LLaMA 3.2 3B 向け Yahoo Finance モデル コンテキスト プロトコル (MCP)

このリポジトリには、Yahoo Finance APIとLLaMA 3.2 3Bを統合したモデルコンテキストプロトコル（MCP）実装が含まれています。MCPにより、モデルはLLaMAの通常の機能をすべて維持しながら、リアルタイムの金融データ、株価情報、市場ニュースを取得できます。

特徴

• LLaMA 3.2 3B内でリアルタイムの株価を直接取得

• 詳細な企業情報（セクター、業界、時価総額など）を取得します。

• カスタマイズ可能な期間と間隔で過去の株価データを取得します

• 最新の市場ニュースの見出しを入手

• 金融以外のクエリに干渉することなく、LLaMAの機能をシームレスに強化します

Related MCP server: Yahoo Finance MCP Server

要件

• Python 3.8以上

• Ollama - LLaMA 3.2 3B をローカルで実行するためのもの

• LLaMA 3.2 3BモデルをOllamaでプル

• Python パッケージ:

  • オラマ

  • yファイナンス

  • リクエスト

  • パンダ

インストール

1. https://ollama.ai/から Ollama をインストールします。

2. Ollama を使用して LLaMA 3.2 3B モデルを取得します。

   ollama pull llama3.2:3b

3. このリポジトリをクローンします:

   git clone <repository-url>
   cd mcp_yahoo_finance

4. 必要な Python 依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt

使用法

Ollama統合によるMCPの実行

Ollama を介して LLaMA 3.2 3B で Yahoo Finance MCP を使用するには:

python mcp_ollama_integration.py

これにより、対話型セッションが開始され、次のことが可能になります。

• Yahoo Financeのデータを活用して金融に関する質問をしましょう

• その他の質問は、LLaMA 3.2 3B で通常どおり処理されます。

クエリの例

金融クエリ（Yahoo Finance データで強化）

• 「アップルの株価は現在いくらですか？」

• 「テスラという企業について教えてください」

• 「過去 1 か月間の Microsoft の株価はどのように推移しましたか?」

• 「最新の市場ニュースの見出しは何ですか？」

• 「アマゾンの52週間の最高値はいくらですか？」

• 「Nvidia はどの分野で事業を展開していますか？」

• 「S&P 500 は今年どうなりましたか？」

金融以外の問い合わせ（LLaMA が通常通り対応）

• 「フランスの首都はどこですか？」

• 「量子コンピューティングについて説明してください」

• 「秋についての詩を書いてください」

• 「ピタゴラスの定理とは何ですか？」

異なるLLaMAモデルの使用

--modelパラメータを使用して別のモデルを指定できます。

python mcp_ollama_integration.py --model llama3.2:8b

仕組み

1. MCPは各ユーザーのクエリを分析し、それが金融関連かどうかを判断します。

2. 財務に関するお問い合わせの場合:

   • 呼び出す関連金融機能（価格、情報、履歴、ニュース）を識別します

   • MCPを介してYahoo Finance APIを呼び出す

   • リアルタイムデータをフォーマットし、コンテキストとしてLLaMA 3.2 3Bに送ります

   • LLaMA 3.2 3Bは、財務データを取り入れた自然な応答を提供します。

3. 非金融クエリの場合、変更せずに LLaMA 3.2 3B に直接渡します。

このアプローチにより、LLaMA の元の機能はすべて維持されながら、リアルタイムの財務データを使用して LLaMA の機能がシームレスに強化されます。

高度な使用法

直接API関数

コード内で Yahoo Finance MCP 関数を直接使用する場合:

from yahoo_finance_mcp import YahooFinanceMCP

# Initialize the MCP
mcp = YahooFinanceMCP()

# Get stock price
price_data = mcp.execute_function("get_stock_price", {"symbol": "AAPL"})

# Get company information
company_data = mcp.execute_function("get_stock_info", {"symbol": "TSLA"})

# Get historical data
history_data = mcp.execute_function("get_stock_history", {"symbol": "MSFT", "period": "1mo"})

# Get market news
news_data = mcp.execute_function("get_market_news", {"limit": 5})

トラブルシューティング

• 「Ollamaへの接続エラー」 : Ollamaがインストールされ、実行されていることを確認してください

• 会社が見つかりません: 会社名の代わりに公式のティッカーシンボルを使用してください

• LLaMA 3.2 3B モデルが見つかりません: ollama pull llama3.2:3bを実行してモデルをダウンロードしてください

謝辞

このプロジェクトでは、Yahoo Finance データの取得にyfinanceライブラリを使用し、LLaMA 3.2 3B をローカルで実行するためにOllama を使用します。