servidor generador de scripts Servidor MCP

Un proyecto de servidor MCP

Componentes

Recursos

El servidor implementa un sistema de almacenamiento de notas simple con:

• Nota personalizada: esquema URI para acceder a notas individuales

• Cada recurso de nota tiene un nombre, una descripción y un tipo MIME de texto simple.

Indicaciones

El servidor proporciona un único mensaje:

• resumir-notas: Crea resúmenes de todas las notas almacenadas

  • Argumento opcional "estilo" para controlar el nivel de detalle (breve/detallado)

  • Genera un mensaje que combina todas las notas actuales con la preferencia de estilo.

Herramientas

El servidor implementa dos herramientas:

• add-note: Agrega una nueva nota al servidor

  • Toma "nombre" y "contenido" como argumentos de cadena requeridos

  • Actualiza el estado del servidor y notifica a los clientes sobre los cambios de recursos.

• script_generate: genera un script basado en el tema y las palabras clave proporcionadas

  • Toma "tema" y "palabras clave" como argumentos de cadena obligatorios

  • Utiliza múltiples agentes para generar y refinar el script.

Related MCP server: Anki MCP Server

Configuración

[TODO: Agregar detalles de configuración específicos para su implementación]

Inicio rápido

Instalar

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

1. Sincronizar dependencias y actualizar el archivo de bloqueo:

uv sync

2. Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

3. Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

• Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN

• O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory C:\Users\INDIA\Desktop\mcp\script_generator_server run script-generator-server

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.