GrillMe MCP
GrillMe MCP
Стресс-тестирование решений для ChatGPT Web через удалённое MCP-приложение.
Особая благодарность Мэтту Пококу. GRILL был вдохновлён отличным воркфлоу
/grill-me/grillingМэтта Покока и развился из него. Его исходная идея — безжалостно интервьюировать план до достижения общего понимания, разрешать зависимости решений, исследовать факты вместо того, чтобы спрашивать пользователя, и рекомендовать ответ по каждому решению — является основой, которая сделала этот проект возможным.
Этот репозиторий адаптирует эту концепцию для обычного веб-чата ChatGPT как удалённо размещённого MCP-приложения, а затем расширяет её явным отслеживанием состояния, маршрутизацией доказательств/инструментов, обработкой противоречий, границами только для чтения, совместимостью с современным и устаревшим ChatGPT MCP и шлюзом одобрения общего понимания.
Что это делает
GrillMe предоставляет один видимый модели MCP-инструмент:
grillЕго можно вызвать из обычного чата ChatGPT после подключения пользовательского приложения, например:
@GrillMe /grill
Quiero decidir si deberíamos rediseñar la arquitectura del producto.Поддерживаемые управляющие команды включают:
startstatustreeassumptionsfactsrisksresumestopapprove
Related MCP server: Decision State MCP
Архитектура
ChatGPT Web
↓
@GrillMe / custom app
↓
AppDeploy MCP gateway
↓
POST /api/mcp
↓
tool: grill
↓
GRILL protocol in the current conversationСервер намеренно не хранит состояние сессии решений: сам разговор несёт развивающееся дерево решений. MCP-инструмент внедряет/координирует протокол GRILL и остаётся доступным только для чтения, пока активен GRILL.
Регистрация в ChatGPT
Текущий размещённый диагностический интерфейс:
https://grill-chat-sby65b.v2.appdeploy.ai/Текущий MCP URL, используемый для регистрации пользовательского приложения в режиме разработчика ChatGPT:
https://api-v2.appdeploy.ai/app/grill-chat-sby65b/api/mcpАутентификация: No authentication.
Структура репозитория
backend/index.ts— продакшен MCP-бэкенд, развёрнутый в настоящее время через AppDeploy.index.html,src/, конфиги — диагностический интерфейс/исходный код.tests/tests.txt— сценарии QA AppDeploy.skill/— сопутствующий навык GRILL v2 и справочные материалы..punto/— Punto por Punto Project Pack.
Оригинальная работа и атрибуция
Оригинальный навык /grill-me является частью mattpocock/skills, созданного Мэттом Пококом и распространяемого под лицензией MIT.
Этот репозиторий является адаптацией/расширением для другой модели выполнения и распространения. Он не представлен как официальная реализация ChatGPT Мэтта Покока.
См. THIRD_PARTY_NOTICES.md для получения уведомления об авторских правах и лицензии вышестоящего проекта.
Управление
main является канонической веткой. Существенные изменения должны попадать через ветку → pull request → рецензирование/слияние человеком. Канонический контекст, специфичный для проекта, находится в .punto/; родительский репозиторий Punto por Punto может регистрировать и объединять проект без дублирования его памяти.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.
MCP server for OnceAsk, the AI-native current-address layer for people and agents.
MCP server for generating rough-draft project plans from natural-language prompts.
MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityNot gradedmaintenanceMCP server for structured reasoning with cognitive trap detection, verification, and context compression541 npm1-
- FlicenseBqualityDmaintenanceA small MCP server that stores and retrieves compact decision-relevant state (goals, constraints, facts, decisions) outside the chat context, enabling easy retrieval for Claude Code or Codex.8-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceLocal MCP server bridging ChatGPT Web to local tools for file, shell, git, test, and process management with secure policy controls.MIT
- AlicenseBqualityFmaintenanceMCP server that drives chatgpt.com via web UI automation using a session token, enabling long-running tasks, deep research, and image generation.978 npm2MIT