codegraph-mcp
codegraph-mcp
MCP-сервер графа знаний для репозиториев GitHub. Загружает код любого репозитория GitHub в граф Neo4j (узлы Repository / File / Function; ребра CONTAINS / DEFINES / IMPORTS / CALLS) и предоставляет этот граф в виде read-only MCP-инструментов любому MCP-хосту — Claude Desktop, opencode, Cursor или любому клиенту, поддерживающему Model Context Protocol.
Статус
v0.1 — транспорт stdio, backend Neo4j 5.x, парсинг с помощью Python ast + tree-sitter (JS/TS/TSX).
Related MCP server: revibe-mcp
Быстрый старт
git clone <codegraph-mcp> && cd codegraph-mcp
uv sync --extra dev # all deps pinned via uv.lock
docker compose up -d # Neo4j on bolt://localhost:7687
cp .env.example .env
uv run pytest -m "not slow and not integration"Загрузка репозитория
uv run codegraph ingest https://github.com/<owner>/<name>
# → {"graph_id": "owner/name", "files": 142, "functions": 880, ...}Подключение MCP-хоста
Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"codegraph": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "C:\\path\\to\\codegraph-mcp", "codegraph", "serve"]
}
}
}opencode (в opencode.json)
{
"mcp": {
"codegraph": {
"type": "local",
"command": ["uv", "run", "--directory", "/path/to/codegraph-mcp", "codegraph", "serve"]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"codegraph": {
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/codegraph-mcp", "codegraph", "serve"]
}
}
}MCP Inspector (для тестирования без MCP-хоста)
uv run mcp dev src/codegraph/server.pyCLI
Команда | Назначение |
| Клонировать, разобрать и загрузить репозиторий в Neo4j |
| Запустить MCP-сервер (stdio) — запускается MCP-хостом |
| Полностью удалить один репозиторий из Neo4j (разрушительно) |
| Вывести список загруженных репозиториев |
Инструменты
Инструмент | Назначение |
| Вывести список загруженных репозиториев |
| Подтвердить существование графа репозитория; вернуть количество файлов/функций |
| Иерархическое представление дерева по указанному пути |
| Флагманский: какие файлы/функции зависят от файла (или от которых зависит файл) |
| Найти функции/файлы по имени |
| Подробная информация об одном узле (диапазон строк, тип) |
Технический стек
Python 3.11+, mcp>=1.27,<2 (стабильный v1.x FastMCP), Neo4j 5.x, pydantic v2, tree-sitter, GitPython, pytest, ruff, mypy, uv.
См. CONTRIBUTING.md для архитектуры, соглашений и стратегии тестирования.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Repository knowledge graph MCP server for codebase understanding and debugging.
Hosted code graph over MCP: exact callers, dependencies, and cross-repo blast radius for AI agents.
An MCP server that gives your AI access to the source code and docs of all public github repos
Code intelligence for LLMs. Analyze, search, and retrieve code from any public git repository.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAI-native code intelligence graph that builds a persistent knowledge graph of your codebase in Neo4j and exposes it to AI assistants via MCP, enabling contextual code analysis, impact analysis, and dependency tracking.23-
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables analysis of any GitHub repository to get architecture, file roles, execution flows, system design Q\&A, and structured agent context. Works with MCP-compatible clients like Claude Desktop, Cursor, and Windsurf.639 npm1MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides code intelligence for AI coding agents by indexing repositories into a hybrid knowledge graph, enabling agents to query dependencies, impact, and context through 28 MCP tools.3Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEmbeds your codebase into a local vector and graph database and exposes it as an MCP tool, enabling AI assistants to perform fast semantic search over your code using Graph RAG.4MIT