de en es ja ko ru zh

shuck-file

Name: shuck-file
Author: Shan-Zhu

by Shan-Zhu

Overview Schema Source Related Servers Discussions Admin

Python

Local

shuck-file

PyPI MCP Registry License: MIT

どんなファイルも Markdown に — 必要なものだけを読み取ります。

shuck-file は、AI エージェントや LLM 向けにドキュメントをクリーンな Markdown へ変換します。小さなファイルはそのまま出力し、大きなファイルはセクションの要約・トークン数・次のアクションの手がかりを含むドキュメントマップを返すため、エージェントは必要な部分だけを取得できます。

なぜ shuck-file なのか？

AI エージェントには、コンテキストを認識するブリッジが必要です：

小さなファイル → shuck report.docx → 標準出力に完全な Markdown
大きなファイル → shuck report.docx → セクションと抽出オプションを含むドキュメントマップ
対象を絞った抽出 → shuck report.docx --sections s1,s3 → 必要な部分だけを取得
検索 → shuck report.docx --grep "revenue" → すべてを読まずに目的の箇所を発見

Related MCP server: document-parser

対応フォーマット

フォーマット	拡張子	ライブラリ	保持される内容
Word	`.docx`	python-docx	見出し、太字/斜体、リスト、表
PDF	`.pdf`	pdfplumber	テキスト内容、ページ区切り
Excel	`.xlsx`	openpyxl	すべてのシートを Markdown テーブルとして
PowerPoint	`.pptx`	python-pptx	タイトル、テキスト、表、発表者ノート
CSV	`.csv`	stdlib	すべての行/列をテーブルとして

インストール

pip を使用（推奨）

pip install shuck-file

これにより、shuck CLI コマンドと MCP サーバーがインストールされます。

ソースから

git clone https://github.com/Shan-Zhu/shuck-file.git
cd shuck-file
pip install -e .

クイックスタート

# Convert a document
shuck report.docx

# Force full output (bypass map mode)
shuck large-report.pdf --all

# Search within a document
shuck report.pdf --grep "revenue"

使い方

自動ルーティング（デフォルト）

小さなファイルはそのまま出力され、大きなファイルはドキュメントマップを返します。

# Small file → direct Markdown output
shuck document.pdf

# Large file → document map with sections table + next steps
shuck large-report.pdf

抽出オプション

# Force full output (bypass map mode)
shuck report.pdf --all

# Extract specific sections
shuck report.pdf --sections s1,s3

# Tables only
shuck report.pdf --tables-only

# Search within document
shuck report.pdf --grep "revenue"

# Token budget (smart compression)
shuck report.pdf --budget 4000

# Combinations work
shuck report.pdf --sections s2,s3 --budget 2000

Excel/CSV 固有の操作

# Column headers and types
shuck data.xlsx --schema-only

# Headers + first N rows
shuck data.xlsx --sample 5

パワーユーザー向けサブコマンド

# Force map mode (even on small files)
shuck probe document.docx

# Force full extraction (alias for --all)
shuck pull document.docx

出力の制御

# Write to file
shuck document.pdf -o output.md

# Write to directory (auto-named)
shuck document.pdf -d ./converted/

# Skip YAML frontmatter
shuck document.pdf --no-frontmatter

# List supported formats
shuck --formats

マップモードの出力

ファイルが大きい場合、shuck はドキュメントマップを返します：

# Document Map: quarterly-report.pdf

**6 pages | ~12,400 tokens | 6 sections**

## Sections

| # | Title | Type | Tokens | Density |
|---|-------|------|--------|---------|
| s1 | Executive Summary | narrative | 450 | high |
| s2 | Q3 Financial Results | mixed | 2,800 | high |
| s3 | Revenue Breakdown | tabular | 3,200 | high |
| ...

## Next Steps

- `shuck quarterly-report.pdf --all` -- full document (~12,400 tokens)
- `shuck quarterly-report.pdf --sections s1,s2` -- high-density (~3,250 tokens)
- `shuck quarterly-report.pdf --grep "..."` -- search for keywords

MCP サーバー

shuck-file には MCP（Model Context Protocol）サーバーが含まれており、MCP 互換のあらゆる AI ツールで利用できます。

Claude Code

claude mcp add shuck-file -- shuck-file

または、プロジェクトの .mcp.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "shuck-file": {
      "command": "shuck-file",
      "args": []
    }
  }
}

Cursor

~/.cursor/mcp.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "shuck-file": {
      "command": "shuck-file",
      "args": []
    }
  }
}

Windsurf

MCP 設定に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "shuck-file": {
      "command": "shuck-file",
      "args": []
    }
  }
}

あらゆる MCP クライアント

shuck-file は mcp.servers エントリポイントを介して MCP サーバーとして登録されます。公開されるツール：

shuck — すべてのオプション（mode、sections、grep、budget など）を指定してドキュメントを Markdown に変換
list_formats — 対応しているドキュメントフォーマットの一覧を表示

Claude Code プラグイン

/shuck スキル用の Claude Code プラグインとしてインストールします：

claude plugin add /path/to/shuck-file

アーキテクチャ

src/shuck_file/
├── cli.py                # CLI entrypoint
├── server.py             # MCP Server (FastMCP)
├── core/
│   ├── router.py          # Auto-routing logic
│   ├── segmenter.py       # Document segmentation
│   ├── mapper.py          # Map mode renderer
│   ├── budget.py          # Smart compression
│   ├── grep.py            # In-document search
│   ├── frontmatter.py     # YAML frontmatter
│   └── models.py          # Data models
├── extractors/
│   ├── base.py            # Base extractor ABC
│   ├── docx_ext.py        # Word extractor
│   ├── pdf_ext.py         # PDF extractor
│   ├── xlsx_ext.py        # Excel extractor
│   ├── pptx_ext.py        # PowerPoint extractor
│   └── csv_ext.py         # CSV extractor
plugin/                    # Claude Code plugin wrapper
tests/
├── test_extractors.py
├── test_router.py
├── test_segmenter.py
├── test_budget.py
└── test_grep.py

ライセンス

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive

ResponsivenessNo issues

Resources

Need Help?

Related Servers

Related MCP Connectors

doc-convert-mcp A
dev.ioconnex
Document conversion and OCR for AI agents: PDF, Office docs, images to text.
Image & Video Processing AI & Machine Learning
41
PDF to Markdown & Document ParserOAuth
io.github.fernandoguiraud16-coder
Convert PDF, Word, Excel and scanned documents to Markdown, tables and RAG chunks. OCR.
RAG Systems Data Platforms
1
parsedoc
fr.custom-digital-services
Agent-native document parsing: PDF, scans and FR/EU invoices to structured JSON or Markdown.
Research & Data
2
Brainiall Documents A
com.brainiall
High-fidelity PDF to structured Markdown conversion and document field extraction.
Data Platforms
1

Related MCP Servers

MinerU Document Explorerofficial
RAG Systems Search
opendatalab
A
license
Not graded
quality
D
maintenance
Enables AI agents to search, deep-read, and build knowledge bases from Markdown, PDF, DOCX, and PPTX documents via MCP tools for retrieval, document navigation, and ingestion.
Updated 5 months ago (2026-04-26 07:10 UTC)
12 npm
638
MIT
document-parser
RAG Systems Text Summarization
agenson-tools
A
license
Not graded
quality
C
maintenance
Provides AI agents with comprehensive document parsing capabilities including PDF text extraction, OCR, HTML-to-markdown conversion, table extraction, and summarization, optimized for agent workflows.
Updated 6 months ago (2026-04-02 12:31 UTC)
63 npm
MIT
md-converter-mcp
Developer Tools Web Scraping
riyengar19
F
license
A
quality
D
maintenance
Converts files (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images via OCR) and URLs to Markdown, enabling AI clients to read them via a single MCP tool.
Updated 3 months ago (2026-06-28 19:17 UTC)
1
-
groupdocs-markdown-mcpofficial
Developer Tools
groupdocs-markdown
A
license
Not graded
quality
A
maintenance
Converts documents (PDF, DOCX, XLSX, EPUB, etc.) to clean, structured Markdown, and retrieves document info, for use with AI agents.
Updated a month ago (2026-09-04 18:52 UTC)
MIT

shuck-file

なぜ shuck-file なのか？

対応フォーマット

インストール

pip を使用（推奨）

ソースから

クイックスタート

使い方

自動ルーティング（デフォルト）

抽出オプション

Excel/CSV 固有の操作

パワーユーザー向けサブコマンド

出力の制御

マップモードの出力

MCP サーバー

Claude Code

Cursor

Windsurf

あらゆる MCP クライアント

Claude Code プラグイン

アーキテクチャ

ライセンス

Maintenance

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

MinerU Document Explorerofficial

document-parser

md-converter-mcp

groupdocs-markdown-mcpofficial