Servidor MCP de la Biblioteca Judía

Un servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que ofrece potentes funciones de búsqueda para textos y literatura judíos. Este servidor permite que los Modelos Lingüísticos Grandes busquen y referencian textos judíos mediante una interfaz estandarizada.

Características

• Búsqueda de texto completo en textos y literatura judía

• Compatibilidad con sintaxis de consulta avanzada:

  • Búsqueda por campo específico (texto:término, referencia:término, temas:término)

  • Operadores booleanos (AND, OR)

  • Términos obligatorios/excluidos (+término, -término)

  • Búsqueda de frase ('frase exacta')

  • Comodines (?, *)

• Puntuación basada en la relevancia

• Resultados de búsqueda enriquecidos que incluyen referencias, temas y extractos destacados

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Instalación

Requiere Python 3.10 o superior.

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/sivan22/mcp-otzaria-server.git
cd mcp-otzaria-server

Obtener el índice

Descargue y extraiga el índice desde aquí

Instalar dependencias

pip install .

Ejecución del servidor

El servidor se puede ejecutar directamente:

uv --directory path/to/directory run jewish_library

O a través de un cliente MCP que admita el Protocolo de contexto de modelo. Para la aplicación de escritorio Claude y Cline, debe usar la siguiente configuración:

{
  "mcpServers": {        
      "jewish_library": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "your/path/to/directory",
              "run",
              "jewish_library"
          ],
          "env": {
            "PYTHONIOENCODING": "utf-8" 
          }
      }
  }
}

Herramientas disponibles

El servidor proporciona una única herramienta a través de la interfaz MCP:

búsqueda de texto completo

Realiza una búsqueda de texto completo en la biblioteca judía con capacidades de consulta avanzadas.

Ejemplos de formatos de consulta:

# Basic search
"maimonides on prayer"

# Field-specific search
text:"love your neighbor" AND topics:mitzvot

# Required terms
+shabbat +candles

# Phrase search with topic filter
"four species" AND topics:sukkot

# Wildcard search
pray* AND reference:psalms

Los resultados de la búsqueda incluyen:

• Información de referencia

• Temas relevantes

• Extractos destacados que muestran coincidencias de consultas

• Puntuación de relevancia

Desarrollo

Este proyecto utiliza:

• SDK de MCP para implementación de servidor

• Tantivy para capacidades de búsqueda de texto completo

Requisitos

• Python >= 3.10

• SDK de MCP >= 1.1.1

• Motor de búsqueda Tantivy

Licencia

Licencia MIT