Jina AI MCP Tools
Инструменты Jina AI MCP
Сервер протокола контекста модели (MCP), который интегрируется с API Jina AI Search Foundation.
Возможности
Этот MCP-сервер предоставляет доступ к следующим API Jina AI:
Web Reader — извлечение контента с веб-страниц с помощью r.jina.ai
Web Search — поиск в интернете с помощью s.jina.ai или svip.jina.ai (настраивается через
--search-endpoint)
Related MCP server: Jina Web Search MCP
Предварительные требования
API-ключ Jina AI (необязательно) — получите бесплатный API-ключ на странице https://jina.ai/?sui=apikey для расширенных функций
Node.js — версия 16 или выше
MCP-сервер
Использование транспорта stdio (по умолчанию)
Для локальных интеграций, запускаемых другим процессом (например, Claude Desktop, VS Code, Cursor):
{
"mcpServers": {
"jina-mcp-tools": {
"command": "npx",
"args": [
"jina-mcp-tools",
"--transport", "stdio",
"--tokens-per-page", "15000",
"--search-endpoint", "standard"
],
"env": {
"JINA_API_KEY": "your_jina_api_key_here_optional"
}
}
}
}Использование транспорта HTTP
Для развертывания удаленного сервера, доступного через HTTP:
Запуск сервера:
# With API key
JINA_API_KEY=your_api_key npx jina-mcp-tools --transport http --host 127.0.0.1 --port 3000
# Without API key (reader tool only, binds to 127.0.0.1 by default)
npx jina-mcp-tools --transport http --port 3000Подключение из MCP-клиентов:
MCP Inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector→http://localhost:3000/mcpClaude Code:
claude mcp add --transport http jina-tools http://localhost:3000/mcpVS Code:
code --add-mcp '{"name":"jina-tools","type":"http","url":"http://localhost:3000/mcp"}'
Опции CLI:
--transport— тип транспорта:stdioилиhttp(по умолчанию: stdio)--host— хост/интерфейс для привязки в режиме HTTP (по умолчанию:127.0.0.1)--port— порт HTTP-сервера (по умолчанию: 3000, только для транспорта HTTP)--tokens-per-page— количество токенов на страницу для пагинации (по умолчанию: 15000)--search-endpoint— используемый эндпоинт поиска:standard(s.jina.ai) илиvip(svip.jina.ai) (по умолчанию: standard)--cache-size— размер кэша ридера в URL (по умолчанию: 50)--help— показать встроенную справку CLI
Переменные окружения прокси
Исходящие HTTP-запросы теперь учитывают стандартные переменные окружения прокси. Это относится к jina_reader, jina_search и jina_search_vip.
Поддерживаемые переменные прокси:
HTTP_PROXY,HTTPS_PROXY,ALL_PROXYТакже поддерживаются варианты в нижнем регистре:
http_proxy,https_proxy,all_proxyИсключения учитываются через
NO_PROXY/no_proxy
Пример:
HTTPS_PROXY=http://proxy.internal:8080 npx jina-mcp-tools --transport stdioДоступные инструменты
jina_reader
Извлечение и чтение контента веб-страниц.
Параметры:
url— URL для чтения (обязательно)page— номер страницы для пагинированного контента (по умолчанию: 1)customTimeout— переопределение тайм-аута в секундах (необязательно)
Возможности:
Автоматическая пагинация для больших документов
LRU-кэш (50 URL) для мгновенных последующих запросов страниц
URL-адреса файлов GitHub автоматически преобразуются в URL-адреса необработанного контента (raw)
Сначала пытается использовать
Accept: text/markdownдля поддерживаемого списка хостов с документацией/блогами, поддерживающими markdown, затем переключается наr.jina.aiв случае сбоя выборки или пустых ответов
jina_search / jina_search_vip
Поиск в интернете. Возвращает частичный контент; используйте jina_reader для получения полного контента. Требуется API-ключ.
Зарегистрированный инструмент зависит от --search-endpoint:
jina_search→standard(s.jina.ai, по умолчанию)jina_search_vip→vip(svip.jina.ai)
Параметры:
query— поисковый запрос (обязательно)count— количество результатов (по умолчанию: 5)siteFilter— ограничение по конкретному домену (например, "github.com")
Лицензия
MIT
Ссылки
Available Tools
1 tooljina_readerJina Web ReaderC
Read and extract content from web page.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
| url | Yes | URL of the webpage to read and extract content from | |
| page | No | Page number for paginated content (1-indexed) | |
| customTimeout | No | Override timeout in seconds for slow sites |
TDQS
Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?
No annotations are provided, and the description does not disclose behavioral traits such as whether it is read-only, rate limits, or error handling. It implies reading but offers no further context.
Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.
Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?
The description is a single sentence with no wasted words. However, it is very minimal and could be expanded slightly without losing conciseness.
Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.
Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?
The tool is simple (read a URL), but the description lacks details about output format, pagination handling (page parameter), or timeout behavior (customTimeout). It is minimally complete but has gaps.
Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.
Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?
Schema description coverage is 100%, so baseline is 3. The description adds no additional meaning beyond the schema; it does not explain parameter semantics or usage context.
Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.
Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?
The description 'Read and extract content from web page' clearly states the verb and resource, but lacks specificity about what kind of extraction (e.g., full HTML, text only). With no sibling tools to differentiate, it is adequate.
Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.
Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?
No guidance on when to use this tool versus alternatives or any exclusions. The description does not mention constraints like authentication requirements or site compatibility.
Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.
Tool Schema Changelog
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
1 tool update
v1.2.4- Changed
jina_reader1 field changed- removed
Input schema / additionalPropertiesRemoved value: -false
1 tool update
v1.2.0- First observed
jina_reader
TDQS
Scored across 1 tool
Only one tool exists, so there is no ambiguity or risk of misselection.
The single tool name follows a clear 'jina_reader' pattern, consistent with common conventions.
One tool is too few for a server named 'Jina AI MCP Tools', which suggests a broader scope; a tool for reading web pages alone feels insufficient.
The server provides only a read operation, lacking obvious complementary tools like search, list, or write operations, resulting in significant gaps for a comprehensive AI tools surface.
Maintenance
Related MCP Connectors
Jina AI Reader/Search MCP — turn any URL into clean LLM-ready markdown, plus web search.
Web search, AI agent, and content extraction via You.com APIs
Web search, news, page retrieval, sitemaps, and trending topics through Search1API.
The best web search for your AI Agent
Related MCP Servers
- AlicenseBqualityFmaintenanceEnables efficient web search integration with Jina.ai's Search API, offering clean, LLM-optimized content retrieval with support for various content types and configurable caching.121 npm3MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables web content retrieval and semantic search capabilities through the Jina AI API. Provides tools to fetch content from URLs and perform intelligent web searches with natural language queries.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides web content extraction, search capabilities (web, arXiv, SSRN, images), semantic deduplication, and reranking through Jina AI's Reader, Embeddings, and Reranker APIs.1Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides tools for web content extraction, search, embeddings, reranking, and image processing via Jina AI APIs, enabling intelligent data retrieval and analysis.Apache 2.0