YouTube MCP

YouTube ビデオ分析用の Model Context Protocol (MCP) サーバー。Gemini AI を使用してトランスクリプトを取得し、コンテンツを要約し、ビデオをクエリするためのツールを提供します。

特徴

• 📝トランスクリプト抽出：YouTube動画から詳細なトランスクリプトを取得します

• 📊動画要約：Gemini AI を使って簡潔な要約を生成

• ❓自然言語クエリ: 動画コンテンツに関する質問をする

• 🔍 YouTube検索：特定のクエリに一致する動画を検索

• 💬コメント分析：動画のコメントを取得して分析する

Related MCP server: YouTube Translate MCP

要件

• Python 3.9以上

• Google Gemini APIキー

• YouTubeデータAPIキー

ローカルで実行

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の youtube-mcp を自動的にインストールするには:

npx -y @smithery/cli install @Prajwal-ak-0/youtube-mcp --client claude

オプション1: 直接インストール

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/Prajwal-ak-0/youtube-mcp
   cd youtube-mcp

2. 仮想環境を作成し、依存関係をインストールします。

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
   pip install -e .

3. API キーを使用して.envファイルを作成します。

   GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
   YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

4. MCP サーバーを実行します。

   python main.py

オプション2: MCP CLIを使用する

1. MCP CLI をインストールします。

   pip install mcp

2. プロジェクトにmcp.jsonファイルを作成します。

   {
     "youtube": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/absolute/path/to/youtube-mcp",
         "run",
         "main.py",
         "--transport",
         "stdio",
         "--debug"
       ]
     }
   }

3. MCP を使用してサーバーを起動します。

   mcp run youtube

Dockerでの使用

1. Docker イメージをビルドします。

   docker build -t youtube-mcp .

2. API キーを使用してコンテナを実行します。

   docker run -e GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key -e YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key youtube-mcp

Smitheryへの展開

この MCP サーバーは、アクセスを容易にするためにSmitheryにデプロイできます。

1. Smitheryでサーバーを追加または申請する

2. Smitheryの展開タブで「展開」をクリックします。

3. プロンプトが表示されたらAPIキーを入力してください

利用可能なツール

• youtube/get-transcript : 動画のトランスクリプトを取得

• youtube/summarize : ビデオの要約を生成する

• youtube/query : 動画に関する質問に答える

• youtube/search : YouTube動画を検索

• youtube/get-comments : 動画のコメントを取得する

• youtube/get-likes : 動画のいいね数を取得する

貢献

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