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Study Errorbook · 学习错题 Agent 插件

通过 AI 宿主调用本地 MCP 工具,把 PDF、照片和试卷整理成保留原始证据、可人工复核、可再次练习的错题库。宿主负责理解题意和对话,工具负责导入、TextIn OCR、证据取图、版本记录、受限数学验算与打印导出。

v0.1.0 开发版,持续更新、完善与迭代中。 已实现的工具不等于自动判题可靠;OCR、手写擦除、几何理解与真实学习效果仍需原图和人工复核。代码、模拟测试、历史真实 API 调用和当前宿主验收分别记录,见 发布验证。

能解决什么

  • 保存原卷、作答和批改,不把 OCR 转录直接当成真实题目或学生答案。

  • 用证据图形成待复核草稿,区分 Agent 判断与用户确认。

  • 检索错题、记录修改历史、生成基础变式、保留实际作答与帮助情况。

  • 按用户指定日期安排复习,导出错题本、学生练习册、独立答案册及练习 ZIP。

  • 发现识别冲突时回看原图,继续有依据的工作;不自动重传、付费重试或假装确认。

Related MCP server: kaoyan-mcp

环境与兼容性

  • Python 3.12+、uv、Git,以及支持本地 stdio MCP 的 AI 客户端。MCP 是客户端调用本地工具的协议,不是另一个聊天模型。

  • macOS 已有本机运行证据;Linux 使用相同 POSIX 文件锁接口,但尚需独立实机验收。

  • Windows 原生 Python 暂不支持。可在 WSL2/Linux 内安装并让客户端启动 WSL 中的服务;这一组合尚未实机验收,不提供 Windows 原生安装包。

  • 首次安装会下载 Python/依赖,需要网络。API 服务的额度、价格和产品权限由各服务商控制,开源代码不包含免费额度或凭据。

安装并接入客户端

git clone https://github.com/SAKURAfan1023/study-errorbook.git
cd study-errorbook
uv sync --locked --python 3.12
uv run python scripts/configure_local.py
uv run python scripts/setup_private.py
uv run python scripts/smoke_mcp.py

setup_private.py 只创建专用输入目录与空凭据模板,不覆盖已有配置。smoke_mcp.py 使用临时空库验证工具发现和状态,不读取日常错题库、不调用 TextIn;完整合成材料流程由测试和独立安装验证覆盖。把生成的 .mcp.json 导入支持本地 stdio 的客户端,或按宿主的本地插件流程注册此仓库;然后调用 workspace_status 核对实际版本、数据目录和连接状态。

直接执行 uv run study-errorbook 会启动等待 MCP 请求的进程,不会出现独立聊天界面。完整的源码独立安装与升级方式见 安装说明。

配置

含义

位置/默认

TEXTIN_APP_ID / TEXTIN_SECRET_CODE

付费 OCR 与擦除凭据

本地 ~/.config/study-errorbook/config.env 或环境变量

STUDY_INPUT_ROOT

允许导入的专用目录

设置脚本创建 ~/Documents/StudyErrorbook/inbox

STUDY_DATA_DIR

数据库、原件与导出

~/.local/share/study-errorbook

解析 mode / 页数上限

显式选择免费/付费/VLM 与本次预算

每次上传前由用户授权

环境变量优先于本地配置。免费接口不代表材料留在本机,也不承诺永久可用。不要将密钥填到公开仓库、截图或对话中。

flowchart LR
  File[授权试卷 / 图片] --> Import[本地导入与原件保存]
  Import -->|明确上传授权| OCR[TextIn 识别]
  Import --> Image[原图与局部证据]
  OCR --> Draft[Agent 整理待复核草稿]
  Image --> Draft
  Draft --> Human[用户复核]
  Human --> Store[版本化错题库]
  Store --> Practice[练习 / 作答 / 日期复习]
  Store --> Export[离线 HTML 与练习包]

文档入口

开始使用

遇到文字漏识或图形描述与原图冲突时,可按原图核对指南继续整理:保留有依据的判断,并明确具体待确认位置。

完成下方安装并在宿主接入后,将授权材料放入 ~/Documents/StudyErrorbook/inbox。可先说“列出inbox中可选的材料”,Agent通过list_input_files查看第一层候选文件名和大小,无需宿主具备终端或文件浏览工具;它不会读取材料内容或自动上传。子目录、隐藏项和链接不在列表中;已知具体子目录文件路径仍可按既有导入规则处理。付费异步解析或手写擦除需在本地配置文件 ~/.config/study-errorbook/config.env 填写 TEXTIN_APP_ID、TEXTIN_SECRET_CODE;免费同步解析不需要凭据,但仍会上传材料。密钥仅在本地填写,无需发到对话。其他配置为 STUDY_INPUT_ROOT、STUDY_DATA_DIR;环境变量优先于配置文件。

凭据在本地填写;公共发行版不包含任何开发者钥匙串启动器或账号授权。

在已连接插件的 AI 会话中可以说:

使用学习错题插件,先检查工作区状态,再整理 inbox 中我指定的试卷。保留原答案和批改证据,看不清的集中列出,生成待复核错题草稿。

首次 parse_document 会上传材料到 TextIn 并产生 API 用量;必须指定本次允许处理的页数上限。默认 mode=paid_async;明确选择免费识别时使用 mode=free_sync,单文件最多10MiB、同步请求60秒超时,没有自动回退或重试。max_paid_pages 为兼容保留的参数名,在三种模式中都是页数上限。显式 mode=vlm_sync 使用付费VLM补充识别,仅支持单张已导入PNG/JPG,本地限10MiB、总等待60秒;原始分块与回执独立留存,不覆盖xParse结果。免费接口的额度和可用性由服务商控制,不承诺与付费接口效果一致。

OCR概览对Image元素提供visual_review提示,引导核对图形位置;图中文字为空或与原题相同不等于学生未答,提示也不是自动发现错误。

导入、证据裁剪、保存、查询、受限代数校验和导出均可本地运行。本地OCR缓存读取仅接受任务材料目录内、不跟随链接且不超过64MiB的普通文件;拒绝时保留任务状态,不自动重提。该上限是本地资源限制,不代表上游限制。擦除上传与原卷证据导出只接受材料目录内、20MiB以内的普通PNG;链接、管道、损坏或超限文件会被拒绝。题目拆分、批改归属、错因解释及出题由宿主 Agent 根据原图和结构数据完成,服务本身不含通用判题模型。

当前能力

  • 跨任务续接解析:先list_documents找材料,再list_parse_jobs找原任务ID,直接读取已有结果。列表不需要凭据、不读取源文件或查询TextIn,不会重新上传;保存状态不是远端存活证明。缓存缺失或损坏返回cached_result_unavailable;先核对本地缓存或可信备份,恢复后读取原job_id,不自动重新上传。

  • 待导入材料发现:list_input_files只读列出专用输入目录第一层候选,按文件名分页;不判断是否已导入,大小合规不代表内容可解析。list_documents用于找回已导入材料。

  • PDF/JPG/PNG 导入,最多20页、20MiB;保留原件,拒绝材料目录之外的路径。

  • 删除影响预览:列出关联副本、历史、作答反馈、复习、文件与混合导出,保留共享验算并报告未能确认的项。可凭当前摘要执行本地级联删除,要求独占工作区;中断可恢复,保留最小回执。不会删除输入原件、备份或服务商数据。

  • 上传前区域遮盖:本地生成独立PNG/PDF副本,去掉指定区域像素及原PDF隐藏对象,保留原件;副本预览后用新ID解析。需要明确选区,不自动找全个人信息;PDF转图片后可能影响小字质量。

  • TextIn xParse 异步任务、结果缓存及分页读取;提交结果不确定时不自动重新付费。

  • read_study_record 可按revision读取已保存的题目历史,核对修正前后内容;历史快照不混入当前净题或复习状态。修改Agent判断也会清除旧错因分析和练习,先保存修正,再基于新版本分析;旧版本与历史作答保留。

  • read_document 提供最多20页的状态摘要(无元素页仍可见)、简短概览和有界复核线索(公式/手写对象计数、最多5项较低置信度字符,不自动判错),read_element 可继续读取完整文字、行内公式、字符置信度/候选字、层级、表格和页面信息;不重复调用 OCR。

  • 原页/局部证据以真实 MCP 图片内容返回;可按需调用手写擦除,并保留原件。

  • crop_document本地生成可追溯的单页裁图,记录父页、源哈希和实际像素范围;检查后可显式补识别。裁图与遮盖后代纳入关联删除,不自动拼接OCR或判题。

  • read_element_evidence 按OCR区域和上游报告方向取证,保存原页区域;旋转显示不保证方向正确。倒置时将返回的document_id与region原样传给read_evidence按原页方向查看;无法可靠映射时先看整页。

  • 版本化错题记录、用户复核意见、练习作答;修订题干或证据后清除旧分析与练习。

  • 精确有理数验算:默认检查变量 x 的多项式恒等;显式 kind=linear_equation 检查化简后一元一次方程的唯一解,例如 2*(x+3)=10 与答案 2。无解、多解、非线性和变量分母标为待复核,检查不证明自然语言题意匹配。

  • 原题和变式再次作答,保留当时题面快照与使用提示/解析情况;分页找回历史,题目改版后仍可核对旧作答。提供attempt_key时同次提交重试不会重复计数;不会自动判定掌握。

  • 再次作答后的反馈可保存并修订:分别记录Agent判断、具体解释、下一步建议与用户明确意见;仅更新Agent解析会保留已有用户意见;明确撤回有独立标识及来源版本。旧反馈全部保留,版本冲突不会覆盖,原作答和题面不变。反馈状态只表示已记录,不表示已掌握。

  • 错题查询:只搜索当前学习内容,可组合精确筛选学科、知识点、材料、复核状态和Agent判断(例如判错或待确认);分页摘要含下一页位置,兼顾条数与摘要字节量;少于limit时仍按next_offset继续,不会把内部字段名当关键词命中。

  • 练习题面:单独读取变式题干、原题转录或已复核净题图,不附旧作答和解析;保存作答时检查同一题目版本。

  • 日期复习队列:按用户明确日期安排原题或已检查的变式,查询到期/待重新核对项,关联新的匹配作答完成或取消计划;保留全部版本。仅提供可查询队列,不自动通知、计算复习间隔或判定掌握。

  • 导出可打印 HTML 错题本、学生练习册和独立答案册。默认只导出用户已纳入的记录,也可明确导出带状态的草稿。错题本分别显示卷面批改和Agent判断;两者不一致时提醒核对,包括卷面正确/部分正确而Agent认为未作答的情形。错题本与manifest保留有界的保存来源链和证据文件哈希,区分裁图页与材料页;不附完整父页,也不代表父文件当前已校验。

  • 导出失败恢复:文件全部写成后才生成正式导出目录;普通异常清理本次半成品。强制退出遗留内容在已有构建清单时仍可进入删除预览;不保证断电持久性,也不自动删除无法归属的目录。

  • 净题读取:查看、复核、缓存取图和导出均检查对应材料目录中的普通PNG,拒绝链接、异常文件和超过20MiB的单图;练习取图合计仍为12MiB。异常只报告当前不可用,不重新付费擦除。

  • 原题重练:按需生成擦除图,关联到记录的clean_evidence_ids;用户对照原图复核后,按来源ID和图片sha256记录确认。有净题时额外导出original-practice.html,按所选顺序展示题图和答题区,不带入原答案/分析。修改记录、图片或再次复核会使旧确认失效;未确认图仅能进入明确标注的草稿。实际擦除效果仍需真实材料验收。

本地开发与复现

导入材料须为已保存到本地的普通 PDF/JPG/PNG 文件。误选目录、管道或设备会返回可处理的文件错误,之后仍可继续导入正常材料;插件不会等待管道内容或自动转换不支持的文件。

本地取证、裁图、遮盖生成和解析读取已保存材料时,同样限制为工作区内的普通文件及20MiB以内内容,不跟随源文件链接。裁图和遮盖副本还核对保存的哈希;变化后拒绝复用、取证或解析。渲染及每次解析提交使用已检查的字节快照,提交层不再打开源路径;免费解析仍限制10MiB。解析任务的submitted_source_sha256和submitted_source_bytes描述本次准备提交的内容,不代表服务商已受理,也不等同于规范化前原件的文档哈希。读取期间普通文件被外部原地改写不在一致性保证内。

uv sync --python 3.12
uv run python scripts/configure_local.py
uv run python scripts/setup_private.py
uv run python scripts/smoke_mcp.py
uv run pytest -q
uv run ruff check src tests scripts
uv run python scripts/demo.py

演示使用明确标注的合成卷面和预置分析,不调用 OCR 或模型 API。导出目录记录在 data/demo/latest-export.txt,打开其中的 errorbook.html、practice.html、answers.html 即可查看。

uv run python scripts/probe_free_ocr.py 是另一个显式联网实验:只生成并上传一页合成材料,不读取凭据或现有文件,结果保存到 data/probes/,不会自动重试。历史实测摘要不代表当前服务商可用性;真实响应和本地诊断材料不随仓库公开。

开发用 .mcp.json 由脚本生成并被 Git 忽略;搬动项目后须重新生成。.mcp.example.json 仅用于展示格式。独立安装包使用单独的 wheel 运行环境,不依赖源码目录。可用 uv run python scripts/build_release.py 生成 ZIP 安装包,换机器解压后运行安装器,再导入生成的 MCP 配置或注册插件。详见独立安装说明。安装会下载固定依赖,不是完整离线包;macOS 已实测,Linux 与其他 Agent 宿主待验证,Windows 暂不支持。

默认真实数据目录为 ~/.local/share/study-errorbook,与插件缓存分离。同一台机器的多个新版服务进程可以共享错题库;版本冲突会要求先读取最新记录,同一远端任务不会并发重复提交。旧版服务仍在运行时需要先关闭旧连接。不同用户的数据仍应使用独立目录,数据库不能放在网络盘;这不是多用户权限系统。真实材料、配置和数据库均应留在版本控制之外。

解析任务失败或提交结果未知时,可在用户明确同意后调用 retry_parse_document。先 get_job 读取 attempt_number,将其作为 expected_attempt,同时提供页数上限、确认标记和用户意见;相同尝试编号不会再次提交。旧尝试与新提交标记在本地同一事务保存,get_job(include_attempt_history=true)返回最近10次旧尝试及总数。超时可能已经被上游受理,此功能不能保证上游只处理或计费一次。运行中、部分成功与已完成任务均禁止重提;40306应先联系服务商。若只是运行中任务暂停查询,在用户明确要求后调用 resume_job_observation(job_id, expected_attempt, expected_observation_revision, user_note):复用远端任务ID,不重新上传。两个版本来自get_job;重复决定会被拒绝,再次限流仍停止,3秒查询间隔仍有效。

导出支持离线公式排版:行内 \(...\),独立公式 \[...\] 或 $$...$$;普通美元金额不会被当作公式。KaTeX 0.18.9及字体随包提供,浏览器不从CDN下载。请保留整个导出目录,包括assets和证据图片。无效/不支持的公式保留原文并提示;使用A4打印样式与答题留白,三册均保留复核状态,未验算的参考答案明确标注。超长题目与复杂公式仍须检查打印预览。

离线打印回归:uv run python scripts/print_fixture.py 生成纯合成样例;可选开发脚本 scripts/verify_print.cjs <导出目录> 使用本机Node、Playwright与Chrome检查浏览器,并在 tmp/pdfs/print-qa/ 生成QA用PDF。普通MCP导出仍返回HTML,不自动生成PDF,也不依赖Node/Chrome运行。

错题本导出保留卷面批改、Agent判断、笔迹归属、用户复核意见、知识点和诊断追问。题目、批注、分析引用的证据都会带入导出,通过编号链接跳转;同一证据跨题使用时不会链接到另一题。manifest.json保存记录版本及证据原页坐标,工具返回manifest_path。练习目的放在答案册,学生册不包含答案或这类提示。

已观察到 OCR 漏行、符号误识和涂写串入;接口成功不证明转录完整。原始诊断材料不公开,判断必须回到使用者自己的原图。

学生练习材料可直接使用 export_errorbook 返回的 practice_bundle_path:ZIP 内保留离线字体和所选净题图,排除答案册、错题本与原卷作答图。完整导出目录仍用于留档;题干和净题图中的提示残留仍须核对。

练习册、答案册和练习包README使用相同资料编号。多次导出后,请同时按资料编号与题号配对;每次导出有独立编号,题目版本仍记录在manifest中。

升级核对可调用workspace_status,比较runtime_version与目标安装目录installation.json中的值。发布wheel包含独立构建时间戳,插件缓存+codex后缀是另一标识。匹配后仍需验证实际工具行为;旧会话缺少此字段时不能声称已加载新版。

复习队列默认使用中性名称,省略可能带答案或错因的自由题目标签与学科。整理题库时可对read_review_queue显式传include_labels=true找回原标签;独立答题前不展示这些标签。

小数验算按原始文本精确读取;超出受限范围时待复核,不经浮点舍入后放行。当前练习状态会本地重算保存的算式,原验算输出仍作为历史保留;升级后的实时结果以exercise_validation中的check_status/check_reason为准。

常见问题、升级与项目结构

  • 找不到材料:确认文件位于 STUDY_INPUT_ROOT,是受支持的普通文件;先调用 list_input_files,不要直接放宽目录限制。

  • 重启后记录消失:先核对 workspace_status 中的数据目录;插件缓存、运行环境与数据目录是三个不同位置。

  • OCR 结果缺失或有错:保留任务 ID 和缓存,按原图核对;submission_unknown 可能已经被上游受理,不自动重复提交。

  • 宿主仍显示旧能力:核对服务返回的 runtime_version,更新源码或 Skill 不等于旧 MCP 进程已经重载。

  • 导出提示待复核:先核对题干、答案和对应记录版本;不要替用户伪造确认。

源码升级前保存本地改动并备份数据,再执行 git pull --ff-only、uv sync --locked、重新生成配置并在客户端重载服务。独立发行包安装到新目录后再切换,保留旧版本便于回退。

src/ 保存实现,skills/ 保存 Agent 指南,tests/ 保存回归测试,scripts/ 保存配置、构建、自检与可选实验,docs/ 保存公开用户指南。本机历史诊断文档、原卷、数据集、安装记录和 data/、output/ 等不进入公开提交;带实验名称的脚本可能依赖自行准备的材料,并不全部是安装自检。

维护、贡献与使用声明

持续更新、完善与迭代中。禁止恶意转载与滥用。 转载须保留版权和许可声明,请注明原仓库及修改内容;不得冒充作者或官方、夹带恶意代码、盗取凭据、泄露个人资料或伪造研究/学习证据。

代码按 MIT License 开源。上述反滥用声明不额外撤销 MIT 授予的合法使用、修改、转载或商用权利;第三方材料和服务不随代码一并授权。完整说明见 USE_POLICY.md、第三方声明。

欢迎通过仓库 Issues 反馈 Bug 或建议。请包含版本、系统、脱敏复现步骤、预期与实际结果;不要上传密钥或真实私密材料。提交代码前阅读 贡献指南,安全问题见 SECURITY.md。

Available Tools

32 tools
check_exerciseA

精确有理数验算。默认polynomial_identity检查变量x多项式恒等,如2*(x+3)与2x+6。linear_equation检查化简后一元一次方程的唯一解,如expression=2(x+3)=10、proposed_answer=2(答案不带x=)。使用显式*;无解、多解、非线性或变量分母返回待复核。仅验证所给算式,不保证题意/答案匹配或教学效果。

Inputs: expression (required), proposed_answer (required), kind. Returns: Wire contract for the bounded check, shared by both supported modes.

crop_documentA
Idempotent

本地裁出一页指定区域,返回独立document_id和父页/哈希/像素边界;不上传、不覆盖原件。先查看原页,再传原页归一化region;不能直接传方向未知的OCR坐标。PDF使用已有原页渲染,不额外缩放或旋转,输出第1页PNG。read_evidence查看裁图后,需要补识别才显式parse_document;这会新增上传,不是免费重试。结果坐标属于裁图,不自动拼接原OCR或判断作答;crop字段记录直接父页,嵌套时逐层追溯。相同源字节/区域复用,副本变化拒绝。删除父文档包含此后代;裁图不自动识别或消除个人信息。

Inputs: region (required), document_id (required). Returns: object

delete_documentA
DestructiveIdempotent

执行本地级联删除。仅在用户明确要求删除且已看完整preview_document_deletion影响范围后调用,含整份混合导出;acknowledge_delete由Agent转述,不是独立认证。必须传当前摘要;有其他会话/远端执行时拒绝。中断会关闭服务,重连继续已授权恢复。保留最小回执;不删除输入原件、外部拷贝、备份或服务商数据,不保证SSD物理擦除。

Inputs: document_id (required), inventory_digest (required), acknowledge_delete (required). Returns: object

export_errorbookA

导出本地可打印HTML错题本、学生变式题册与独立答案册及原卷证据图。选了clean_evidence_ids时额外输出original-practice.html原题重练册。practice_bundle_path是仅练习材料的ZIP,含练习页、所选净题图与离线资源,不含答案册/错题本/原卷图;给学生材料时使用此包并完整解压,不要复制含答案的整个导出目录。题干与净题图仍需检查提示残留。默认只导出用户纳入、练习有适用验算/用户复核、净题已按当前图片复核的记录;先read_study_record查看exercise_validation和clean_copy_validation。include_drafts允许带待复核标记的草稿。证据明细在manifest_path。完整导出目录供留档,含答案和原作答。不会自动发布或发送。

Inputs: record_ids (required), include_drafts. Returns: object

get_jobA
Idempotent

查询既有TextIn任务并缓存完成结果,不重新提交。pending/in_progress至少间隔3秒;观察失败保留任务。partial必须说明缺页。include_attempt_history返回最近10次旧尝试及总数,完整历史保存在本地。

Inputs: job_id (required), include_attempt_history. Returns: object

import_documentA

导入用户指定且已保存到本地的普通 PDF/JPG/PNG 文件(专用材料目录内,20MiB/20页),保留彩色原件。目录、管道或设备会被拒绝;不会调用 TextIn。

Inputs: path (required). Returns: object

list_documentsB
Read-onlyIdempotent

分页找回已导入材料及其真实 ID,避免跨会话猜测 ID。

Inputs: limit, offset. Returns: object

list_input_filesA
Read-onlyIdempotent

用户要查看待导入材料时,分页列出配置的专用输入目录第一层PDF/JPG/PNG候选及大小,跳过隐藏项、链接、子目录和特殊文件。不读取内容、不导入、不上传;大小合规不证明格式/页数有效,也不表示用户授权处理。用next_offset继续,目录变化后刷新首页;实际导入仍逐文件检查。已导入材料用list_documents。

Inputs: limit, offset. Returns: object

list_parse_jobsA
Read-onlyIdempotent

跨会话找回指定材料已保存的解析任务ID、模式和状态。先list_documents获得材料ID,再分页读取next_offset;只查本地记录,不读源文件、不查询TextIn、不重提或恢复任务。状态不是远端存活证明,completed/partial也不保证缓存文件完整;用返回id调用read_document读取既有结果,其他状态用get_job检查。不要为找回ID调用parse_document。旧尝试由get_job(include_attempt_history=true)读取。

Inputs: document_id (required), limit, offset. Returns: object

make_clean_copyA
Idempotent

仅在用户需要空白重练题时付费调用 TextIn 擦除已保存的证据切图。原件不变,结果必须人工/视觉检查题干损伤;重复调用不重提交。

Inputs: evidence_id (required).

parse_documentA
Idempotent

上传指定材料到TextIn;有个人信息时先本地redact_document并检查全部副本页面,使用副本新ID。默认paid_async需凭据并计费;显式free_sync免凭据(10MiB、60秒),仍上传;显式vlm_sync为独立付费补充识别,仅已导入单张PNG/JPG,本地限10MiB/总等待60秒,保存原始分块及回执。三种模式不自动切换,max_paid_pages均为1–20页上限。重复调用复用同模式任务,包括失败/不确定状态;不要切换模式绕过重试保护。VLM不会改写xParse或学习记录;用read_document/read_element读取独立输出,再用read_evidence核图。遮盖副本变化会拒绝上传;额度由服务商控制。

Inputs: document_id (required), max_paid_pages (required), mode. Returns: object

preview_document_deletionA
Read-onlyIdempotent

只读检查删除文档的影响,绝不执行删除。包含遮盖与裁图副本后代、错题历史、作答反馈/复习、解析/图片及包含这些题的导出。共享验算保留;混合导出明确列出其他题。next_offset继续,digest变化需重读;存在unresolved时不能称完整清单。不跟随符号链接。仅工作区内,外部原文件/拷贝/备份/服务商数据不在范围;完整清单与用户指令明确后才可调用delete_document。

Inputs: document_id (required), limit, offset. Returns: object

query_errorbookA
Read-onlyIdempotent

查当前错题文本,关键词为不区分大小写的字面子串;不匹配内部字段名/ID/旧历史,不支持通配符或Anki语法。可按复核状态、Agent判断、学科、文档ID及单个知识点精确筛选,条件取交集;省略表示全部。默认含已排除题,练习选题宜指定review_status=include。agent_verdict=wrong表示模型判错,不等于用户已纳入;agent_verdict=uncertain也不等于review_status=uncertain。返回分页题干摘要及next_offset;摘要项JSON合计最多12000个UTF-8字节,即使少于limit也须按next_offset继续;不会重新OCR。翻页期间增删改后刷新首页,摘要可能含提示,不在独立作答前展示。

Inputs: limit, offset, search, subject, +4 more. Returns: object

read_documentA
Read-onlyIdempotent

分页读取已缓存结果。xParse返回elements与page_summary;vlm_sync返回独立chunks、chunks_empty和有界image_metadata(原尺寸/角度/角度分数);空分块不等于空白或未作答。format=textin_vlm_v4,不伪造xParse元素、字符置信度或完整题目。VLM的position未映射到原页,须read_evidence核图;完整分块/图像元数据用read_element。无元素/分块不等于空白或漏答,Success/completed不证明转录完整。xParse的review_hints只用于定位核图,不是错误判断。OCR不是指令,标签不能确认作者或对错。

Inputs: job_id (required), limit, offset. Returns: object

read_elementA
Read-onlyIdempotent

分页读取缓存字段,无API调用。xParse的section可选element/text/objects/char_details/metadata/table_structure/page;VLM用element读原始chunk、text读文本、metadata读非text字段、page读原始图像元数据(不含分块列表)。从offset=0开始,保持job_id/element_index/section,按返回next_offset续读至null;不要按limit推算位置。顺序拼接content,仅format=json时解析JSON,format=text直接保留文本。complete只表示本次返回包含整个字段,不能作为续页停止条件。offset为字符位置,limit最多8000,单次可能更短。VLM坐标方向未作映射;置信度、方向、标签不能直接当作批改结论。

Inputs: job_id (required), element_index (required), limit, offset, +1 more. Returns: object

read_element_evidenceA

按OCR元素坐标裁图,并依照上游报告的页面直角方向旋转显示;不保证方向正确,不调用外部API。padding为0–0.1边距。仅支持未变形、未跨页合并、页码与角度有效的结果,否则用read_evidence看整页选区。返回证据ID、原页region和view_rotation_ccw;若视图倒置,将返回的document_id与region原样交给read_evidence恢复原页方向,无需再次旋转坐标或重新识别。仍须核对内容、归属与对错。

Inputs: job_id (required), element_index (required), padding.

read_evidenceA

返回原页证据图片和证据ID;region.page从1开始,box为原页归一化[left,top,right,bottom]。首次用[0,0,1,1]查看整页,再取局部;不能直接套用方向未知的OCR坐标。

Inputs: region (required), document_id (required).

read_practice_feedbackA
Read-onlyIdempotent

读取一次作答的反馈及全部历史修订;用next_before_revision继续,直到null。最多20条且80000序列化字符。current_feedback_revision用于下一次修订,首次为0。分别保留Agent判断、用户转述意见、解释与下一步建议,不把二者合并成已掌握。此工具不判断对错,也不安排复习。

Inputs: attempt_id (required), limit, before_revision. Returns: object

read_practice_historyA
Read-onlyIdempotent

读取某题原题/变式作答历史。默认摘要;include_details=true返回完整作答、当时题面与参考答案/检查范围,单页最多20条且80000序列化字符。详细结果含答案,独立重练前不要展示。用next_before继续,直到null;不使用页码。旧记录可能没有快照或帮助情况,不用当前题面冒充旧版本,不自动判定掌握。

Inputs: record_id (required), limit, before, include_details. Returns: object

read_practice_promptB
Read-onlyIdempotent

练习前只取当前版本题面与中性display_label,不附原题标签/学科/旧作答/参考答案/解析/反馈,不调用OCR或擦除。题目须已纳入;变式需下标及答案检查通过,只支持text。原题text是转录题干,可能缺配图;clean_images只返回本版本按哈希复核的净题图,总量最多12MiB,不附转录题干。图缺失/变化/未复核时拒绝,绝不回退原卷。题面本身是否含提示仍需核对。保存作答用返回record_id/source_revision及目标下标,不能把读取工具当成用户独立作答证明。

Inputs: record_id (required), expected_revision (required), presentation, practice_kind, +1 more.

read_review_planA
Read-onlyIdempotent

读取某题复习计划和全部修订;current_plan_revision首次0。每页最多20条,next_before_revision继续。source_revision绑定安排时题面;当前是否到期或需重新核对见read_review_queue。历史包含用户说明,不在独立重练前展示可能含提示的内容。

Inputs: record_id (required), limit, before_revision. Returns: object

read_review_queueA
Read-onlyIdempotent

读取到期复习队列,默认当前时刻,as_of必须含时区。默认仅返回中性display_label及日期/目标/版本,省略自由填写的题目标签/学科。整理题库时可显式include_labels=true找回原标签,但可能含答案或错因提示,勿在独立重练前展示。scheduled含未来计划,outdated表示题目改版或移出后待重新安排。完成只表示做过一次,不等于掌握。offset分页遇计划变更后刷新;没有后台通知或自动间隔算法。

Inputs: as_of, limit, offset, status, +1 more. Returns: object

read_study_recordA
Read-onlyIdempotent

省略revision读取当前题目与实时检查,更新前先读。返回外层id/revision/review_status与内层record,题干/分析/练习在record内,实时exercise_validation等在外层。指定正整数revision只读当时保存快照,不附实时检查;current_revision仅提示现在版本,不能给旧record换版本号直接写回。不存在的版本拒绝,不回退。历史可能含答案;独立重练用read_practice_prompt。

Inputs: record_id (required), revision. Returns: object

record_practiceA

记录用户原题或变式再次作答,不自动判分或判定掌握。默认exercise需从0开始的exercise_index;original不传下标。assistance忠实记录未知/独立/提示/看过解析,不能由答对推断独立完成。source_revision及当时题面快照保留历史。建议为每次作答生成attempt_key;同次提交重试用相同标识与参数,重复不会增加次数,冲突拒绝覆盖。

Inputs: response (required), record_id (required), expected_revision (required), assistance, +3 more. Returns: object

redact_documentA

本地遮盖指定姓名/学号等区域,返回独立副本document_id;不上传、不覆盖原件。regions为1–100个原页归一化区域;不会自动找全个人信息。PDF逐页重新生成为图片,移除原文本层/表单/附件/元数据,可能降低小字质量且不保留交互。上传前检查全部副本页面与题目完整性,之后parse_document/read_evidence/save_study_record均用新ID。若原件已有上传,本操作不能撤回它。重复相同区域复用副本;副本文件变化会拒绝复用。

Inputs: regions (required), document_id (required). Returns: object

resume_job_observationA
Idempotent

限流40306处理后,仅在用户明确要求时恢复查询原任务,不上传/重新解析。先get_job取得attempt_number和observation_revision,旧任务缺失分别视为1和0。同一版本的恢复决定不会重复应用;再次40306仍停止。user_note保留宿主转述,不能代替用户意见。仍遵守至少3秒查询间隔。

Inputs: job_id (required), user_note (required), expected_attempt (required), expected_observation_revision (required). Returns: object

retry_parse_documentA
Idempotent

仅在用户明确同意重新上传/可能重复计费后,重提failed/submission_unknown任务。先get_job取得attempt_number(旧任务缺失视为1);禁止自动重试或切换模式。保留旧尝试,同一expected_attempt最多发起一次新请求。凭据/额度问题应先处理;40306先联系服务商。user_note是宿主Agent转述,不是独立身份认证。

Inputs: job_id (required), user_note (required), max_paid_pages (required), expected_attempt (required), +1 more. Returns: object

review_practice_attemptA

保存对某次历史作答的Agent反馈及后续建议,不能替代自动判分或掌握判定。先read_practice_history(include_details=true)核对当时题面和作答,再read_practice_feedback取得current_feedback_revision(首次0)。feedback.agent_verdict是Agent分析,user_verdict默认unreported,只有用户明确表达时填写并忠实记录user_note。本次无新增用户意见时,unreported和空user_note保留此前意见;仅用户明确撤回时用withdraw_user_opinion=true及非空撤回说明。user_opinion_source_revision追溯用户意见来源,沿用不表示再次发言。版本冲突先读取,修订保留旧反馈;不会改写作答、题目或原卷批改。旧作答无快照时拒绝自动补判。

Inputs: feedback (required), attempt_id (required), expected_feedback_revision (required). Returns: object

review_study_recordA

仅转述用户明确的include/exclude/uncertain意见,不得以模型自信替代。整题纳入不代表练习答案已复核;用户明确核对了练习题干与答案时,include可带approved_exercise_indices(从0开始)。净题需对照原图确认题干/公式/图形完整且无作答残留,再提供approved_clean_copies={来源证据ID:read_study_record返回的sha256}。两类确认默认空,修改/再次复核后须重新提交;验算失败先修订。user_note保留真实意见,来源是宿主Agent转述,非独立身份认证。

Inputs: decision (required), record_id (required), user_note (required), expected_revision (required), +2 more. Returns: object

save_study_recordA

完整保存题目草稿,不是局部patch;更新前read_study_record,修改其record后完整传回,并带外层id/revision作为record_id/expected_revision。返回id/revision/review_status及内层record,题干/分析/练习在record内。遗漏可选字段使用默认值,每次保存回到待复核。clean_evidence_ids按题面顺序选取本题主证据已生成的净题图,不自动确认。修改题干/作答/主证据/批注/卷面批改或Agent判断会清空分析与练习;先保存修正依据,再按新版本重新生成保存。

Inputs: record (required), record_id, expected_revision. Returns: object

update_review_planA

按用户明确日期安排一题原题/变式复习,或完成/取消计划;不会自动提醒。先read_study_record和read_review_plan取得两个独立版本。schedule需用户已纳入题目、带时区due_at及忠实user_note,默认original;exercise需下标且答案检查通过。complete需安排后保存、同题同版本同目标的新attempt_id,提示作答可完成但不算独立或掌握;cancel可取消过期计划。只修改Agent解析不会自动重排日期。版本冲突先读取,不自动覆盖。

Inputs: change (required), record_id (required), expected_plan_revision (required), expected_record_revision (required). Returns: object

workspace_statusA
Read-onlyIdempotent

检查配置、导入目录和实现边界;runtime_version为服务加载时的包版本,用于核对安装构建,不证明功能或完整性。不显示密钥、不调用外部API。

Inputs: no named parameters. Returns: object

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A3.6/5.0

    Scored across 32 tools

    Disambiguation3/5

    The toolset spans distinct stages, but several read/query tool families overlap significantly (read_document vs read_element vs read_evidence vs read_element_evidence; read_practice_feedback vs read_practice_history). Their descriptions are detailed and help, yet the sheer number of superficially similar 'read_*' and 'list_*' tools creates real misselection risk.

    Naming Consistency4/5

    Almost all tools use snake_case with a verb_noun pattern (import_document, read_study_record, update_review_plan), which is predictable. Minor deviations like workspace_status (noun phrase) and compound names such as resume_job_observation keep it from perfect consistency.

    Tool Count2/5

    32 tools far exceed the typical well-scoped range of 3–15 and land in the 'too many' bucket per the rubric. Although each tool maps to a real sub-operation in a complex study-errorbook workflow, the volume imposes substantial cognitive load and coordination burden.

    Completeness4/5

    The surface covers import, OCR parsing, evidence extraction, study-record CRUD, practice recording/history, review planning, and export—a broad lifecycle. Only minor gaps remain, such as explicit parse-job cancellation or bulk study-record management, which agents can likely work around.

    Maintenance

    ActivitySlowing
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers

    • A
      license
      Not graded
      quality
      D
      maintenance
      Provides a local CBT exam system as MCP tools for Codex, managing study sessions, scoring, wrong answer tracking, and review queues with deterministic Python engine and optional Notion integration.
      MIT
    • A
      license
      B
      quality
      B
      maintenance
      Enables MCP-compatible AI clients to act as a personal exam-prep tutor for Chinese postgraduate entrance exams, with a local knowledge base, spaced-repetition review scheduling, worksheet generation and delivery (print/PDF/HTML/text), and learning analytics—all with zero third-party dependencies and data staying local.
      14
      2
      MIT
    • A
      license
      A
      quality
      B
      maintenance
      Connects AI assistants to a medical question bank so students can search exam questions, generate and grade mock exams with detailed explanations, and track their weakest topics. Answer keys are withheld until grading, keeping practice honest.
      6
      MIT