Skip to main content
Glama
Ranoes

Academic Proposal MCP Server

by Ranoes
OverviewSchemaSourceRelated ServersScoreDiscussionsAdmin
Python
Local

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault
WORKSPACE_DIRNoThe workspace directory where proposal files are stored. Used when running the server with Python (e.g., set to ${workspaceFolder} in the MCP client configuration).

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
generate_rubric_checklist_reportC

Menghasilkan laporan audit kepatuhan proposal skripsi dalam format Markdown berdasarkan rubrik evaluasi dan checklist Research Design Canvas (Chapter 1, 2, dan 3). Dapat langsung disimpan ke workspace sebagai berkas Markdown (.md).

validate_canvas_complianceA

Memvalidasi kepatuhan naskah proposal terhadap panduan Research Design Model Canvas v2.0. Dapat digunakan untuk segala topik skripsi/tesis. Memeriksa:

  1. Rumusan masalah tunggal dan berorientasi pengukuran (non-deskriptif).

  2. Variabel independen (X) dan dependen (Y) yang terdefinisi eksplisit.

  3. Tujuan penelitian yang linier dengan capaian variabel.

  4. Manfaat penelitian spesifik bagi stakeholders (bebas klausul klise).

get_canvas_guidelinesA

Mengambil rubrik lengkap checklist Research Design Model Canvas v2.0 (LB01-LB06, LR01-LR06, M01-M05) sebagai panduan bagi pengguna atau asisten AI dalam menyusun naskah ilmiah.

generate_academic_proposalB

Membuat dokumen DOCX proposal skripsi lengkap berbasis template resmi FILKOM UB. Dapat digunakan oleh mahasiswa mana pun dengan mengisi parameter metadata dan teks bab.

inspect_proposal_documentA

Memeriksa struktur dokumen proposal skripsi (.docx) di dalam workspace. Mengembalikan informasi: jumlah paragraf, tabel, seksi, perkiraan kata, dan daftar heading bab/subbab.

increment_proposal_versionA

Menduplikasi versi aktif proposal skripsi ke versi baru dan mencatat riwayat perubahan ke version_history.json. Contoh: current_version='v1.0', new_version='v1.1', changelog='Penyelarasan rumusan masalah tunggal'

increment_praproposal_versionB

Menduplikasi versi aktif pra-proposal skripsi (.odt) ke versi baru dan mencatat riwayat perubahan ke version_history.json. Contoh: current_version='v1.0', new_version='v1.1', changelog='Penyesuaian rumusan masalah tunggal dan metode riset'

export_proposal_as_markdownC

Mengekstraksi seluruh isi dokumen proposal .docx menjadi format Markdown bersih yang mudah dibaca dan diolah oleh LLM / pengguna.

plan_proposal_researchC

Menurunkan rumusan masalah tunggal, variabel independen (X), variabel dependen (Y), tujuan penelitian terukur, serta kueri pencarian literatur yang dioptimalkan khusus untuk dijalankan pada MCP paper-search (search_arxiv, search_semantic, search_google_scholar).

parse_literature_csv_dataA

Membaca dan mem-parsing berkas CSV literatur penelitian dari workspace (misal: literature.csv). Mengekstrak kolom peneliti, tahun, judul, metode, hasil, dan research gap, serta menghasilkan matriks tabel tinjauan pustaka dan daftar referensi Harvard.

generate_proposal_from_topicB

Menghasilkan dokumen proposal skripsi (.docx) lengkap hanya dengan memberikan topik penelitian, data CSV literatur di workspace, dan/atau data paper yang diperoleh dari MCP paper-search. Secara otomatis menyusun Bab 1, Bab 2 (beserta tabel tinjauan pustaka), Bab 3, dan daftar referensi, lalu menyimpannya langsung ke workspace.

generate_academic_praproposalA

Membuat berkas Dokumen Pra-Proposal Skripsi (.odt) berbasis template resmi SA2-01A. Menerima metadata mahasiswa dan struktur konten (latar_belakang, landasan_kepustakaan, rumusan_masalah, metode, daftar_pustaka).

generate_praproposal_from_topicC

Menghasilkan dokumen pra-proposal skripsi (.odt) SA2-01A secara otomatis dari topik penelitian, data CSV literatur di workspace, dan/atau data paper yang diperoleh dari MCP paper-search. Menyusun Latar Belakang (<= 500 kata), Landasan Kepustakaan (<= 250 kata), Rumusan Masalah (numbering), Metode (<= 250 kata), dan Daftar Pustaka.

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription
auto_praproposal_workflow Panduan alur orkestrasi pembuatan pra-proposal skripsi (Form SA2-01A .odt) bagi asisten AI: Mewajibkan konfirmasi data diri mahasiswa/dosen, meneliti literatur, dan menghasilkan naskah pra-proposal.
auto_proposal_workflow Panduan alur orkestrasi otomatis bagi asisten AI (Antigravity): Mewajibkan konfirmasi data diri mahasiswa/dosen, meneliti literatur via paper-search MCP, mengolah CSV, dan menyusun proposal DOCX.

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources