Ollama を使用したローカルMCPサーバー

Ollama 言語モデルを MCP サーバーに接続するローカル Python プロジェクトです。モデルはサーバーのツールを検出し、いつツールを呼び出すかを判断し、結果を受け取り、簡潔な最終応答を生成できます。

flowchart TD
    U["User question"] --> C["Python MCP client"]
    C --> O["Ollama llama3.2:3b"]
    O --> C
    C --> S["Local MCP server"]
    S --> D["Student JSON data"]

利用可能なツール

Related MCP server: custom-mcp-server

必要条件

• Python 3.11+

• Ollama がインストールされ、実行中であること

• Ollama モデル llama3.2:3b

Windows のセットアップ

python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
ollama pull llama3.2:3b
python client.py

クライアントは、アクティブな Python インタープリターを通じて server.py を自動的に起動します。別のターミナルでサーバーを起動する必要はありません。

質問の例

• What is 10 + 20?

• Tell me about Pranay.

• Where is Anaya studying?

• What is Saraya studying?

プロジェクト構造

mcp-server/
├── client.py
├── server.py
├── files/
│   └── students.json
├── tests/
│   └── test_server.py
└── requirements.txt

ツール結果の修正

Ollama は、ツール結果メッセージに実行された tool_name が含まれていることを期待します。クライアントはこのフィールドを含め、利用可能なツール定義を後続の呼び出しに渡すことで、MCP ツールの実行後にモデルが最終応答を生成できるようにします。

データに関する注意

files/students.json はデモ用データです。このプロジェクトを公開または本番環境で使用する前に、架空のデータまたは同意を得たデータに置き換えてください。