Rekindle
Rekindle
Для пользователей Claude Code, которые тратят время на повторное объяснение контекста проекта каждую сессию.
npx rekindle initВаш ИИ забывает всё между сессиями. Rekindle это исправляет.

Rekindle — это движок непрерывности MCP, который решает проблему ориентации в сессии, а не просто хранения данных. Ориентируйтесь в начале сессии, фиксируйте результаты в конце. Всё локально, всё на SQLite, ноль API-ключей.
v0.2.0 — уровень домена ориентации, инструмент end_session, типизированные записи непрерывности. Примечания к выпуску
Быстрый старт
Запуск npx rekindle init создает папку .rekindle/ в вашем проекте с базой данных SQLite, шаблоном идентификации и директорией транскриптов. Он выводит два блока для копирования:
Конфигурация MCP — вставьте в
~/.claude.json(сообщает Claude Code, где находится сервер)Инструкции по загрузке — вставьте в
CLAUDE.mdвашего проекта (сообщает ИИ, как ориентироваться)
Затем заполните .rekindle/identity.md и начните новую сессию Claude Code.
Сессия 1 сохраняет. Сессия 2 помнит. Сессия 10 предвидит.
Проблема (43 сессии данных)
За 43 сессии мы измерили, что ИИ-ассистент не смог загрузить в начале сессии:
Метрика | Значение |
Проанализировано сессий | 43 |
Чистые запуски (весь контекст загружен) | 33% |
Критические сбои (5+ пробелов) | 26% |
Общее количество сбоев извлечения | 173 |
Существующие инструменты памяти (Mem0, Letta, Zep) оптимизированы для точности извлечения: может ли ИИ найти то, что сохранил? Это необходимо, но недостаточно. Ни один из них не решает, загрузил ли ИИ правильный контекст для этой сессии или может ли он обнаружить, что пропустил.
Rekindle решает проблему ориентации в сессии: загрузка идентификации, недавнего контекста, состояния памяти и предупреждений о недостающем контексте до того, как ассистент начнет работу.
См. docs/gap-analysis.md для получения полного исследовательского набора данных.
Что он делает
Загрузка: ориентация в начале сессии
boot_report запускает конвейер ориентации до начала любой работы:
boot_report
+-- Read identity document (who am I working with?)
+-- Scan memory stats (what do I know?)
+-- Find latest checkpoint (where did we leave off?)
+-- Read last transcript (what actually happened?)
+-- Detect gaps (what am I missing?)
+-- Calculate orientation score (how oriented am I?)
--> "Carrying forward: [context loaded, gaps identified, score: 80/100]"Здоровый вывод:
## Orientation Score
100/100
+20 Identity document loaded
+20 Recent checkpoint exists
+20 Session transcript found
+20 Recent memories exist (last 7 days)
+10 Relationship/preference memories populated
+10 Project-scoped memories foundРазреженный вывод (отмечает, чего не хватает):
## Gaps Detected
- [critical] identity_missing: No identity document found
- [warning] checkpoint_missing: No recent checkpoint
## Orientation Score
20/100
✗ Identity document loaded (20pts)
✗ Recent checkpoint exists (20pts)
✗ Session transcript found (20pts)
+20 Recent memories exist (last 7 days)
✗ Relationship/preference memories populated (10pts)
✗ Project-scoped memories found (10pts)Захват: замыкание цикла в конце сессии
end_session сохраняет структурированные записи непрерывности — не просто резюме:
Поле | Что фиксирует |
| На чем мы остановились (обязательно) |
| Что было решено и почему |
| Нерешенные задачи или вопросы |
| Ограничения, которые нельзя нарушать |
| Что изменилось в рабочих отношениях |
| На чем сосредоточиться в следующей сессии |
| Новые изученные предпочтения пользователя |
| Вещи, за которыми следующая сессия должна следить |
Все записи хранятся с метаданными type, source и session_id. Следующий boot_report автоматически загружает контрольную точку.
Между сессиями: поиск и управление
Инструмент | Описание |
| Сохранение с контентом, категорией, важностью (1-10) и областью проекта |
| Полнотекстовый поиск с ранжированием BM25, усиленный важностью |
| Просмотр воспоминаний, начиная с новых. Фильтр по категории или проекту |
| Удаление по ID |
| Обновление контента, категории или важности |
Категории: preference lesson context relationship general
Почему не просто CLAUDE.md?
Статический файл пассивен. Ваш ИИ читает его, но не может искать по нему, ранжировать, отслеживать, что было извлечено, или сказать вам, чего не хватает. Rekindle добавляет:
Поиск — полнотекстовый с ранжированием, взвешенным по важности
Структура — категоризация и охват проектов по воспоминаниям
Ориентация — проактивная загрузка контекста при загрузке, а не только по запросу
Обнаружение пробелов — отмечает недостающую идентификацию, пустые категории, устаревшие данные
Оценка — прозрачный чек-лист, чтобы вы знали, насколько ориентирован ИИ
Захват сессии — структурированное закрытие с контрольными точками, решениями и открытыми циклами
Основные моменты v0.2.0
7 инструментов MCP — добавлен
end_sessionдля структурированного закрытия сессииУровень домена ориентации —
boot_reportтеперь является тонкой оберткой; вся логика вOrientationService,GapDetector,ScorerТипизированные записи непрерывности — воспоминания несут
type,source,session_idвместо префиксов контентаОценка ориентации — 100-балльный аддитивный чек-лист по 6 критериям
Структурированные пробелы —
{ code, severity, message }с 8 кодами пробелов64 автоматизированных теста — модульные, интеграционные и производительности
Установка из исходного кода
git clone https://github.com/Skitchy/rekindle.git
cd rekindle
npm install
npm run build
node dist/init/cli.js initДва опциональных хука на Python для Claude Code (только стандартная библиотека, ноль внешних зависимостей):
extract-session.py (Хук Stop): Извлекает транскрипт Markdown из JSONL сессии, когда сессия заканчивается.
pre-compact-capture.py (Хук PreCompact): Сохраняет последние 80 сообщений перед сжатием контекста.
{
"hooks": {
"Stop": [{
"type": "command",
"command": "python3 /path/to/rekindle/hooks/extract-session.py"
}]
}
}Переменная | По умолчанию | Описание |
|
| Где сохраняются транскрипты |
| Автоопределение | Директория сессий Claude Code |
|
| Имя для сообщений человека |
|
| Имя для сообщений ИИ |
|
| Часовой пояс для временных меток |
Все данные локальны. Ничего не отправляется на внешние серверы.
Никаких сетевых вызовов. Сервер MCP общается через stdio. Никакого HTTP, никакой телеметрии, никакой аналитики.
Транскрипты содержат текст разговора. Не включайте захват транскриптов, если ваши сессии содержат секреты или учетные данные.
Захват транскриптов опционален. Хуки не установлены по умолчанию.
База данных SQLite — это обычный файл. Не зашифрована. Используйте шифрование диска на уровне ОС, если необходимо.
.rekindle/игнорируется git. Команда init обрабатывает это автоматически.boot_report читает локальные файлы. Пути не изолированы (песочница). Используйте только с клиентами MCP и промптами, которым вы доверяете.
Окружение | Статус |
Claude Code (macOS) | Поддерживается, протестировано |
Claude Code (Linux/WSL2) | Поддерживается, протестировано |
Claude Code (Windows) | Поддерживается, протестировано |
Claude Desktop | Не протестировано (использует тот же протокол MCP) |
Cursor, Continue, Cline | Не протестировано (должно работать, если поддерживают MCP stdio) |
rekindle/
src/
index.ts MCP server entry point
server.ts Server setup, tool registration
storage/
sqlite.ts SQLite + FTS5, schema migration, sessions
orientation/
types.ts OrientationResult, Gap, ScoreItem
GapDetector.ts Structural gap detection (8 codes)
Scorer.ts Orientation scoring (6 criteria, 100pts)
OrientationService.ts Orchestrator
OrientationRenderer.ts Markdown + JSON output
tools/
boot-report.ts Thin wrapper over OrientationService
end-session.ts Structured session close
store.ts search.ts list.ts delete.ts update.ts
init/
cli.ts scaffold.ts templates/
hooks/
extract-session.py
pre-compact-capture.pyХранилище: SQLite + FTS5 через better-sqlite3. Ранжирование BM25, усиленное важностью. Типизированные записи с type, source, session_id.
Транспорт: stdio (стандартный MCP). Работает с Claude Code «из коробки».
Тесты
npm test64 теста: CRUD хранилища + ранжирование FTS5, домен ориентации (обнаружение пробелов, оценка, сервис, рендеринг), интеграция MCP (все 7 инструментов) и производительность (поиск по 1000 воспоминаний менее чем за 100 мс).
Дорожная карта
v0.3: "Он думает сетями" — Распространение активации, семантический поиск через эмбеддинги, открытые циклы в отчетах о загрузке, инструменты анализа пробелов, тестовая обвязка.
Лицензия
MIT
Maintenance
Latest Blog Posts
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Skitchy/rekindle'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server