Logica Context
Logica Context
Deine KI vergisst nach einem Kontext-Reset alles. Unsere nicht.
Schnellstart · Was macht es anders · Alle 17 Tools · Mitwirken
Das Problem, das jeder hat
Jeder MCP-Kontext-Server macht das Gleiche: Er führt Befehle in einer Sandbox aus, gibt Zusammenfassungen zurück und spart Token. Das ist das absolute Minimum.
Hier ist das, was keiner von ihnen löst:
Deine KI weiß nicht, dass dein Projekt existiert, bis du es ihr erklärst. Jedes. Einzelne. Mal.
Wissen stirbt, wenn die Sitzung endet. Morgen fängst du bei Null an.
Dein Teamkollege hat gestern dieselbe Codebasis indiziert. Du hast keinen Zugriff darauf.
"Finde den Auth-Code" liefert nichts zurück, weil die Datei
middleware.tsheißt.Du hast keine Ahnung, wie viel Kontext du verbraucht hast. Du merkst es erst, wenn die KI anfängt zu halluzinieren.
Die KI weiß nicht, dass du gerade 3 Commits gepusht hast. Sie bezieht sich immer noch auf den Code von gestern.
Logica Context löst alle sechs Probleme.
Was macht es anders
1. Projekt-DNA
Andere Tools: Die KI startet jede Sitzung blind. Du verschwendest 5 Minuten damit, deinen Stack zu erklären.
Logica Context: Ein Aufruf von lctx_scan und die KI kennt dein Projekt dauerhaft — Sprachen, Frameworks, Abhängigkeiten, Ordnerstruktur, Muster. Indiziert. Durchsuchbar. Automatisch.
> lctx_scan
Project DNA: my-saas-app
Stack: Node.js, TypeScript
Frameworks: Next.js, Prisma, Tailwind CSS, Vitest
Languages: TypeScript (142), JavaScript (23), SQL (8)
Patterns: component-based, page-based routing, API layer, CI/CD
Key files: package.json, tsconfig.json, Dockerfile, .env.exampleDie KI kennt dein Projekt jetzt, bevor du ein einziges Wort tippst.
2. Sitzungsübergreifendes Gedächtnis
Andere Tools: Die Sitzung endet, alles ist weg. Du erklärst den Kontext jeden Morgen neu.
Logica Context: Wissen bleibt über Supabase zwischen Sitzungen erhalten. Öffne morgen eine neue Sitzung und die KI weiß bereits, woran du gearbeitet hast, was du indiziert und wonach du gesucht hast. Sie macht genau da weiter, wo du aufgehört hast.
Kein anderer MCP-Server kann das.
3. Team-Wissensdatenbank
Andere Tools: Jeder Entwickler ist eine Insel. Entwickler A verbringt 30 Minuten damit, die Codebasis zu kartieren. Entwickler B macht eine Stunde später dasselbe.
Logica Context: lctx_team_push und lctx_team_search. Entwickler A indiziert etwas, Entwickler B findet es. Gemeinsame Wissensdatenbank über Supabase, nach Projekten benannt.
Dein gesamtes Team baut ein kollektives KI-Gedächtnis auf.
4. Semantische Suche
Andere Tools: Schlüsselwortabgleich. Suche nach "Authentifizierung" und verpasse verifyJWT(), weil das Wort "auth" nicht im Funktionsnamen vorkommt.
Logica Context: lctx_semantic verwendet echte Embeddings (Voyage AI oder OpenAI) + pgvector für die Ähnlichkeitssuche. Suche nach Bedeutung, nicht nach Zeichenfolgen. "Wie funktioniert der Login?" findet deine JWT-Middleware, deinen Session-Store, deinen OAuth-Flow.
Die FTS5-Schlüsselwortsuche ist weiterhin als schneller Standard verfügbar. Die semantische Suche wird aktiviert, sobald du einen API-Schlüssel hast.
5. Kontext-Budget
Andere Tools: Du hast keine Ahnung, wie viel Kontext du verbraucht hast, bis die KI anfängt, Dinge zu vergessen.
Logica Context: lctx_budget zeigt ein Echtzeit-Dashboard:
# Context Budget
[▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓······] 72% used
Tokens consumed: 144,000
Tokens saved: 38,500
Context limit: 200,000
## Recent Tool Usage
Bash in: 2,400 out: 8,200
Read in: 1,800 out: 4,100
lctx_execute in: 200 out: 6,300
⚠ WARNING: Context 72% full. Use lctx tools to save space.Du siehst genau, wohin deine Token fließen. Du optimierst, bevor es zu spät ist.
6. Git-bewusste Indizierung
Andere Tools: Die KI weiß nicht, dass du gerade Code gepusht hast. Sie bezieht sich auf veralteten Kontext von vor 2 Stunden.
Logica Context: lctx_git indiziert deinen aktuellen Branch, aktuelle Commits, gestagte Dateien und eine Diff-Zusammenfassung. Die KI startet jede Sitzung mit dem Wissen, was sich geändert hat.
> lctx_git
Branch: feat/auth-refactor
Ahead: 3 commits
## Staged (2)
+ src/middleware/jwt.ts
+ tests/auth.test.ts
## Recent Commits
a3f8b2c refactor: extract JWT validation into middleware
9e1d445 fix: session expiry race condition
2b7a901 test: add auth integration testsKein "Kannst du prüfen, was ich geändert habe?" mehr — die KI weiß es bereits.
7. MCP-Aggregator
Andere Tools: Du hast 8 MCP-Server geladen. Jeder fügt dem Kontext Tool-Definitionen hinzu. Du weißt nicht, welche dich etwas kosten.
Logica Context: lctx_mcp liest deine .mcp.json, listet jeden aktiven Server auf, schätzt deren Kontextkosten und empfiehlt, welche deaktiviert werden sollten.
> lctx_mcp
# MCP Servers
Active: 8
Estimated context cost per cycle: ~3,200 tokens
## Servers
supabase npx @supabase/mcp ~800 tokens
notion npx @notion/mcp ~800 tokens
logica-context npx logica-context ~150 tokens
...
## Recommendations
- 8 MCP servers active. Consider disabling unused ones.
- Heavy servers: supabase, notion. Each call uses ~800 tokens.Schnellstart
{
"logica-context": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "logica-context"]
}
}Füge es zu .mcp.json hinzu. Starte deine KI neu. Fertig.
Supabase aktivieren (für Funktionen 2, 3, 4)
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
SUPABASE_SERVICE_KEY=your-service-keySemantische Suche aktivieren (Funktion 4)
VOYAGE_API_KEY=your-key # or OPENAI_API_KEYAlle 17 Tools
Core (10 Tools — was jeder Kontext-Server tun sollte)
Tool | Beschreibung |
| Führe N Befehle + N Suchanfragen in einem Aufruf aus |
| Sandbox-Ausführung (shell, node, python, ruby, go, swift, rust, deno) |
| Dateien in der Sandbox verarbeiten |
| Text in die Wissensdatenbank indizieren |
| BM25 Volltextsuche mit Porter-Stemming |
| URL abrufen, HTML in Markdown konvertieren, automatisch indizieren |
| Wissensdatenbank + Sitzungsstatistiken |
| Installation diagnostizieren |
| Auf Updates prüfen |
| Wissensdatenbank leeren |
Exklusiv (7 Tools — was sonst niemand hat)
Tool | Beschreibung |
| Projekt-DNA — Stack, Sprachen, Frameworks, Muster automatisch erkennen |
| Semantische Suche über Embeddings (Voyage AI / OpenAI + pgvector) |
| Kontext-Budget — Token-Tracking mit visueller Leiste + Warnungen |
| Git-bewusste Indizierung — Branch, Diff, Commits, geänderte Dateien |
| MCP-Aggregator — Server auflisten, Kontextkosten schätzen, optimieren |
| In die Team-Wissensdatenbank pushen (geteilt über Supabase) |
| Team-Wissensdatenbank durchsuchen |
Benchmarks
Szenario | Ohne | Mit | Einsparung |
| ~8.000 Token | ~200 Token | 97,5% |
| ~4.000 Token | ~150 Token | 96,3% |
| ~12.000 Token | ~300 Token | 97,5% |
50KB HTML-Seite abrufen | ~12.500 Token | ~500 Token | 96,0% |
vs. Alles andere
Logica Context | context-mode | Raw tools | |
Sandbox + Indizierung | Ja | Ja | Nein |
Projekt-DNA | Ja | Nein | Nein |
Sitzungsübergreifendes Gedächtnis | Ja | Nein | Nein |
Team-Wissensdatenbank | Ja | Nein | Nein |
Semantische Suche | Ja | Nein | Nein |
Kontext-Budget | Ja | Nein | Nein |
Git-bewusste Indizierung | Ja | Nein | Nein |
MCP-Aggregator | Ja | Nein | Nein |
Sitzungskontinuität | Ja | Ja | Nein |
Sicherheitsebene | Ja | Teilweise | Nein |
Lizenz | MIT | Elastic-2.0 | — |
Plattformen
Funktioniert mit Claude Code, Cursor, Gemini CLI, VS Code Copilot, Codex, Kiro, Zed und OpenCode. Siehe configs/ für die plattformspezifische Einrichtung.
Sicherheit
Befehlsvalidierung, Pfadbeschränkungen, Ausgabe-Sanitierung, Sandbox-Ausführung mit Timeouts. Siehe SECURITY.md.
Entwicklung
git clone https://github.com/Rovemark/logica-context.git
cd logica-context
npm install && npm test && npm run buildLizenz
MIT — nutze es, wie du willst.
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