MCP-Server der jüdischen Bibliothek Sefaria

Ein MCP-Server ( Model Context Protocol ), der Zugriff auf jüdische Texte aus der Sefaria- Bibliothek bietet. Dieser Server ermöglicht Large Language Models (LLM), jüdische Texte über eine standardisierte Schnittstelle abzurufen und zu referenzieren.

Merkmale

• Jüdische Texte per Referenz abrufen

• Kommentare zu einem bestimmten Text abrufen

• Durchsuchen Sie die jüdische Bibliothek nach einer Abfrage

Related MCP server: Jira MCP Server

Installation

Erfordert Python 3.10 oder höher.

Klonen Sie das Repository

git clone https://github.com/sivan22/mcp-sefaria-server.git
cd mcp-sefaria-server

Ausführen des Servers

Der Server kann direkt ausgeführt werden:

uv --directory path/to/directory run sefaria_jewish_library

Oder über einen MCP-Client, der das Model Context Protocol unterstützt. Für die Claude-Desktop-App und Cline sollten Sie die folgende Konfiguration verwenden:

{
  "mcpServers": {        
      "sefaria_jewish_library": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "absolute/path/to/mcp-sefaria-server",
              "run",
              "sefaria_jewish_library"
          ],
          "env": {
            "PYTHONIOENCODING": "utf-8" 
          }
      }
  }
}

Installation über Smithery

So installieren Sie die Sefaria Jewish Library für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install mcp-sefaria-server --client claude

Verfügbare Werkzeuge

Der Server stellt über die MCP-Schnittstelle die folgenden Tools bereit:

get_text

Ruft einen bestimmten jüdischen Text anhand seiner Referenz ab.

Beispiel:

reference: "Genesis 1:1"
reference: "שמות פרק ב פסוק ג"
reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"

Kommentare abrufen

Ruft eine Liste mit Kommentaren zu einem bestimmten Text ab.

Beispiel:

reference: "Genesis 1:1"
reference: "שמות פרק ב פסוק ג"
reference: "משנה ברכות פרק א משנה א"

Suchtexte

Sucht anhand einer Abfrage nach jüdischen Texten in der Sefaria-Bibliothek.

Beispiel:

query: "moshiach"
slop: 1
filters: ["Talmud", "Bavli"]
size: 5

Entwicklung

Dieses Projekt verwendet:

• MCP SDK für die Serverimplementierung

• Sefaria-API für den Zugriff auf jüdische Texte

Anforderungen

• Python >= 3.10

• MCP SDK >= 1.1.1

• Sefaria API

Lizenz

MIT-Lizenz