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QR Reader MCP Server

by Shalim-C
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QR Reader MCP Server

视觉模型能看到图片里有二维码，但解不了码。这个 MCP 补上了这个缺口——让模型"看到即读到"。

Python License MCP

解决什么问题

视觉模型能识别出"图里有一个二维码"，但二维码解码走的是像素→二进制数据→文本的算法路径，模型做不到。这就导致一个很尴尬的场景：用户发来一张带二维码的截图，AI 只能说"我看到有个码"却读不出里面的内容。

QR Reader MCP Server 把二维码解码能力嵌入视觉模型的工作流——模型看到图片 → 调用 MCP 解码 → 拿到内容 → 继续处理。就像给模型装了一个二维码驱动。

两个工具

工具

说明

decode_qrcode_full

扫描整张图片，返回所有二维码的内容

enhance_and_decode

对模糊/反光/太小的区域做增强后再解码

比成功/失败更多的信息

实际场景中二维码质量参差不齐——模糊、反光、太小、对比度不够。MCP 在返回解码结果的同时，也附带了图像质量数据（模糊度、对比度、反光比例）和 result_code。Agent 拿到这些信息后，可以自然地告诉用户"这个码有点模糊，换个角度拍"或者"反光挡住了，调整一下光源"，而不需要用户自己猜测问题出在哪。

Related MCP server: QR Code Generator MCP

快速开始

前置依赖

Linux（Debian / Ubuntu）：

sudo apt install libzbar0

macOS：

brew install zbar

Windows：（三种方案，任选其一）

方案

说明

推荐

Docker

docker run -i --rm ghcr.io/<your-org>/qr-reader-mcp-server — 零配置，自带 zbar

⭐

预编译 DLL

从 zbar Windows builds 下载 libzbar-64.dll，放到 Python 安装目录或项目根目录

✅

vcpkg

vcpkg install zbar，然后设置 ZBAR_PATH 环境变量指向 vcpkg 的 bin 目录

备选

💡 如果 Windows 上 pip install pyzbar 后导入报错 ImportError，大概率是 zbar DLL 没找到。最省事的方式是用 Docker 运行。

安装运行

# 克隆
git clone https://github.com/Shalim-C/QR.git
cd QR

# 安装
pip install -e .

# 启动（stdio 模式）
python -m qr_reader.server

接入 MCP 客户端

Claude Desktop

编辑 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "qr-reader": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "qr_reader.server"],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "info",
        "READ_ONLY_MODE": "false"
      }
    }
  }
}

或使用 Docker：

{
  "mcpServers": {
    "qr-reader": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "ghcr.io/<your-org>/qr-reader-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

VS Code / Cursor

Install in VS Code

点击上方按钮一键安装，或手动配置：

Ctrl + Shift + P → MCP: Open User Configuration，添加：

{
  "servers": {
    "qr-reader": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "qr_reader.server"],
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "info",
        "READ_ONLY_MODE": "false"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

编辑 ~/.continue/config.json：

{
  "experimental": {
    "mcpServers": {
      "qr-reader": {
        "command": "python",
        "args": ["-m", "qr_reader.server"],
        "env": {
          "LOG_LEVEL": "info"
        }
      }
    }
  }
}

Reasonix

编辑 config.toml，在 [[plugins]] 段追加：

[[plugins]]
name    = "qr-reader"
command = "python"
args    = ["-m", "qr_reader.server"]
env     = { LOG_LEVEL = "info", READ_ONLY_MODE = "false" }

Codex (OpenAI) / Zed / Cursor

这些客户端在 Web 控制台或设置面板中配置 MCP Server，搜索 "MCP Server" 选项，填入：

  • Command: python

  • Arguments: -m qr_reader.server

  • Environment: LOG_LEVEL=info

环境变量

变量

默认值

说明

LOG_LEVEL

info

日志级别：debug、info、warning、error

READ_ONLY_MODE

false

设为 true 禁用 enhance_and_decode（仅保留 decode_qrcode_full）

MAX_IMAGE_SIZE

10485760

图片大小上限（字节，默认 10 MB）

工具说明

decode_qrcode_full

对整张图片进行二维码识别和解码，返回结构化结果和质量指标。

输入参数：

参数

类型

必填

说明

image_base64

string

二选一

Base64 编码的图片

image_url

string

二选一

图片 URL

返回示例：

{
  "success": true,
  "result_code": "SUCCESS",
  "results": [
    {
      "content": "https://example.com",
      "bbox": [50, 60, 200, 200],
      "type": "QRCODE",
      "raw_bytes": "..."
    }
  ],
  "diagnosis": {
    "total_detected": 1,
    "quality": {
      "blur_score": 128.5,
      "contrast": 0.72,
      "glare_ratio": 0.05,
      "noise_level": 12.3
    }
  },
  "suggestion": null
}

enhance_and_decode

裁剪指定区域，执行增强操作后再解码。

输入参数：

参数

类型

必填

说明

image_base64

string

二选一

Base64 编码的图片

image_url

string

二选一

图片 URL

bbox

[int,int,int,int]

是

目标区域 [x, y, width, height]

operations

object[]

是

增强操作列表（见下方）

增强操作：

操作

说明

关键参数

upscale

放大区域

scale（默认 2.0）

sharpen

锐化边缘

strength（默认 1.5）

adjust_contrast

调整对比度

alpha（默认 1.5），beta（默认 0）

denoise

降噪

h（默认 10）

结果码说明

result_code 告诉 AI 助手下一步该做什么：

结果码

含义

AI 应该做什么

SUCCESS

解码成功

直接使用内容

SUCCESS_WITH_WARNING

解码成功但内容可能有异常

检查警告，验证内容

RETRYABLE

质量问题，可修复

调用 enhance_and_decode 重试

NO_QR_FOUND

未检测到二维码

告知用户图中没有二维码

QR_UNRECOVERABLE

二维码已损坏无法恢复

告知用户二维码损坏

示例对话

接入后试试对 AI 助手说：

  • "帮我读一下这张截图里的二维码"

  • "这个二维码太模糊了，试试增强后再读"

  • "扫描这张照片里的所有二维码，列出内容"

  • "这个收据上的码很难扫——能修复一下吗？"

只读模式

设置 READ_ONLY_MODE=true 后，仅保留 decode_qrcode_full 工具。此模式下 enhance_and_decode 不可用——AI 只能扫描，不能修改图片。

适用于审计/日志场景，确保行为确定、无副作用。

安全说明

  • 本服务只处理你提供的图片，不访问你的文件系统

  • image_url 仅用于获取你指定的图片，不做其他网络请求

  • stdio 模式下无需 API Key 或认证

  • 设置 MAX_IMAGE_SIZE 可限制内存占用

  • 日志不记录图片内容和解码数据

项目结构

qr-reader-mcp-server/
├── README.md
├── LICENSE
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── .env.example
├── .gitignore
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── .github/
│   └── workflows/
│       ├── ci.yml
│       └── release.yml
├── docs/
│   ├── setup.md
│   ├── tools.md
│   ├── troubleshooting.md
│   └── prompts.md
├── src/
│   └── qr_reader/
│       ├── __init__.py
│       ├── server.py          # MCP 入口
│       └── core/
│           ├── __init__.py
│           ├── decoder.py     # 二维码解码（基于 pyzbar）
│           ├── quality.py     # 图像质量分析
│           └── diagnosis.py   # 结果分类诊断
└── tests/
    ├── __init__.py
    ├── test_decoder.py
    ├── test_diagnosis.py
    └── test_quality.py

开发

本地运行与调试

git clone https://github.com/Shalim-C/QR.git
cd QR
pip install -e ".[dev]"

MCP Inspector 验证

使用 MCP Inspector 在浏览器中调试工具调用，无需配置客户端：

npx @modelcontextprotocol/inspector python -m qr_reader.server

浏览器打开后即可在 UI 中手动调用 decode_qrcode_full 和 enhance_and_decode，查看返回结果。

运行测试

pytest tests/ -v

CI 在 3 个 Python 版本（3.10 / 3.11 / 3.12）上运行测试 + Docker 镜像构建，详见 .github/workflows/ci.yml。

Docker 构建

docker build -t qr-reader-mcp-server .

开源协议

MIT — 详见 LICENSE。

This server cannot be installed

A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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