Allows AI to interact with Uber Eats using the user's own logged-in Chrome session: search stores and products, view menus, add items to cart with options and quantities, review checkout snapshots, place orders only after explicit confirmation with a confirm_token, and track ongoing delivery orders.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@ubereats-mcp find a good sushi place and add a California roll to my cart"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
介绍页：https://saekisui.github.io/ubereats-mcp/
让 AI 在你自己的 Chrome 里帮你点 Uber Eats（有 Uber Eats 的国家都能用，日本站实测最多）：搜店 / 搜商品、看菜单、加购、看结算快照，你点头之后才下单，下单后跟配送。
一个 MCP server + 一套 OpenCLI adapter。AI 用的是你 Chrome 里的真实登录态，地址和支付方式只用账号里已经存好的，对话里从不出现卡号或地址。
非官方项目，与 Uber 无关。只在你自己的账号上、花你自己的钱。
做
搜店、搜菜、搜商品。按商品名搜（ポカリスエット、風邪薬…）会返回超市 / 药店，并附上命中的商品和价格
看菜单：餐厅照常；超市 / 便利店 / 药店的首页只放几排推荐，可以用 query 走店内搜索
加购：支持选项（多级选项逐级匹配，例如 套餐 → ドリンクM → コカ・コーラ）和数量
结算快照：店名、商品、各项费用、合计、ETA、配送地址、支付方式
下单：只能在 review 之后、拿着 confirm_token 下
查进行中订单的配送进度
不做
不碰支付密码、卡号、地址簿（弹出要编辑地址的框会直接停住）
不过人机验证，不替你预约配送时间
不会自己下单。必须走 ue_review → 你在对话里明确同意 → ue_place
Related MCP server: DoorDash MCP Server
关卡 | 做法 |
价格从哪来 | 只信 |
防串台 | 两个独立锚点：draft 本体的店 uuid 必须等于购物车列表里的店；接口回的商品必须覆盖购物车里的商品。任一不符直接报错，绝不返回混合了两辆车的快照 |
confirm_token | review 时发，10 分钟有效，只能用一次，绑定 draft。place 前再读一次快照，总价 / 店名 / 购物车变了就拒绝 |
上限 |
|
下单那一刻 | 页面合计必须等于接口合计才点；凑单弹窗只点「スキップ」，里面任何带 ￥ 的商品按钮都不碰；认不出的弹窗一律停下，并把按钮列表带回来 |
状态不明 | 返回 |
Uber Eats 网址里的 /jp 管的是界面语言，不是国家：显示哪些店、用什么币种，跟着你账号的配送地址走。所以这套东西不分国家，只分界面语言：
| 界面 | 状态 |
| 英文 | 读的部分（搜店 / 菜单 / 购物车 / 结算快照）按同一套接口走；下单这一步还没人在英文界面上真跑过 |
| 日文 | 实测最多：十几单真单，凑单弹窗、地址确认框、假阴性这些坑都踩过 |
价格不认币种（¥ / $ / NT$ / HK$ / £ / € 都能读，12,34 这种逗号小数也认），「当天」按 policy.json 的 timezone（不写就是电脑的时区）算。
在日本以外的地方第一次用，请这样走一遍：
只读命令都跑一下：whoami / search / store / cart / review
opencli ubereats place --draft <draft_id> --dry-run：会走到结算页、做完所有校验就停，不下单
第一单真下的时候，人在旁边看着。脚本认不出的弹窗会停下，并把弹窗里的按钮列表带回来——把那段报错发个 issue，就能把这个国家的流程补上
Node 20+，以及 OpenCLI（在 1.8.6 上测过）：
npm i -g @jackwener/opencli按 OpenCLI 的说明装好 Chrome 的 Browser Bridge 扩展，确认 opencli doctor 通过。
在这个 Chrome 里登录 ubereats.com，设好配送地址。
拿到本仓库，把 adapter 同步到 OpenCLI（OpenCLI 不认软链目录，必须复制过去；以后改了 adapter 也要再跑一次）：
git clone https://github.com/Saekisui/ubereats-mcp.git && cd ubereats-mcp
npm run sync先用命令行试一下，都是只读的：
opencli ubereats whoami
opencli ubereats search ramen --limit 5想用日文界面就在命令前加 UE_LOCALE=jp 。
想让 AI 能下单的话，编辑 policy.json，把 "enabled" 改成 true，按自己的情况调上限（账号币种），需要的话写上 "timezone"（如 "America/New_York"）。不改就只能搜、看、加购，不能下单。
注册 MCP。以 Claude Code 为例：
claude mcp add ubereats -- node /绝对路径/ubereats-mcp/mcp/server.js要日文界面就加 -e UE_LOCALE=jp；如果 opencli 不在 ~/.npm-global/bin/opencli，再加 -e OPENCLI_BIN=/path/to/opencli。
你：「帮我点份拉面」
AI：ue_search → ue_store（看菜单）→ ue_add（选好规格）→ ue_cart
AI：ue_review → 把快照原样给你看（店 / 品 / 费用 / 合计 / 地址 / 支付）
你：「好」
AI：ue_place → ue_orders（确认下成、之后跟配送）工具 | 读 / 写 |
| 读：开关、上限、今天已花多少、登录状态 |
| 读 |
| 读（ |
| 写：加购物车 |
| 读：每家店一辆车，给出 draft_id |
| 读：结算快照 + confirm_token |
| 写·花钱 |
| 读 |
每次调用都会记一行到本地的 ledger.jsonl（已 gitignore），当日上限按它来算。
opencli ubereats store <店id> --query ポカリ
opencli ubereats add <商品id> --spec "コーラ ポテト(L)" --qty 1
opencli ubereats cart
opencli ubereats review --draft <draft_id>
opencli ubereats place --draft <draft_id> --dry-run # 走到结算页、做完校验就停，不点下单
opencli ubereats orders日本 + 日文界面实测最多；英文界面的下单步骤、其他国家的结算流程（比如美国的小费）还没人真跑过，认不出就会停下。Uber 的页面和接口随时会变，坏了先看 PITFALLS.md。
请求别太密。 Uber 有 reCAPTCHA 风控：请求太频繁时，接口会回 403（botdefense: challenge）。这时去 Chrome 里打开 ubereats.com 手动搜一下、过了验证再用；脚本不会、也不该去碰验证码。浏览器命令请串行跑，别并发。
第一次真下单，请人在旁边看着。
药品之类可能弹问诊或确认框，脚本认不出就会停下，需要你自己在 app 里完成。
MIT
This server cannot be deployed
Pickup orders at Japanese restaurants for AI agents: find stores, read menus, place orders. No auth.
AI food ordering across Canada — 17,000+ restaurants, 89 cities, real UberEats + DoorDash.
Order food from Cordering white-label restaurants: browse menus, confirm, then place an order.
