flight-deals-mcp

A local MCP server for discovering and re-verifying domestic flight options in mainland China.

中文： 本地运行的 Python MCP Server。面向支持 MCP 的 AI 客户端，用于比较中国大陆境内低价航班方案，并在购买前重新核验价格与可售状态。

仓库：https://github.com/Relyonyou/flight-deals-mcp

导航：MVP 范围 · 快速开始 · 如何获取正式 API Key · MCP 客户端配置 · 使用方式 · 测试与构建 · 安全与隐私 · 贡献与许可证

MVP 范围

当前固定搜索意图：

不在静态表内的城市不会生成扩展候选。这是有意收窄，不等于覆盖全部大陆民航城市。

服务会向上游发送出发地、目的地、日期，以及经济舱、单程等上游支持的约束。官方 @fly-ai/flyai-cli 1.0.16 的 search_flight schema 不提供乘客人数参数。因此「1 名成人」是本项目固定意图，实际报价依赖上游默认语义，购买页必须再次确认该价格适用于 1 名成人。项目不会向上游编造 adult_count 等不存在的字段。

本项目不会创建订单、收款、支付、出票、退改签，也不代替航空公司或售票平台的最终页面。即使首次搜索刚完成，购买前也必须调用 verify_flight_option；只有外部售票页当时显示的价格、库存和规则才是最终依据。

Related MCP server: Variflight Tripmatch MCP Server

功能概览

仅暴露两个 MCP 工具：

默认数据路径：official_cli（官方 FlyAI CLI）。另有实验性 direct_mcp（Bearer 直连，未作正式验收）。

策略说明

• 直飞 / 官方联程：低风险基准，以数据源返回的完整报价为准。

• 日期浮动：可搜索原日期前后各 1 天（date_flex_days 仅允许 0 或 1）。

• 同城机场：比较同一城市不同机场；注意地面交通时间与费用。

• 自拼中转：两张彼此独立的机票，可能更便宜，但无联程保护；前序延误、行李再托运、误机损失通常由旅客自行承担。

• 隐藏城市：仅在 risk_preference=exploratory 且不托运行李时可能出现，并固定标为高风险。航变可能绕过真实目的地，弃乘可能影响后续票联，航司可能重新计价，行李可能被运到票面终点。不是默认推荐，也不保证更便宜或可实际使用。

扩展策略只是候选。coverage.completed / failed / skipped 说明实际完成、失败与跳过的搜索；部分结果 ≠ 覆盖整个市场。搜索总预算默认 60 秒（search_timeout_seconds）；超时不等于确认无航班。

快速开始

需要：

• Python 3.12（项目约束 >=3.12,<3.13）

• uv

• Node.js + npm（official_cli 模式）

• 官方 CLI：@fly-ai/flyai-cli@1.0.16

git clone https://github.com/Relyonyou/flight-deals-mcp.git
Set-Location flight-deals-mcp
uv sync

npm install --global '@fly-ai/flyai-cli@1.0.16' --registry https://registry.npmjs.org/
# 正式 Key 申请与配置见下文「如何获取正式 API Key」
flyai config set FLYAI_API_KEY 你的正式Key
# Windows 若遇执行策略问题，可用：flyai.cmd config set FLYAI_API_KEY 你的正式Key

uv run flight-deals-mcp

flight-deals-mcp 是 stdio Server：启动后安静等待 MCP 客户端属正常现象。不要在同一终端输入聊天文字；Ctrl+C 停止。

查询本机 uv 绝对路径（写入客户端配置时用）：

(Get-Command uv).Source

Windows 上建议用 flyai.cmd（PowerShell 可能拦截 flyai.ps1）。确认：

where.exe node
where.exe flyai.cmd
flyai.cmd --help

如何获取正式 API Key

正式 Key 由 飞猪 AI 开放平台 发放，不由本仓库生成。官方说明见：

• 开放平台首页：https://flyai.open.fliggy.com/

• 快速开始（含「前往控制台获取正式 API Key」）：https://flyai.open.fliggy.com/docs/quickstart

• 推广者入驻（申请加入 / 实名 / 协议）：https://flyai.open.fliggy.com/docs/partner

建议步骤（以官网当前流程为准，页面文案可能调整）：

1. 使用淘宝账号打开并登录 飞猪 AI 开放平台。

2. 如需推广者能力，按官网「立即申请加入」完成实名认证并签署推广协议（详见 入驻指南）。

3. 在平台控制台获取正式 API Key（官网快速开始写明：安装后前往控制台领取）。

4. 仅在本机配置，不要写入 Git、Issue、PR 或聊天记录：

flyai config set FLYAI_API_KEY 你的正式Key
# Windows 若遇执行策略问题：
flyai.cmd config set FLYAI_API_KEY 你的正式Key

5. 配置后完全重启 MCP 客户端（Codex / Claude Desktop 等），再调用本项目的搜索工具。

说明：

• 未配置 Key 时，官方 CLI 仍可能进入体验调用；额度与稳定性有限，正式使用请配置 Key。

• 本项目默认 official_cli：Key 交给官方 CLI 本地配置即可，不必写进 Codex config.toml。

• 控制台入口、领取按钮名称以飞猪官网为准；若与上文不一致，以 快速开始 为准。

安装与数据源

推荐：official_cli + 正式 Key

先按上一节在控制台拿到 Key，再执行：

$env:FLIGHT_PROVIDER_MODE = 'official_cli'   # 默认，可省略
flyai config set FLYAI_API_KEY 你的正式Key

Key 由官方 CLI 本地配置管理；不要写进仓库、客户端明文配置或对话历史。配置后重启 MCP 客户端，并确保客户端子进程 PATH 能解析到 node 与 flyai.cmd。

无 Key 体验路径

安装官方 CLI 后，不设 Key 也可能获得有限体验调用。额度、稳定性、返回范围均可能受限，不是官方稳定服务承诺，仅适合本地试用。

Windows 上 CLI 有时会先输出业务成功 JSON（status: 0），随后 Node 退出码为 1。本项目接受该成功业务载荷，并把非零退出保留为警告；业务 status 非 0 仍按失败处理。

实验性：direct_mcp

direct_mcp 是实验性、未实测的标准 Bearer-Key 直连路径，不是当前推荐或已验收的生产路径。

$env:FLIGHT_PROVIDER_MODE = 'direct_mcp'
$env:FLYAI_API_KEY = '你的正式Key'
$env:FLYAI_MCP_URL = 'https://flyai.open.fliggy.com/mcp'

无正式 Key 时该模式拒绝启动。优先使用官方 CLI + 正式 Key。不要从 CLI 提取私有签名或未公开请求头。

接入 MCP 客户端

下文用 <MCP存放路径>、<uv绝对路径> 表示本机路径，请自行替换。

Codex（推荐关注）

Codex 使用 [mcp_servers.<id>]（config.toml）或 codex mcp add，不使用 Claude Desktop 风格的 mcpServers JSON。

CLI 注册

codex mcp add flight-deals --env FLIGHT_PROVIDER_MODE=official_cli -- '<uv绝对路径>' --directory '<MCP存放路径>' run flight-deals-mcp

~/.codex/config.toml（Windows 建议写法）

Codex 默认不把完整用户环境交给 stdio MCP。在 Windows 上若只配 FLIGHT_PROVIDER_MODE，子进程经常找不到 node / flyai.cmd，或家庭目录/系统变量缺失，表现为「官方数据源在 60 秒预算内超时」（本机直接跑 CLI 往往数秒就有结果）。请显式配置 Path、USERPROFILE、SystemRoot 等，并将客户端 tool_timeout_sec 设为大于 Server 的 60 秒总预算（建议 90～120）。

[mcp_servers.flight-deals]
command = '<uv绝对路径>'
args = ["--directory", "<MCP存放路径>", "run", "flight-deals-mcp"]
cwd = "<MCP存放路径>"
startup_timeout_sec = 90
tool_timeout_sec = 120
env_vars = [
  "USERPROFILE", "HOME", "APPDATA", "LOCALAPPDATA",
  "TEMP", "TMP", "SystemRoot", "SYSTEMROOT", "ComSpec",
  "USERNAME", "USERDOMAIN", "PATHEXT", "NUMBER_OF_PROCESSORS",
]

[mcp_servers.flight-deals.env]
FLIGHT_PROVIDER_MODE = "official_cli"
USERPROFILE = '<你的用户目录>'
HOME = '<你的用户目录>'
APPDATA = '<你的用户目录>\\AppData\\Roaming'
LOCALAPPDATA = '<你的用户目录>\\AppData\\Local'
TEMP = '<你的用户目录>\\AppData\\Local\\Temp'
TMP = '<你的用户目录>\\AppData\\Local\\Temp'
SystemRoot = 'C:\\Windows'
SYSTEMROOT = 'C:\\Windows'
ComSpec = 'C:\\Windows\\System32\\cmd.exe'
PATHEXT = '.COM;.EXE;.BAT;.CMD;.VBS;.JS;.WS;.MSC'
# 必须能解析到 uv、node.exe、flyai.cmd
Path = '<uv所在目录>;<Node安装目录>;<npm全局目录>;C:\\Windows\\System32;C:\\Windows'

保存后完全退出并重启 Codex。应只发现 find_flight_options 与 verify_flight_option。

超时专项排查（含本机对照命令与决策树）： docs/codex-timeout-troubleshooting.md

Claude Desktop / 通用 JSON stdio

{
  "mcpServers": {
    "flight-deals": {
      "command": "<uv绝对路径>",
      "args": [
        "--directory",
        "<MCP存放路径>",
        "run",
        "flight-deals-mcp"
      ],
      "env": {
        "FLIGHT_PROVIDER_MODE": "official_cli"
      }
    }
  }
}

JSON 中反斜杠需写成 \\。Codex 不使用上述 JSON；Codex 请用上一节的 CLI 或 TOML。其他客户端的具体配置文件位置由客户端决定。

推荐使用方式

自然语言搜索示例

可直接复制到已接入本 MCP 的 AI 客户端：

固定日期（建议首次先用这个，降低超时与风控概率）：

用 flight-deals 搜索 2026-08-12 北京到杭州，日期不要浮动，不托运行李，最长 10 小时，风险偏好 balanced。

日期前后浮动 1 天：

搜索 2026-08-12 北京到杭州，前后可浮动 1 天，不托运行李，最长 10 小时，风险偏好 balanced。

需要托运行李（会排除不兼容方案，含隐藏城市）：

搜索 2026-08-12 上海到成都，不浮动日期，需要托运行李，最长 12 小时，风险偏好 conservative。

风险偏好场景：

购买前核验示例

选出方案后：

购买前用刚才的 search_id 和该方案的 option_id 调用 verify_flight_option 重新核验。

核验会重新访问数据源，不会把缓存旧价冒充实时价。核验后仍须自行打开最新 HTTPS 购买链接，确认：1 名成人适用、航班、日期、机场、经济舱、行李、退改规则与总价。上游无乘客人数入参，此步不可省略。

MCP 工具参数示例

以下仅为参数对象示意，不是完整 JSON-RPC 信封；价格/ID 亦为示意。

find_flight_options：

{
  "origin_city": "北京",
  "destination_city": "杭州",
  "departure_date": "2026-08-12",
  "date_flex_days": 0,
  "checked_baggage": false,
  "max_duration_hours": 10,
  "risk_preference": "balanced"
}

verify_flight_option：

{
  "search_id": "00000000-0000-4000-8000-000000000000",
  "option_id": "example-option-id"
}

以上两个值是示意 ID，实际调用必须使用 find_flight_options 返回的值。 示例不代表当前价格、库存或链接有效。

结果解读

• search_id：本次搜索快照标识，核验时必填。

• option_id：候选方案标识。

• baseline：基准报价（通常来自直飞/官方联程筛选）。

• options：可比较候选列表（含风险字段）。

• coverage：哪些策略完成 / 失败 / 跳过。

• warnings：超时、部分失败等提示。

部分策略超时或失败 ≠ 整个搜索失败，更 ≠ 市场上无航班。 隐藏城市必须保留完整风险提示，且不适用于托运行李场景。

数据与缓存

通过客户端 cwd 或 uv --directory <MCP存放路径> 固定工作目录后，缓存落在 <MCP存放路径>/.local/flight-deals.db。过期快照仅用于核验时定位旧方案并比较变化；当前报价仍会重新查询。

缓存含路线与报价，可能反映出行意图。不要提交、上传或随意分享 .local/。该目录已在 .gitignore 中忽略。

验收与项目进度

当前结论（2026-07-28）

明细与复现：docs/acceptance/manual-route-matrix.md

本地批量烟雾（注意上游风控，勿把 Key 与原始结果入库）：

uv run python scripts/smoke_matrix_batch.py
$env:SMOKE_MATRIX_IDS = '1,2,3'
uv run python scripts/smoke_matrix_batch.py

本阶段相关文档

• 设计 / 计划：docs/superpowers/specs/、docs/superpowers/plans/

• 数据源决策：docs/data-access-decision.md

• Codex 超时排查：docs/codex-timeout-troubleshooting.md

• 换机交接（开发用，含本机路径）：HANDOFF.md

常见问题

正式 API Key 从哪里获取？

见上文 如何获取正式 API Key。入口是 飞猪 AI 开放平台，在控制台领取后执行 flyai config set FLYAI_API_KEY ...。本仓库不发放、不代理 Key。

客户端找不到 uv

(Get-Command uv).Source

把绝对路径写入 TOML/JSON 的 command，保存后彻底重启客户端。

flyai CLI is not installed

npm install --global '@fly-ai/flyai-cli@1.0.16' --registry https://registry.npmjs.org/
where.exe flyai.cmd

客户端仍找不到时：检查 MCP 子进程 Path 是否包含 npm 全局目录与 Node 安装目录，然后完全重启客户端。

FLYAI_API_KEY is required

当前为实验性 direct_mcp。改回 official_cli 并用 flyai.cmd config set 配置 Key。

Codex / 客户端报「60 秒预算超时」「未获得航班结果」

优先阅读：docs/codex-timeout-troubleshooting.md。

要点：

1. 文案中的 60 秒多为 Server 搜索总预算，不是「确认无航班」。

2. 先在本机跑通 flyai.cmd search-flight；若本机秒级成功、仅客户端超时，重点查 MCP 环境变量与 Windows 沙箱出网。

3. 首次搜索建议 date_flex_days=0；通了再加浮动。

没有结果或只有部分策略

查看 coverage 与 warnings。体验额度、风控、上游空结果均可能发生。可缩小浮动、稍后重试，或为 CLI 配置正式 Key。

修改配置后仍用旧环境

MCP 客户端通常只在启动 Server 时读取 env。改 TOML/JSON 后须完全退出客户端再打开，不要只关聊天窗口。

SQLite 被占用或缓存异常

停止所有本项目 MCP 进程后，备份并删除 <MCP存放路径>/.local/flight-deals.db；下次启动会重建。

测试与构建

uv run pytest -v
uv run ruff check .
uv build

仅跑产品验收层断言：

uv run pytest tests/test_acceptance.py -v

自动化测试通过 不等于 24 条路线已完成人工购买页核对，也不等于生产验收通过。

安全与隐私

• Key 只通过环境变量或官方 CLI 本地配置注入；不写入源码、测试、日志或 MCP 业务输出。

• 含真实 Key 的客户端配置视为秘密，勿提交 Git、勿发 Issue/PR。

• 不收集乘机人身份，不接收支付信息，无下单能力。

• 购买链接经 HTTPS 校验，但 HTTPS ≠ 页面一定可靠；仍需核对域名与页面内容。

• 不绕过验证码、登录、限流或平台访问控制。

• 默认仅本地 stdio，不监听公网端口。

• 分享日志或缓存前，检查是否暴露行程意图或凭据。

安全问题请优先通过 GitHub Security Advisory 私密报告（若仓库已启用）。

贡献与许可证

欢迎通过 Issue 和 Pull Request 改进项目。提交前请阅读贡献指南； 安全问题请按安全政策私下报告，并遵守 社区行为准则。

本项目采用 MIT License。

贡献前请勿提交：.local/、真实 Key、未脱敏行程日志、个人绝对路径配置。Issue / PR 中同样不要粘贴密钥。

文档索引