Sticky Notes
AI Sticky Notes MCP Server
Сервер MCP, который позволяет ИИ-ассистенту сохранять, читать и обобщать личные заметки. Заметки хранятся в локальном файле notes.txt рядом с сервером.
Возможности
Инструмент
add_note: добавляет новую заметку.Инструмент
read_notes: читает все сохраненные заметки.Ресурс
notes://latest: возвращает последнюю добавленную заметку.Промпт
note_summary_prompt: создает промпт, содержащий текущие заметки для обобщения.
Related MCP server: Sticky Notes MCP Server
Требования
Python 3.12 или новее
pipили uv
Локальный запуск
Использование uv
uv sync
uv run python main.pyИспользование pip
Создайте и активируйте виртуальное окружение, затем установите зависимость:
python -m venv .venv
.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -r requirements.txt
python main.pyСервер взаимодействует через MCP stdio, поэтому обычно его запускает MCP-совместимый клиент, а не открывает напрямую в браузере.
Тестирование сервера
С установленным MCP CLI запустите MCP Inspector с помощью:
mcp dev main.pyИспользуйте Inspector для вызова add_note, read_notes, открытия ресурса notes://latest и запуска note_summary_prompt.
Вы также можете напрямую проверить модуль Python и синтаксис:
uv run python -c "import main; print('MCP server import ok')"
uv run python -m py_compile main.pyРазвертывание с помощью Smithery
Репозиторий содержит smithery.yaml, который настраивает Smithery на запуск сервера с помощью:
startCommand:
type: stdio
command: python
args: ["main.py"]Отправьте файлы развертывания в репозиторий GitHub и разверните этот репозиторий через Smithery. Важные файлы:
main.pyrequirements.txtsmithery.yaml
Файл notes.txt необязателен, потому что сервер создает его автоматически при необходимости. Включайте его, только если хотите поставлять примеры заметок.
Запуск с Docker
Соберите и запустите включенный образ:
docker build -t ai-sticky-notes .
docker run --rm -i ai-sticky-notesСтруктура проекта
main.py MCP server implementation
requirements.txt Python dependencies
smithery.yaml Smithery stdio startup configuration
Dockerfile Container build configuration
notes.txt Local note storage, created automatically if absentПримечание о хранении
Заметки хранятся в обычном текстовом файле. Это подходит для локального использования и демонстраций, но размещенные контейнеры могут не сохранять файл между перезапусками или повторными развертываниями. Для надежного производственного хранения следует использовать внешнюю базу данных или постоянный том.
This server cannot be installed
Maintenance
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to create, read, and summarize sticky notes stored in a local text file through MCP tools, resources, and prompts.
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables creating, reading, updating, and deleting sticky notes with persistent text file storage through the MCP protocol.4MIT
- AlicenseAqualityBmaintenancePersistent sticky notes for Claude Code. You pin a note — a decision, a blocker, a todo — and it survives session resets, /clear, and closing the terminal. Next time you open Claude in that project, the notes that still matter are handed back to it automatically.33021MIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables AI assistants to save and retrieve persistent sticky notes across conversations, with tools, a resource, and a prompt for note management and summarization.
Related MCP Connectors
Cross-session, cross-device memory for your agent: remember and recall notes. No key to start.
Feedback layer for video. Reviewers talk through feedback; agents read it as structured comments.
Search, save, and set reminders in your personal MarkIt library of links, posts, and notes.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Sheheryar-Ahmad/Sticky-Notes-MCP'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server