This server does not currently have a deployable release on Glama. Follow the repository's setup instructions to install and configure it for your MCP client, including any required credentials and local dependencies.
«Adiós a los .md»: cualquier IA puede acordarse de lo que sabes.
Esme es un sistema cognitivo con red neuronal propia que envuelve a cualquier IA. La memoria no es un fichero que te pegar a cada agente: es una mente que vive en tu equipo, aprende de lo que le cuentas y decide, para cada IA, qué contexto darle y cuánto.
No hay cuentas, no hay nube y no hay un plan: la memoria es tuya y se va contigo.
pipx install daimon-esme # o: uvx daimon-esme init
daimon init # te crea la mente y baja la lente (una vez, 316 MB)
daimon serve-mcp # la puerta: tus IAs ya pueden acordarseEn cualquier cliente MCP (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Cline, Goose, un agente propio…), la entrada es esta:
{
"mcpServers": {
"esme": {
"command": "daimon",
"args": ["serve-mcp", "--home", "/ruta/a/tu/mente"]
}
}
}Y las herramientas son tres, las mismas que usa la app de escritorio:
Herramienta | Qué hace |
| Devuelve el contexto más útil para esa consulta, con los ids de lo que usó. |
| Guarda un hecho, una decisión o una preferencia. Devuelve su id. |
| Dice si lo que te dio |
Related MCP server: AstraMemory Local
La memoria de Esme no es una búsqueda de texto: es un tálamo que aprende. Medido con el mismo examen, las mismas preguntas y el mismo presupuesto de contexto:
Acierto | Contexto usado | |
Esme | 0,929 | 1.124 tokens |
mem0 (Apache-2.0, 67K★) | 0,857 | 1.499 tokens |
Siete puntos más aciertando con un 25 % menos de contexto, y la ventaja crece cuando la
pregunta no es literal. El detalle y el script: docs/resultados/2026-10-20-banco-memoria.md.
Y lo que cuesta: los 74 turnos reales de una noche costaron 0,4996 $ con las APIs de pago
de los mismos modelos y 0,0000 $ con lo local. El informe: docs/resultados/2026-10-20-equivalencia-economica.md.
Pieza | Módulo | Qué hace |
Lente |
| Codificador propio (ONNX, CPU): nada de Ollama, nada de servidores |
Hipocampo |
| Memoria asociativa multi-salto, sincronización por fuente y desaprendizaje en cascada con certificado |
Tálamo |
| Elige el contexto con un ranker aprendido, corte adaptativo y abstención |
Sueño |
| Destila personas, escenas y tareas repetidas de lo que has vivido |
Puerta MCP |
|
|
Cerebro HTTP |
| La misma mente por HTTP, con la Agent Card y el navegador |
El diseño completo: docs/superpowers/specs/2026-10-11-daimon-design.md.
La fuente de verdad del producto: docs/ESME.md.
git clone https://github.com/Shiuglen/esme && cd esme
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e ".[model2vec]" pytest
.venv/bin/pytest -qLa app de escritorio (Electron) vive en app/: ./launch-esme.sh la abre.
El kit público (contratos, Tienda, juez, extension host) es esme-platform.
El código es MIT (fichero LICENSE). La Lente (el modelo que codifica el
texto) es de Google: se baja al instalar y tiene su propia licencia, la de Gemma.
La memoria es tuya y se queda en tu equipo.
This server cannot be deployed
Persistent memory for AI assistants. Save once; recall from Claude, ChatGPT, or any MCP client.
Persistent, portable memory for AI assistants — your private memory graph, from any MCP client.
Private persistent memory for Claude, ChatGPT & Gemini via MCP - semantic search, zero-code setup.
Persistent personal memory for AI assistants — save, search, and recall across every MCP client.
