Skip to main content
Glama

OpenHandoff

Переносимые, локально-ориентированные передачи контекста между ИИ-агентами кодирования.

CI License: MIT Python

OpenHandoff хранит постоянную информацию о проекте в двух небольших файлах:

  • CONTEXT.md для людей и Obsidian;

  • context.json для агентов, MCP-адаптеров и автоматизации.

Первый MVP намеренно простой и проверяемый: без облачного аккаунта, без скрытой базы данных, а редактирование происходит до записи передачи. Будущие адаптеры смогут читать транскрипты Codex, Claude Code, Cursor и Windsurf, не навязывая специфический для вендора формат памяти.

OpenHandoff предназначен для публичных репозиториев и командных передач: файлы — это обычный текст, MCP-сервер не имеет зависимостей, а значения, похожие на секреты, редактируются перед сохранением.

Набор навыков

Репозиторий включает три переносимых навыка в skills/:

  • openhandoff-context — захват, восстановление и упаковка контекста между агентами.

  • openhandoff-privacy — аудит передач и транскриптов перед их публикацией.

  • openhandoff-release — подготовка протестированных, документированных и воспроизводимых релизов.

Скопируйте каталог навыка в ваш каталог навыков Codex или установите его с помощью установщика навыков Codex, используя этот репозиторий GitHub. Навыки намеренно узкие, чтобы их можно было использовать независимо.

Related MCP server: ai-cortex

Быстрый старт

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .
openhandoff init .context --title "My project"
openhandoff capture .context \
  --title "My project" \
  --decision "Use SQLite" \
  --todo "Add the MCP adapter" \
  --notes "The next agent should run the test suite first."
openhandoff show .context

Для обычной установки используйте pipx install openhandoff после публикации релиза. Зависимости для разработки и проверки описаны в CONTRIBUTING.md.

Создайте компактный срез контекста для конкретной задачи. Сначала сохраняются соответствующие решения, TODO и строки заметок, затем результат детерминированно обрезается до запрошенного бюджета:

openhandoff pack .context --task "MCP adapter" --max-chars 4000

MCP-сервер

MCP-сервер без зависимостей предоставляет load_handoff, save_checkpoint, search_handoff и pack_context через stdio:

openhandoff-mcp

Для локальной конфигурации агента используйте команду openhandoff-mcp без доступа к сети. Сервер только читает и записывает путь передачи, указанный агентом.

Пример конфигурации Codex:

[mcp_servers.openhandoff]
command = "openhandoff-mcp"
args = []

Пример конфигурации Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "openhandoff": {
      "command": "openhandoff-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Захват событий агента

openhandoff-hook принимает JSON-событие (или обычный текст) на stdin, редактирует значения, похожие на учетные данные, и добавляет результат в .context/events.jsonl:

printf '%s\n' '{"type":"agent_message","message":"finished"}' \
  | openhandoff-hook --path .context

Codex может отправлять свой notify-полезный груз напрямую в хук. Добавьте это в вашу конфигурацию Codex (команда получает JSON-полезный груз на stdin):

notify = ["openhandoff-hook", "--path", ".context"]

Для Claude Code подключите тот же исполняемый файл к командному хуку в ваших настройках. Точный файл настроек может различаться в зависимости от версии Claude Code; это иллюстративный пример:

{
  "hooks": {
    "afterTurn": [
      {"command": "openhandoff-hook --path .context"}
    ]
  }
}

Импорт транскрипта

Потоки событий JSONL от Codex и Claude Code можно импортировать в тот же формат:

openhandoff import-transcript ./rollout.jsonl .context --title "Project handoff"

Дорожная карта

  1. Адаптеры транскриптов Cursor и Windsurf.

  2. Цитирование файлов и коммитов в контекстных пакетах для конкретных задач.

  3. Синхронизация Obsidian и GitHub со сканированием секретов и контрольными точками ревью.

Состояние проекта

Проект находится на ранней стадии и приветствует реальные отзывы, интеграции и улучшения документации. Пожалуйста, не коммитьте чат-транскрипты, учетные данные или личные данные Obsidian.

Install Server
A
license - permissive license
B
quality
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Provides AI coding assistants with persistent project memory to retain architectural decisions, code patterns, and domain knowledge across sessions. It stores data locally in a SQLite database, allowing agents to remember, recall, and manage project-specific context using full-text search.
    8
    Apache 2.0
  • A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Provides durable project context for coding agents, including project maps, session history, and explicit memories, all stored locally.
    74
    6
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    Enables AI coding assistants to store and retrieve project-aware context as plain Markdown files locally, with no cloud or vector database required.
    2
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Persistent memory for AI agents. Search, store, and recall across sessions.

  • Give your AI agent a persistent map of your project's structure, dependencies, and bugs.

  • Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/StoneReaper/openhandoff'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server