Ideogram MCP Server

📦 Обзор проекта
Инструмент TypeScript, позволяющий использовать Ideogram API (v3.0) через сервер MCP.
Многофункциональность, включая генерацию изображений, ссылку на стиль, волшебную подсказку, соотношение сторон, выбор модели и т. д.
Можно использовать немедленно с Claude Desktop и другими клиентами MCP.
Related MCP server: OpenAI MCP
⚡️ Быстрый старт
Если вы хотите подключиться к Claude Desktop или другим клиентам MCP с молниеносной скоростью,
Просто скопируйте и вставьте приведенный ниже фрагмент JSON в свой файл конфигурации! ✨
{
"mcpServers": {
"ideogram": {
"command": "npx",
"args": [
"@sunwood-ai-labs/ideagram-mcp-server"
],
"env": {
"IDEOGRAM_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}🛠️ Характеристики инструмента MCP
сгенерировать_изображение
Список параметров (последняя версия)
Параметры | Тип | объяснение | Обязательно/Необязательно | замечания |
быстрый | нить | Запрос на создание изображения (рекомендуется английский) | Необходимый | |
соотношение сторон | нить | Соотношение сторон (например, «1x1», «16x9», «4x3» и т. д.) | любой | 15 видов |
разрешение | нить | Разрешение (см. официальную документацию, всего 69 типов) | любой | |
семя | целое число | Случайное числовое значение (для обеспечения воспроизводимости) | любой | 0 до 2147483647 |
magic_prompt | нить | Волшебная подсказка ("АВТО" | "НА" | "ВЫКЛЮЧЕННЫЙ" |
скорость_рендеринга | нить | Скорость рендеринга для v3 ("TURBO" | "ПО УМОЛЧАНИЮ" | "КАЧЕСТВО" |
коды_стилей | нить[] | Последовательность кода в стиле 8 символов | любой | |
тип_стиля | нить | Тип стиля ("АВТО" | "ОБЩИЙ" | "РЕАЛИСТИЧЕСКИЙ" |
отрицательный_запрос | нить | Исключения (рекомендуется английский) | любой | |
num_images | число | Количество сгенерированных изображений (от 1 до 8) | любой | |
style_reference | объект | Справочник стилей (Новое в Ideogram 3.0) | любой | Подробности ниже |
└ URL-адреса | нить[] | Массив URL-адресов справочных изображений (до 3) | любой | |
└ код_стиля | нить | Код стиля | любой | |
└ случайный_стиль | булев | Использовать случайный стиль | любой | |
выходной_каталог | нить | Каталог хранения изображений (по умолчанию: «docs») | любой | |
базовое_имя_файла | нить | Основа для имени сохраненного файла (по умолчанию: «ideogram-image») | любой | Присвоение метки времени и идентификатора |
размытие_маски | булев | Размыть края изображения (установить значение true для наложения масок) | любой | По умолчанию: ложно |
📝 Пример использования
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "ideagram-mcp-server",
tool_name: "generate_image",
arguments: {
prompt: "A beautiful sunset over mountains",
aspect_ratio: "16x9",
rendering_speed: "QUALITY",
num_images: 2,
style_reference: {
urls: [
"https://example.com/ref1.jpg",
"https://example.com/ref2.jpg"
],
random_style: false
},
blur_mask: true
}
});🧑💻 Разработка, сборка и тестирование
npm run build... сборка TypeScriptnpm run watch... режим разработки (автоматическая сборка)npm run lint... Анализ кодаnpm test... запустить тесты
🗂️ Структура каталога
ideagram-mcp-server/
├── assets/
├── docs/
│ └── ideogram-image_2025-05-18T06-31-45-777Z.png
├── src/
│ ├── tools/
│ ├── types/
│ ├── utils/
│ ├── ideogram-client.ts
│ ├── index.ts
│ ├── server.ts
│ └── test.ts
├── .env.example
├── package.json
├── tsconfig.json
├── README.md
└── ...(省略)📝 Вклады
Форк этого репозитория
Создайте новую ветку (
git checkout -b feature/awesome)Внесение изменений (сообщения о внесении изменений должны быть на японском языке, рекомендуется использовать эмодзи!)
Создание push- и pull-запросов
🚀 Развертывание и выпуск
Автоматическая публикация npm с помощью GitHub Actions
Обновление версии → Автоматическое развертывание путем отправки тегов
npm version patch|minor|major
git push --follow-tagsПодробности смотрите в docs/npm-deploy.md !
📄 Лицензия
Массачусетский технологический институт
Available Tools
1 toolgenerate_imageC
Generate an image using Ideogram AI
Inputs: prompt (required), aspect_ratio, resolution, seed, +11 more.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
Loading tool schema changelog…
TDQS
Scored across 1 tool
With only one tool, there is no possibility of confusion or overlap between tools. The single tool 'generate_image' has a clearly distinct and unambiguous purpose.
A single tool inherently has perfect naming consistency, as there are no other tools to compare it against. The name 'generate_image' follows a clear verb_noun pattern.
One tool is too few for a server named 'Ideogram MCP Server', which suggests a broader scope for image generation or AI tasks. A single tool feels thin and limited for such a domain.
The tool surface is severely incomplete for an image generation server. It only offers generation with no options for editing, listing, deleting, or managing images, creating significant gaps in functionality.
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP server for Qwen Image 3 AI image generation
Generate images from Claude, ChatGPT, Cursor and Codex with 12 top AI image models. Up to 4 images per call, SVG vectorization, background removal, upscaling and image-to-video. Remote MCP with OAuth, no API keys.
Generate AI images and videos from any compatible MCP client.
MCP server for Flux AI image generation
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA server that provides AI-powered image generation, modification, and processing capabilities through the Model Context Protocol, leveraging Google Gemini models and other image services.19MIT
- AlicenseNot gradedqualityFmaintenanceA Model Context Protocol server enabling AI assistants to generate images through OpenAI's DALL-E API with full support for all available options and fine-grained control.104 npm1MIT
- AlicenseDqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that provides image generation capabilities using Google's Gemini 2 API, allowing users to generate multiple images with customizable parameters like prompts, aspect ratios, and person generation settings.1509 npm5MIT
- AlicenseDqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that enables generating and editing images using OpenAI's gpt-image-1 model, allowing AI assistants to create and modify images from text prompts.2145 npm18MIT