RedReplier Agent

AI 에이전트가 단일 명령으로 Reddit, Hacker News, X, Bluesky에서 제품의 키워드 언급을 모니터링하고, AI가 점수를 매긴 리드를 분류할 수 있게 해주세요.

호환 대상: Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex 및 스킬을 지원하는 모든 에이전트

설치

npx skills add redreplier/agent

기타 설치 방법

수동 설치: skills/redreplier/ 폴더를 프로젝트의 skills 디렉터리에 복사하세요.

Cursor 원격 규칙: https://raw.githubusercontent.com/redreplier/agent/main/skills/redreplier/SKILL.md를 가리키도록 설정하세요.

Related MCP server: supragents-mcp

설정

1. redreplier.com/signup에서 계정을 만드세요.

2. 모니터링하려는 웹사이트와 키워드를 추가하세요.

3. 설정 → API 토큰에서 API 토큰을 만드세요.

4. 실행:

   ./scripts/redreplier.js setup --key redreplier_xxxxx

기능

설치가 완료되면 AI 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 모니터링 웹사이트 관리 — 추가, 업데이트, AI 분석, 제거

• 키워드 관리 — 추가, 편집, 활성화/비활성화, 플랜 내에서 활성화

• 멘션 분류 — Reddit, Hacker News, X, Bluesky에서 AI가 점수를 매긴 멘션을 나열하고, 관련성 / 키워드 / 소스 / 날짜로 필터링하며, 리드를 승인하거나 거부

• 관련성 설명 — 멘션이 왜 그런 점수를 받았는지 확인

• 알림 구성 — 이메일 다이제스트 활성화 및 주기 설정

예시

You: Show me this week's best leads for my product.
Agent: 3 mentions scoring 70+. Top: r/webdev "Looking for an example tool" (85) —
       a direct buying-intent question, plus one on Hacker News and one on X.
       Want me to approve them and reject the rest?

대안: MCP

Claude Desktop, Cursor 또는 기타 MCP 호환 클라이언트와 더 깊이 통합하려면 RedReplier MCP 서버를 사용하세요:

{
  "mcpServers": {
    "redreplier": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.redreplier.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer redreplier_your_key"
      }
    }
  }
}

링크

• RedReplier

• API 토큰

• MCP 서버

라이선스

MIT