一个位于 Claude 和你的 MCP 服务器之间的懒加载代理。它不会在启动时加载每个服务器（这会将数百个工具模式转储到上下文中并消耗大量 Token），而是仅暴露 4 个轻量级工具。后端服务器仅在你真正需要时才会启动。
之前： 10 个 MCP 服务器 = 200 多个工具模式加载到每次对话中 = 浪费数千个 Token。
之后： 网关后的 10 个 MCP 服务器 = 加载 4 个工具模式。每个服务器按需启动。
你添加到 Claude Code 的每个 MCP 服务器都会预先注册其所有工具。典型的服务器有 10-30 个工具，每个工具都有完整的 JSON 模式。如果有 10 个服务器，在你提问之前，就有 100-300 个工具定义占用了你的上下文窗口。
大多数对话只使用 1-2 个服务器。其余的都是累赘。
Related MCP server: MCP Gateway
网关向 Claude 暴露了 4 个工具：
工具 | 功能 |
| 显示可用服务器及其状态 |
| 连接到服务器并发现其工具 |
| 调用已连接服务器上的工具 |
| 重新连接服务器（获取代码更改） |
当 Claude 需要服务器时，它会调用 gateway_load_server。网关启动子进程，执行 MCP 握手，并缓存连接。后续调用将重用正在运行的进程。
未使用的服务器永远不会启动。不会浪费 Token。
git clone https://github.com/raiansar/mcp-gateway.git
cd mcp-gateway
./install.sh编辑 config.json 以添加你的服务器，然后将网关添加到 Claude Code：
claude mcp add gateway -- /path/to/mcp-gateway/run.sh就是这样。你所有的服务器现在都位于单个网关之后。
config.json 是服务器名称与其连接详细信息的简单映射。网关支持 stdio（本地进程）和 HTTP（远程服务器）传输。
{
"servers": {
"my-server": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "some-mcp-server@latest"],
"env": {
"API_KEY": "your-key"
},
"timeout": 30,
"description": "What this server does"
}
}
}{
"servers": {
"remote-server": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.example.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-token"
},
"timeout": 60,
"description": "Remote MCP server"
}
}
}{
"servers": {
"my-python-server": {
"type": "stdio",
"command": "uv",
"args": ["run", "--directory", "/path/to/server", "server-name"],
"env": {},
"timeout": 120,
"description": "Python server managed by uv"
}
}
}字段 | 必需 | 默认 | 描述 |
| 否 |
| 传输方式： |
| 是 (stdio) | - | 运行服务器的命令 |
| 否 |
| 命令参数 |
| 否 |
| 环境变量 |
| 是 (http) | - | 服务器 URL |
| 否 |
| HTTP 请求头（认证 Token 等） |
| 否 | 30/60 | 请求超时时间（秒）（stdio 为 30，http 为 60） |
| 否 | - | 在 |
如果你已经在 Claude Code 中配置了 MCP 服务器，请将它们迁移到网关：
之前（在 ~/.claude.json 或 Claude Desktop 配置中）：
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxx" }
},
"tavily": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
"env": { "TAVILY_API_KEY": "tvly-xxx" }
},
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user"],
"env": {}
}
}
}之后（在 config.json 中）：
{
"servers": {
"github": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
"env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "ghp_xxx" },
"description": "GitHub - repos, issues, PRs, code search"
},
"tavily": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "tavily-mcp@latest"],
"env": { "TAVILY_API_KEY": "tvly-xxx" },
"description": "Tavily AI search"
},
"filesystem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/home/user"],
"env": {},
"description": "File system access"
}
}
}然后从 Claude 中删除单个服务器，仅添加网关：
claude mcp remove github -s user
claude mcp remove tavily -s user
claude mcp remove filesystem -s user
claude mcp add gateway -- /path/to/mcp-gateway/run.sh配置完成后，Claude 会自动使用网关。典型的交互流程：
Claude 调用 gateway_list_servers 查看可用内容
当需要 GitHub 时，Claude 调用 gateway_load_server("github")
Claude 调用 gateway_call_tool("github", "search_repositories", '{"query": "mcp"}') 来使用工具
GitHub 服务器在同一会话的后续调用中保持运行状态
配置中的 description 字段有助于 Claude 决定针对特定任务加载哪个服务器，因此请编写良好的描述。
RTK 是一个 CLI 代理，它压缩 shell 命令输出（git, ls, 测试运行器等），以减少 60-90% 的 Token 消耗。
MCP 网关解决了不同的问题：它通过按需懒加载服务器而不是预先注册所有工具，从而防止 MCP 工具模式膨胀。
MCP 网关 | RTK | |
问题 | 空闲 MCP 服务器的工具模式浪费上下文 | 冗长的 CLI 输出浪费上下文 |
方式 | 懒加载服务器，暴露 4 个代理工具 | 在进入上下文之前压缩命令输出 |
时机 | 启动 / 工具注册阶段 | 运行时 / 命令执行阶段 |
范围 | MCP 服务器管理 | Shell 命令 (git, npm, cargo 等) |
它们是互补的。同时使用两者可实现最大的 Token 节省。
Python 3.10+
mcp 包（由 install.sh 安装）
MIT
This server cannot be deployed
The OpenRouter for tools. One MCP connection gives any AI agent 254 hosted tools, pay per call.
Nifty's MCP server — exposes tasks, projects, messages, and files as tools for AI agents.
Zero-setup MCP gateway securely connecting AI to your tools with authentication and workflows
Gateway between LLM agents and world data through eight tools and a bundled endpoint catalog.
