查看 Excel 工作簿结构：工作表清单、每张表的行列数、合并单元格数、隐藏行列数、内嵌图片数与文件大小。

用途：开始处理任何 Excel 文件前先调用这个，用一次调用摸清结构， 避免为了知道有哪些表就把整张表读进上下文。

返回：文件路径、大小、活动表名、每个工作表的 name/rows/columns/merged_cells/hidden_rows/hidden_columns。

批量写入多个单元格 —— 一次调用完成，不要用单格写入循环调用。

这是批量接口：请在一次调用里传入所有要写的单元格， 服务只做一次文件读写周期。逐格循环调用会慢很多且反复触发备份。

参数：

• cells：列表，每项 {"cell": "B2", "value": "内容"}； value 以 "=" 开头会被当作公式写入（如 "=SUM(B3:B9)"）

• sheet：工作表名，省略则写活动表

• create_sheet_if_missing：工作表不存在时是否新建（默认 False，避免误建表）

安全：写入前自动生成 .bak 备份 + 原子保存，可用 revert_last_write 回滚。 限制：单次最多 10 万个单元格。

读取工作表数据，支持分页、截断、格式语义与隐藏内容处理。

重要：不要试图一次读完大表。默认 limit=200 行， 超出的部分通过增大 offset 分批获取（truncated 会告诉你是否还有剩余）。

参数：

• sheet：工作表名，省略则用活动表

• cell_range：Excel 区域，如 "A1:D50"；省略则读整表（仍受 limit 约束）

• offset / limit：分页，从第 offset 行开始取 limit 行

• include_format：是否附加格式语义标记（默认 True）

• include_hidden：是否读取隐藏行列（默认 False）

格式语义标记（汲取自 excel-vision-mcp —— 作者留下的格式是有含义的）：

• [B] 粗体 / [I] 斜体 / [S] 删除线（常表示"已取消/作废"）

• [HL:色] 底色高亮（常表示"待审阅/重点"） / [C:色] 字体色

• [M] 合并单元格 / [HIDDEN-REF] 已隐藏但因被公式引用而保留 注意：只在单元格真的用了格式时才附加，朴素表格不产生任何额外 token。

隐藏内容：默认跳过（作者隐藏通常表示不属于审阅内容）， 但被可见公式引用的隐藏单元格仍保留并标记 [HIDDEN-REF]， 且始终报告跳过了多少，绝不静默丢弃。

返回：grid（二维值）、cells（坐标→值）、formulas、format_markers。

列出工作簿内的嵌图片（零依赖，直接扫描 xl/media/）。

为什么需要它：多数 Excel MCP 会静默丢弃所有内嵌图片， 于是贴在单元格里的流程图/截图永远到不了模型眼前。

返回：图片数量、文件名、大小、尺寸（PNG/JPEG/GIF/BMP 可从文件头解析）。 注意：只返回清单而非图片本体，避免 base64 撑爆上下文； 若需模型"看到"图片内容，请解压后交给多模态模型读取。

查看工作表的列级画像：类型、空值率、唯一数、Top 值、数值统计。

这是开始分析任何表格前最该先调用的工具 —— 一次调用即可摸清全表 （列类型、哪些列有空值、数值范围、类别分布）， 省掉反复试探的十几次调用，且不会把任何数据行塞进上下文。

参数：

• sheet：工作表名，省略则用活动表（首行作为表头）

返回：每列的 profile（dtype/null_pct/unique/top_values/stats）， 以及 _meta.tokens_saved（本次相比"读全表"节省了多少 token）。

按条件统计行数 —— 只返回计数，不返回数据行。

用途：回答"有多少条满足 X"这类问题。计数在服务端完成， 绝不会把成千上万行搬进上下文。

参数：

• filters：条件列表，每项 {"column": "部门", "op": "==", "value": "研发"} 支持运算符：== != > < >= <= in not_in contains startswith endswith is_null not_null

• sample：附带返回的样例行数（默认 3，仅用于确认过滤是否符合预期）

返回：matched_rows、matched_pct、少量样例，以及等价的 Excel COUNTIFS 公式 （可粘回表格动态更新）。

服务端聚合：sum / mean / median / min / max / count / std / var / nunique。

关键：聚合在服务端算好，只回传"每组一个数字"。 不要让模型自己遍历数据求和 —— 大数相加模型极易算错。

参数：

• column：要聚合的列

• op：聚合运算（默认 sum）

• group_by：分组列（可多列），给出透视表式结果

• filters：过滤条件（格式同 filter_count）

• top_n：分组结果只返回前 N 组（按聚合值降序）

返回：聚合值或分组表，附 tsv（可直接粘回 Excel）与等价 Excel 公式。

取排序后的前 N 行（默认降序），只回传这 N 行。

用途：排行榜类问题（"销售额前 10 的产品"）。 排序在服务端完成，只把 TopN 行回传，而不是把全表交给模型排序。

参数：

• sort_by：排序列

• n：返回行数（默认 10）

• ascending：True 为升序（取最小的），默认 False 降序

• columns：只返回这些列（省 token），省略返回全部列

• filters：过滤条件（格式同 filter_count）

返回：带 rank 的行列表、tsv、以及等价的 Excel RANK 公式。

重算公式并扫描错误 —— 交付前必做的验证步骤（差异化能力，多数同类项目不支持）。

为什么需要它：openpyxl 写入的公式不带计算结果， 直接用 read_range 读会返回 None。重算能填上缓存值并暴露公式错误。

安全护栏（汲取官方 xlsx skill 的 recalc 思想）：

• 外链熔断：若工作簿引用了外部文件且缓存值已丢失， 重算会把它们变成 #NAME? 并永久删除外链（不可逆）。 此时本工具默认拒绝执行并列出风险项，确认接受损失才传 force=true。

• 静默失败防护：比对文件指纹，若 LibreOffice 正常退出却没重写文件会明确报错。

参数：

• timeout：超时秒数（默认 60，大工作簿请加大）

• force：忽略外链风险强制执行（默认 False）

返回：total_errors、errors_by_type（含位置）、以及"重算通过≠结果正确"的提醒。 环境未装 LibreOffice 时会明确告知，不会静默假装成功。

只扫描公式错误（#VALUE! / #DIV/0! / #REF! / #NAME? / #NULL! / #NUM! / #N/A），不重算。

用途：快速体检现有文件是否有坏公式。 返回 total_errors 与按类型分组的位置明细；位置列表超过 100 条时会 明确说明被截断数量（请以 total_errors 为准，不要以列表长度判断严重程度）。

套用中文场景样式：中文字体表头、自动列宽（中文按 2 字符宽）、冻结首行、细边框。

为什么需要它：通用规范常推荐 Arial/Times New Roman，但对中文表格并不适用。 本工具默认使用微软雅黑（屏幕阅读友好），并让中文列宽自适应（中文按 2 字符宽计算）。

参数：

• header_row：表头行号（默认 1）

• auto_width：是否自适应列宽（默认 True）

• freeze_header：是否冻结表头（默认 True）

• font_name：自定义字体，省略用微软雅黑

设置数字格式。

number_format 可传内置名或自定义格式码：

• cny → ¥#,##0（人民币整数）

• cny2 → ¥#,##0.00

• cny_dash → ¥#,##0;(¥#,##0);-（零显示为短横）

• percent → 0.0%（注意：值必须存小数，存 0.15 显示 15.0%）

• multiple → 0.0x（估值倍数）

• int → #,##0；date → yyyy-mm-dd

插入图表（差异化能力：官方 xlsx skill 无图表指导，竞品 knorq 明确不支持图表）。

参数：

• data_range：数据区域，如 "B2:B10"

• chart_type：bar / line / pie / scatter（默认 bar）

• categories_range：分类轴区域，如 "A2:A10"

• title：图表标题

• anchor_cell：图表左上角锚定位置（默认 E2）

生成透视汇总表（写入新工作表）。

⚠️ 诚实说明：openpyxl 无法创建真正可交互的 PivotTable 对象， 本工具生成的是静态汇总表（分组聚合后写回），数值等价但不可交互。 需要可交互透视表时，请在 Excel 中基于结果表插入。

参数：

• rows：行分组字段（可多列），如 ["部门"]

• values：要聚合的数值列，如 ["销售额"]

• agg_func：sum/mean/count/min/max（默认 sum）

• columns：列分组字段（可选，做交叉表）

• filters：过滤条件（格式同 filter_count）

• target_sheet：结果表名（默认"透视表"）

添加条件格式（openpyxl 原生规则，真实生效）。

cond_type 可选：

• data_bar：数据条（无需 value）

• color_scale：色阶（无需 value）

• greater_than / less_than / equal：需要 value

• between：需要 value 与 value2

• duplicate：高亮重复值（无需 value）

参数：

• cell_range：作用区域，如 "C2:C100"

• value / value2：阈值

Create an INTERACTIVE PivotTable (a real Excel PivotTable object).

Difference from create_pivot (static summary):

• create_pivot : writes aggregated numbers into cells - fast but static

• create_interactive_pivot: injects real OOXML pivot parts, so in Excel you can drag fields, expand/collapse and refresh (structure validated with LibreOffice)

Args:

• rows / columns / values: row / column (cross-tab) / value fields

• agg_func: sum / count / average / min / max (default sum)

• page_fields: report filter fields

• filters: row filters (same format as filter_count)

• target_sheet: target worksheet (created if missing)

• location: top-left anchor (default A3)

LIMITATIONS:

1. Saving this file again with openpyxl (incl. this server's write_cells) will DROP the PivotTable - openpyxl cannot write pivot parts back. Generate it LAST.

2. Not supported: field grouping, calculated fields/items, slicers, timelines, multiple sources, data model.

3. LibreOffice recognizes it but interacts more weakly than Excel.

读取工作表中已有的条件格式规则（写入 + 读取闭环）。

用途：接手一张别人的表时，先看清它埋了哪些自动规则（哪些格子会变色/变红）， 避免修改时破坏既有规则。

返回：规则条数与明细（作用区域 / 类型 / 运算符 / 阈值公式 / 填充色 / 优先级）， 按优先级排序。

按关键列比对两个工作表的差异 —— 只回传差异摘要，不回传整表。

用途：版本对比、变更检测、对账。

返回：仅在表1 / 仅在表2 / 值有差异 三类统计， 以及最多 max_diff 条差异明细（超出会明确说明截断数量，以统计值为准）。

关联两个工作表（类似 SQL JOIN），只回传前 limit 行结果。

参数：

• on：关联键列名（两表都要有）

• how：left / right / inner / outer（默认 left）

• columns：只返回这些列（省 token），省略返回全部

• limit：返回行数上限（默认 20）

回滚最近一次由本服务执行的写入（用 .bak 恢复）。

当 write_cells 的结果不符合预期时调用它撤销。 只保留最近一次备份，连续写入时回滚的是最后一次。