WorkTracker – MCP-Server

Ein MCP-Server für WorkTracker, der die lokale HTTP-API der App (127.0.0.1, Token-geschützt) als Tools bereitstellt.

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard — nicht an einen Anbieter gebunden. Derselbe Server funktioniert daher in jedem MCP-fähigen Agent: Claude Code, ChatGPT Desktop, Cursor, Codex CLI, Windsurf, Zed u. a. Damit kannst du überall natürlichsprachlich buchen:

„Buch mir von 14 bis 15:30 Figma-Arbeit für JUMO in WorkTracker." „Die Zeit von 12:30 bis 13 war Pause." „09–10 Uhr war das Jumo Daily, war ein Meeting."

Nachfolger des früheren Claude-Skills. Dieser MCP-Server deckt alles ab, was der einstige worktracker-Claude-Skill konnte — in Claude Code bindest du ihn jetzt einfach als MCP-Server ein (siehe unten) statt als Skill.

Zwei Transports — ein Server

Related MCP server: Clockify MCP Server

Voraussetzungen

1. WorkTracker läuft und Einstellungen → API ist aktiviert (erzeugt Port + Token). Der Server liest beides bei jedem Aufruf automatisch aus der Config.

2. Python 3.10+.

API + MCP-Server hören ausschließlich auf 127.0.0.1.

Einrichtung (einmalig)

cd worktracker-mcp
./setup.sh      # legt .venv an, installiert Abhängigkeiten, gibt die Pfade aus

setup.sh druckt den absoluten python-Pfad und den server.py-Pfad, die du unten in den Client-Configs einträgst.

Einbindung pro Client

In allen stdio-Beispielen ABS = Ausgabe von setup.sh, also command = <repo>/.venv/bin/python, args = [<repo>/server.py].

Claude Code (stdio)

claude mcp add worktracker -- /ABS/.venv/bin/python /ABS/server.py

oder in ~/.claude.json bzw. projektlokaler .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "worktracker": {
      "command": "/ABS/.venv/bin/python",
      "args": ["/ABS/server.py"]
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / Zed (stdio)

~/.cursor/mcp.json (bzw. das jeweilige MCP-Config-File):

{
  "mcpServers": {
    "worktracker": {
      "command": "/ABS/.venv/bin/python",
      "args": ["/ABS/server.py"]
    }
  }
}

Codex CLI (stdio)

In ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.worktracker]
command = "/ABS/.venv/bin/python"
args = ["/ABS/server.py"]

ChatGPT Desktop (HTTP)

1. Server starten — Terminal offen lassen:

   ./run.sh        # → http://127.0.0.1:8765/mcp

2. ChatGPT Desktop → Settings → Connectors → Developer Mode aktivieren → Custom Connector.

3. MCP Server URL: http://127.0.0.1:8765/mcp · Authentication: None.

4. Connector aktivieren, im Chat z. B.: „Buch mir 13:00–17:00 WCMS-2639 für JUMO-Website-CMS in WorkTracker."

Custom-MCP-Connector im Developer Mode setzt einen passenden ChatGPT-Plan voraus (Plus/Pro/Team). Ohne das: stdio-Variante über Codex CLI nutzen.

Tools

Datenmodell

• date: YYYY-MM-DD (leer = heute)

• from/to: "HH:MM"

• kind: "work" (Standard) oder "break" (Pause)

• ticket: Ticket/Titel, z. B. "WCMS-2155" oder "Figma Hero"

• project: exakter Name aus list_projects (bringt die Farbe)

• meeting: true → als Meeting markiert; darf ein project (Kunde) tragen → abrechenbar

assign_time ist das Mittel der Wahl für punktuelle Buchungen. set_day nur, wenn der ganze Tag neu aufgebaut wird. Zeiten möglichst auf 15-Min-Raster, außer du nennst exakte Werte.

Troubleshooting

• „Keine Verbindung zu 127.0.0.1:8787" → WorkTracker läuft nicht oder API ist aus.

• „Unauthorized" → App neu gestartet → neues Token; der Server liest es bei jedem Call frisch, ein Client-Reload genügt (kein Server-Neustart nötig).

• stdio-Client findet den Server nicht → absolute Pfade aus setup.sh verwenden, nicht relative; python muss der venv-Python sein.

• ChatGPT erreicht den Server nicht → run.sh-Terminal offen? URL exakt …/mcp? Developer Mode an?

Lizenz

MIT