Skip to main content
Glama
SanthoshSantoMCP

Agentforce MCP Integration Server

🧩 Сервер интеграции Agentforce MCP

Этот репозиторий предоставляет унифицированное решение для интеграции клиентов Model Context Protocol (MCP) и приложений REST API с LLM с использованием Python SDK.

Он включает два основных компонента:

  1. MCP Server – позволяет любому MCP-совместимому клиенту напрямую взаимодействовать с LLM/API.

  2. FastAPI Server – предоставляет конечные точки RESTful API для программного вызова LLM/API.

Оба сервера созданы для обеспечения бесперебойного подключения, безопасной аутентификации и стабильной производительности по всем каналам интеграции.


📘 Обзор

В репозитории реализованы два ключевых сервера, предназначенных для различных режимов связи:

  • MCP Server Позволяет клиентам MCP подключаться к LLM/API с использованием стандартизированного протокола Model Context Protocol. Это обеспечивает взаимодействие в реальном времени и динамический доступ к инструментам через поддерживаемые клиенты и инспекторы MCP.

  • FastAPI Server Предоставляет RESTful-доступ к LLM/API, упрощая интеграцию в существующие системы или приложения с помощью простых HTTP-запросов.

Обе реализации используют Agentforce Python SDK для связи с Salesforce и бэкендом Agentforce, обеспечивая надежность и согласованность.


Related MCP server: MCP Server Sample

⚙️ Инструкции по настройке

1. Настройка репозитория

Клонируйте репозиторий и настройте необходимые переменные окружения:

git clone hhttps://github.com/rajpatidar35/custommcp
cd custommcp

⚠️ Примечание: Убедитесь, что эти учетные данные соответствуют действительным CRED для доступа к LLM/API.


2. Установка зависимостей

Установите все необходимые зависимости Python с помощью:

pip install -r requirements.txt

Это установит все необходимые библиотеки как для серверов MCP, так и для FastAPI, включая Agentforce Python SDK.


🚀 Запуск серверов

🧠 Запуск MCP Server

Чтобы запустить сервер MCP (используется для клиентов и инспекторов MCP):

python ./src/serverllm.py

Сервер MCP инициализируется и будет ожидать входящих подключений от клиентов MCP.


🌐 Запуск FastAPI Server

Чтобы запустить сервер FastAPI для доступа через REST API:

fastapi dev ./src/serverllm.py

Это запустит экземпляр приложения FastAPI для разработки, открывая конечные точки REST, которые взаимодействуют с агентами Agentforce.


🔍 Сервер инспектора (опционально)

Для тестирования и отладки сервера MCP с помощью инструмента MCP Inspector:

  1. Запустите сервер инспектора:

    npx @modelcontextprotocol/inspector
  2. Откройте веб-интерфейс инспектора (порт по умолчанию: http://localhost:5173 или как указано в консоли).

  3. Подключитесь к запущенному серверу MCP, используя URL хоста:

    https://localhost:8000/mcp
  4. Перейдите на вкладку Tools, чтобы изучить и протестировать доступные инструменты MCP.


A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A high-performance FastAPI server supporting Model Context Protocol (MCP) for seamless integration with Large Language Models, featuring REST, GraphQL, and WebSocket APIs, along with real-time monitoring and vector search capabilities.
    8
    MIT
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A high-performance Model Context Protocol (MCP) server designed for large language models, enabling real-time communication between AI models and applications with support for session management and intelligent tool registration.
    2
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    A Model Context Protocol server that bridges MCP clients with local LLM services, enabling seamless integration with MCP-compatible applications through standard tools like chat completion, model listing, and health checks.

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • Hosted MCP server for LLM cost estimation, model comparison, and budget-aware routing.

  • Self-hosted MCP gateway: turn any API, database or MCP server into AI connectors — no code.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/SanthoshSantoMCP/MCPNewTest'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server