RepoWeaver

Контекстная ткань кода для ИИ-агентов программирования — детерминированная индексация графа вызовов, гибридный поиск и единый интерфейс MCP с одним инструментом.

RepoWeaver создаёт локальный бесплатный слой интеллектуального анализа кода, который позволяет ИИ-агентам программирования (Codex, Claude Code, CodeWiz и др.) отвечать на структурные вопросы без чтения целых файлов.

"Who calls this method, and what would break if I change its signature?"
→ explore(query, task="impact", repo=".", max_tokens=4000)
→ [verbatim source slices + call paths + blast radius + known blind spots]

Зачем

ИИ-агенты, полагающиеся на grep или чтение полных файлов, впустую расходуют токены и упускают межфайловые цепочки вызовов. Существующие инструменты либо требуют облачные API, либо встраивают LLM в слой индексации, либо имеют ограничительные лицензии. RepoWeaver берёт только проверенные консенсусные паттерны из экосистемы и собирает их локально.

Дизайн

Шесть примитивов, каждый из которых независимо проверен на множестве инструментов с открытым исходным кодом:

Не включает: LLM в слое индексации (отвергнуто всеми серьёзными инструментами), отправку кода во внешние API, субъективные семантические сводки.

Дорожная карта

Каждый этап поставляется с проверкой fabric verify --level mN, которая выполняется в CI.

Подход к верификации

Бенчмарки используют только публичные репозитории — никакой проприетарный код не попадает в этот репозиторий.

Установка (появится в v0.1.0)

pip install repoweaver
fabric build          # index current repo, $0, no LLM
fabric init           # inject AGENTS.md protocol + edit hook
fabric verify --level m1

MCP-инструмент

explore(
  query: str,
  task: "understand" | "impact" | "locate" | "debug",
  repo: str = ".",
  max_tokens: int = 4000
) → {
  slices: [{file, span, source}],
  call_paths: [...],
  blast_radius: [...],
  blind_spots: "DI / reflection / MQ edges not represented"
}

Благодарности

Дизайн-паттерны взяты из (не форкнуты из): CodeGraph · Graft · GitNexus · Serena · SCIP · Aider

Лицензия

MIT