Allows indexing and searching SQLite database structures, including table and column metadata, to facilitate schema discovery and data exploration.
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@Data Discovery Toolfind tables containing user email information"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
Data Discovery Tool (MCP)
Инструмент для поиска данных в разных источниках (SQLite, CSV) через MCP API.
Возможности
Подключение к SQLite базам данных и CSV файлам
Индексация структуры таблиц и колонок
Поиск по названиям таблиц и колонок
MCP API для AI-агентов
CLI интерфейс с сохранением состояния
Веб-интерфейс на Flask
Установка
# Клонировать репозиторий
git clone https://github.com/yourusername/data-discovery-tool
cd data-discovery-tool
# Создать виртуальное окружение
python -m venv venv
# Windows:
venv\Scripts\activate
# Mac/Linux:
source venv/bin/activate
# Установить зависимости
pip install -r requirements.txt
pip install -e .Использование
Создание тестовых данных
python create_test_data.pyРабота через командную строку
# Добавить SQLite базу данных
python ui/cli.py add-sqlite mydb data/sample.db
# Добавить папку с CSV файлами
python ui/cli.py add-csv mycsv data/
# Проиндексировать конкретный источник
python ui/cli.py index mydb
python ui/cli.py index mycsv
# Или все сразу (индексируем по очереди)
python ui/cli.py index mydb
python ui/cli.py index mycsv
# Поиск по ключевым словам
python ui/cli.py search user
python ui/cli.py search email
python ui/cli.py search product
python ui/cli.py search москва
# Список всех источников
python ui/cli.py sources
# Статистика системы
python ui/cli.py stats
# Схема конкретной таблицы
python ui/cli.py schema mydb users
python ui/cli.py schema mycsv employees.csv
# Подсказки для поиска
python ui/cli.py suggest userРабота через веб-интерфейс
python ui/web.pyПосле запуска можно открыть браузер и перейти по адресу: http://localhost:5000
Возможности веб-интерфейса:
Поиск:
После введения ключевого слова и можно увидеть все совпадения
Подсветка результатов
Быстрый просмотр схемы таблиц
Количество найденных строк
Источники данных
Реализовано управление источниками через интерфейс
Просмотр всех добавленных источников
Статус индексации (индексирован, ожидает)
Кнопка для индексации
Информация о количестве таблиц
Схемы таблиц
Можно увидеть детальную информацию о структуре
Список всех колонок
Примеры значений
Автор
SofiaPurtova
This server cannot be installed
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.