西不是我想要的"。
1.2 做法
把"从灵感到 UI"的过程拆成 9 个阶段(0-8),每个阶段定义一个约束包: 目标 / 产物 / 出口条件 / 规则 / 提示词模板 / 依赖 / 常见坑 / 回退影响面。
然后提供两种消费形态:
形态 | 消费方 | 作用 |
页面端 | 人 | 独立浏览整套方法论;知道每个阶段该做什么;复制可用的提示词范例去和 AI 对话 |
MCP 服务 | AI agent | AI 调用后获得"当前阶段的完整约束",据此引导用户:问什么、产出什么、按什么格式、什么时候停下来等人确认 |
同一份内容,两个出口。 页面端给人看的是"教程版",MCP 端给 AI 的是"指令版"。
1.3 目标用户
有产品想法但非设计/前端专业的人
后端背景、想自己完成前端/桌面 UI 开发的开发者
任何希望“少用人力操作、以文本驱动 AI 开发”的个人开发者
1.4 快速使用
路径 A / B 二选一(日常使用),路径 C 为可选的静态部署:
路径 A —— 让 AI agent 引导你(推荐)
这是本项目的主要用途。在支持 MCP 的 AI IDE 中注册本服务后,AI 就能按 9 阶段流程引导你完成设计:
注册 MCP 服务—— 按 docs/04-MCP服务设计.md §6 的格式,在你的 IDE 的 MCP 配置中添加本服务
安装依赖—— 在本目录运行
npm install对 AI 说话—— “用 InspireDesign 的 WPF 模式引导我做一个 xxx”
按流程走—— AI 按 §5.1 的描述:每阶段引导你回答问题 → 产出设计稿 → 等你确认 → 进下一阶段
路径 B —— 页面端浏览,复制提示词去对话
启动页面端:
npm run web→ 自动打开http://localhost:4173/web/(页面端自包含,可离线使用)从「流程全景」进入你想开始的阶段,照着「该怎么做」推进
复制「提示词模板」→ 粘贴到 AI IDE 中对话;「环境清单」可整单复制,交给 AI 去检查
路径 C —— 部署成静态站点(可选)
页面端是零构建的静态站点(纯 HTML/CSS/原生 ESM,Mermaid 已本地内置),可直接部署到任意静态服务器:
打包:
npm run build→ 产出dist/(含web/、data/、docs/、README)上传
dist/到服务器(nginx / OSS / GitHub Pages 等),把服务器根目录指向dist访问
http://<域名>/web/
注意事项:
必须保留目录层级:
web/与data/必须同级——web/assets/app.js以../../data/*.js引用同一份数据,不能只上传web/路由是 hash 形式(
#/overview),无需 SPA 回退(try_files)配置页脚 / 关于页的
docs/*.md、README.md链接,在 nginx 下默认会触发下载而非浏览;需要内联浏览就加types { text/markdown md; }单页约 5.7MB,主要是
web/vendor/mermaid.min.js(5.5MB);它加载失败时页面自动降级为文字流程图输出目录可用
OUT_DIR覆盖:OUT_DIR=public npm run build(PowerShell:$env:OUT_DIR="public"; npm run build)
nginx 最简配置:
server {
listen 80;
root /path/to/dist; # 指向打包产物目录
index index.html;
}三条路径各自是怎么跑起来的(零基础说明):见 docs/07-文件职责说明.md §7。
不想用页面端时,所有内容也在 markdown 中:通读 docs/ 了解设计理念与流程全景; 工程操作细则见 WPF-README.md。
Related MCP server: io.github.bergside/typeui
2. 这不是什么
不是 | 说明 |
不是 IDE | 不提供编辑器、终端、文件管理 |
不是代码生成器 | 不直接调用大模型生成 UI 代码 |
不是 Figma 替代品 | 不提供图形化画布 |
不是流程的强制执行者 | 工具只提供约束信息;人随时可以跳步、回退、修改 |
3. 核心理念
3.1 设计的事实来源必须是可编辑的文本
载体 | 职责 |
HTML + CSS | 主体:界面布局、组件、状态 |
SVG | 图标、需要精确矢量的图元 |
Mermaid | 流程图、状态图、时序图(只适合"节点+边",画不了界面布局) |
PNG 等静态图 | 只做交付物/评审/存档,任何时候不在图片上改设计 |
Figma 等工具 | 与流程并存:需要多人评审时,HTML 定稿 → 导出图进 Figma 走评审 → 意见回到 HTML 改,不反向 |
一句话:图片(PNG)只做交付物,不承担编辑职责。 设计源是 HTML,改一行即可;图片由 HTML 派生(export-png.py),永远与设计一致。
3.2 角色分工:工具 / AI / 人
角色 | 职责 |
工具(InspireDesign) | 信息提供者:声明该做什么、需要什么环境、怎么检查、怎么算通过 |
AI agent(Qoder / Trae / Codex / Cursor…) | 执行与引导者:引导对话、检查环境、与用户确认、安装环境、运行脚本、生成产物 |
人 | 决策者:确认是否满意、是否安装环境、是否进入下一阶段 |
关键边界:工具不碰系统环境、不执行操作、不替人做决定。
3.3 人说了算
工具不参与"满意度判断"——每个阶段结束时,AI 会停下来问你"这样行吗",你说行就行。
每个阶段的产物都是文本文件,任何时候可以回退修正:改前面的文件,重跑下游检查。
约束包里带"回退影响面":告诉你"改了 tokens.css 之后,哪些文件需要复查"。
3.4 环境要求是声明式的
当某个阶段需要工具链(如 check-layout.js / export-png.py)时,工具会随阶段约束返回环境要求清单,例如:
{
name: "Node.js",
minVersion: "22.4",
why: "check-layout.js 依赖全局 WebSocket(Node 22.4+ 默认可用)",
check: "node --version",
install: "https://nodejs.org 或 winget install OpenJS.NodeJS"
}然后由 AI agent 负责:
逐项运行检查命令,报告哪些缺失
与用户确认是否补全
执行安装命令
复检通过后,继续流程
工具的职责到"声明"为止。脚本的错误信息也遵循同一原则——写给 AI 看:缺什么、装什么命令、装完重试,而不是一堆堆栈。
3.5 粗粒度、无状态
粗粒度:一个核心工具
get_stage_guidance(mode, stage)返回完整约束包。不拆成十几个细碎工具。无状态:工具不记住进展。约束包里带"依赖的前置产物"(如"进入本阶段前应已完成 tokens.css"),AI 据此判断当前该做什么、缺了什么先回补。
任意跳转:允许 AI 在任何时候取任意阶段的约束(支持回退修正)。
4. 流程全景(0-8 阶段)
# | 阶段 | 产物 | 出口条件(怎么算做完) |
0 | 功能蓝图(微立项) | 项目定位 + 角色 + 功能清单 + 页面清单 + Mermaid 流转图 + 独立 | 目标/非目标明确、页面无遗漏、主操作路径清晰、流程图可独立浏览 |
1 | 风格探索 | 2-3 个视觉方向 + 选定结果 | 人选定一个方向(含配色/字体/风格参数) |
2 | 定令牌 |
| 每个颜色/间距/圆角/字号都有语义化名字;关键令牌可实时预览;后续文件 0 魔法数字 |
3 | 搭组件库 |
| 每个组件有全部状态:默认/hover/按下/禁用/选中/加载/错误/空 |
4 | 画主界面 |
| 一张图说清:信息分几区、每区放什么、主操作路径是哪一条 |
5 | 画规格页 |
| 主路径上的交互入口 + 所有非默认状态都有视觉定义 |
6 | 体检出图 | check-layout.js 报告 + PNG | 三类问题为 |
7 | 写映射 |
| "找不到落点"清单为空或已确认可接受 |
8 | 交接开发 | 项目级提示词 + 实现顺序 | 设计资产完备,可交给 AI 编码助手逐页实现 |
每个阶段的约束包由这些字段组成:
目标 / 产物 / 出口条件 / 规则 / 提示词模板 / 依赖 / 常见坑 / 回退影响面 / 环境要求(如有)。
阶段 2-7 的详细工程做法(以 WPF 模式为例)见 WPF-README.md。
5. 工作方式(目标形态)
5.1 用法 A:AI agent 接入(MCP)
AI 编码助手通过 MCP 协议调用 InspireDesign,按约束引导你走流程:
你:我想做一个 WPF 版的设备巡检记录工具。
AI:(调用 get_stage_guidance(mode="wpf", stage="blueprint"))
好,我们从头开始。第一步是功能蓝图——用几个问题把你的想法结构化:
1. 这个工具主要给谁用、解决什么问题?
2. 你能想到的主要页面/窗口有哪些?
3. 用户每天打开它,第一件事通常是什么?
…(引导完成后产出页面清单 + Mermaid 流转图,并停下来等你确认)关键交互约定:
每个阶段结束,AI 停下来等你说"行"或提修改意见
需要工具链时,AI 先检查环境、与你确认后安装,再继续
你说"想改 XX",AI 回到对应阶段取约束,按"回退影响面"排查下游
5.2 用法 B:页面端独立使用
打开页面 → 选择模式(如"WPF 启发流")→ 浏览流程全景 → 进入各阶段 → 查看"该做什么 / 怎么说 / 算做完的标准" → 复制提示词范例 → 粘贴到你的 AI IDE 中对话。
6. 模式(Mode)
同一套流程模型,针对不同前端技术架构提供有差异的指导:
模式 | 状态 | 差异点 |
WPF 启发流 | 首发,第一步实现 | 提示词术语面向 XAML + ResourceDictionary + MVVM;映射表参照 WPF 控件体系;设计稿窗口尺寸 = 目标 WPF 窗口尺寸 |
Vue 启发流 | 后续 | 面向 Vue 3 SFC + CSS 变量 + 组件库 |
React 启发流 | 后续 | 面向 JSX + CSS-in-JS |
通用启发流 | 后续 | 不限技术栈,纯方法论 |
7. 目录结构
InspireDesign/
├─ README.md # 本文件:项目总览
├─ WPF-README.md # WPF 模式工程流程(细化到工程操作,可直接复制进目标项目)
├─ mcp-server.js # MCP 服务入口(stdio;注册方式见 docs/04 §6)
├─ data/ # MCP 服务数据(唯一声明源)
│ ├─ stages.js # 9 阶段完整内容(02 文档的机器可读版)
│ ├─ modes.js # 模式定义 + WPF 字段级覆盖
│ └─ capabilities.js # 能力包与环境要求
├─ test-mcp.js # MCP 服务冒烟测试(npm test)
├─ package.json # 依赖与脚本(npm install / npm start / npm test / npm run web / npm run build)
├─ check-layout.js # 工具链:设计稿体检(溢出/越界/文字出框)
├─ export-png.py # 工具链:HTML → PNG 出图(无头浏览器截图)
├─ token-preview-template.html # 阶段 2:令牌实时预览页模板(复制为 design/token-preview.html)
├─ mermaid-flow-template.html # 阶段 0/5:Mermaid 独立 HTML 流程图模板(阶段 5 可一页多个图)
├─ serve-web.js # 页面端本地服务器(零依赖;npm run web)
├─ build-static.js # 静态打包(零依赖;npm run build → dist/,用于部署)
├─ web/ # 页面端(人看的「教程版」;零构建,复用 data/ 同一份数据)
│ ├─ index.html # 单页骨架 + 内联 SVG 图标集
│ ├─ assets/ # 自举样式:tokens.css → app.css → 交互 app.js
│ └─ vendor/ # 离线依赖(mermaid 流程图;加载失败自动降级为文字链)
├─ docs/
│ ├─ 01-核心理念.md # 为什么这样设计
│ ├─ 02-流程模型.md # 9 个阶段的完整定义
│ ├─ 03-数据契约.md # 约束包/能力包/环境要求的字段结构
│ ├─ 04-MCP服务设计.md # MCP 工具的接口与语义
│ ├─ 05-页面端设计.md # 页面端信息架构与交互
│ ├─ 06-设计工具链.md # check-layout.js / export-png.py 的集成与修复记录
│ └─ 07-文件职责说明.md # 逐文件能力说明(本节目录结构的细化补充)
└─ dist/ # 打包产物(npm run build 生成,已 gitignore;静态部署时服务器根目录指向它)每个文件能做什么、谁在消费、改动时注意什么,以及两条出口(页面端 / MCP 端)的运行原理,详见 docs/07-文件职责说明.md。
8. 环境要求(使用工具链时)
组件 | 版本 | 用途 | 检查命令 |
Node.js | 22.4+ | check-layout.js(依赖全局 WebSocket) |
|
Python | 3.9+ | export-png.py 运行环境 |
|
Pillow | 任意 | export-png.py 自动裁剪(可选,缺它只影响裁剪) |
|
Edge 或 Chrome | 现代版本 | 无头浏览器截图(两个工具共用) | 检查常见安装路径 |
原型阶段这些环境由使用者在 AI agent 协助下检查与补全(见 §3.4)。 页面端本身只依赖浏览器(Node 仅用于启动本地服务器、静态打包与运行工具链脚本)。
9. 当前状态与路线
当前:原型阶段。 原则:先固化、边用边改、不过度设计。
项 | 状态 |
方法论 + WPF 工程流程(WPF-README.md) | 已有 |
工具链(check-layout.js / export-png.py) | 已有(原待修项已修复,见 docs/06) |
项目 README + 工程化文档集 | 已有(本批) |
MCP 服务(list_modes + get_stage_guidance,含冒烟测试) | 已有 |
页面端(web/,零构建,复用同一份数据; | 已有 |
页面端静态部署( | 已有 |
试用 WPF 模式第一个真实项目 | 进行中 |
演进原则:WPF 模式是第一个真实用例;先在自己的项目里试用,经验多了、足够好用了,再考虑数据外置化、更多模式、MCP 执行能力等架构优化。
10. 文档索引
文档 | 内容 |
WPF 模式的工程操作细则:目录约定、六个工程阶段、export-png.py/check-layout.js 用法、向 AI 描述界面的方法、wpf-mapping.md 生成模板、坑清单 | |
每个设计决策背后的论证 | |
9 个阶段的完整定义(目标/产物/出口条件/规则/提示词骨架/坑/回退影响面) | |
约束包、能力包、环境要求、模式的字段结构 | |
MCP 工具清单、参数、返回示例、调用时序、执行边界 | |
页面信息架构、交互要点、与 MCP 端的数据共享 | |
两个脚本的定位、环境声明、集成方式、修复记录 | |
逐文件能力说明:每个文件能做什么、谁在消费、什么时候用、改动时注意什么 |
Available Tools
2 toolsget_stage_guidance获取阶段引导(核心工具)A
获取某个模式某个阶段的完整约束包:目标、产物、出口条件、前置依赖、硬规则、引导步骤、提示词模板、常见坑、回退影响面、人确认点、环境要求(如有)。不传 stage 时返回 9 阶段总览(开场先取总览与用户建立全景)。任何阶段可随时获取,支持回退修正;工具无状态、不做流程门禁。
Inputs: mode, stage.
list_modes列出设计模式A
列出 InspireDesign 支持的设计模式(WPF / Vue / React / 通用)及各自状态。开场时用于与用户确认使用哪个模式;用户已明确指定时可跳过。
Inputs: no named parameters.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 2 tools
The two tools have clearly distinct purposes: list_modes provides an overview of available design modes, while get_stage_guidance retrieves detailed constraints for a specific mode and stage. There is no overlap, making selection unambiguous.
Both tools follow a consistent snake_case verb_noun pattern: list_modes and get_stage_guidance. The naming is predictable and easy to understand.
With only 2 tools, the set is thin for a server that covers multiple design modes and 9 stages. However, each tool is well-scoped and the low count reflects a focused, stateless guidance service, making it borderline rather than clearly inappropriate.
The surface covers listing all supported modes and retrieving complete stage guidance, including a 9-stage overview when no stage is specified. For a read-only guidance server, this provides full lifecycle coverage without obvious gaps.
Maintenance
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A design agent in your coding agent's loop: briefs each screen, reviews UX and visual quality.
Turn your app idea into IA, wireframes, PRD, style guides, and dev specs for coding agents.
AI Design Blueprint is a doctrine and runtime standard for agentic AI: 10 principles, 16 laws, and Pro/Teams validators your coding agent calls over MCP.
Design-style library for AI agents: find a style by use or mood, preview it, apply its spec.
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