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Glama

Collabo-codex

在 Chat 里讨论方案、读取电脑上的文件,再把任务交给指定的本地项目执行。

能做什么

  • 浏览文件夹,按名称寻找文件。

  • 读取文本、代码、Word、PPT、Excel 和文字版 PDF。

  • 列出本地项目,在选定项目下新建执行任务。

  • 查看任务进度和结果,给已有任务补充要求。

  • 随时调整允许读取的目录,一键导入所有本地项目目录。

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第一次怎么配置

支持 Windows 和 Mac,Mac 包括 Apple Silicon 与 Intel。安装 Python 3.11 或更新版本,并登录 ChatGPT/Codex 桌面客户端。

Mac 建议安装 python.org 提供的 Python 3.12 或更新版本。

1. 安装

下载本仓库,解压到固定位置,选择对应的入口:

用途

Windows

Mac

安装

Install.cmd

Install.command

填写连接信息

Setup.cmd

Setup.command

管理读取目录

Permissions.cmd

Permissions.command

双击安装文件,等待安装完成。Mac 也可以在终端进入该文件夹,运行 bash Install.command。

2. 创建连接和密钥

  1. 打开 OpenAI Tunnel 设置,创建一个 Tunnel。它负责连接 ChatGPT 和你的电脑。

  2. 选择自己的组织,以及使用插件的 ChatGPT 个人或团队空间,记下 Tunnel ID。每台电脑单独创建一个 Tunnel,方便选择要连接的电脑。

  3. 打开 API keys,创建运行密钥。个人使用可选自己为所有者,权限勾选 Tunnels Read + Use。

3. 在本机填写配置

Windows 打开 Setup.cmd,Mac 打开 Setup.command,填写:

项目

填什么

Tunnel ID

上一步创建的 ID

Runtime API key

上一步创建的运行密钥

Proxy

按需填写正在使用的 HTTP 代理地址

读取目录

在目录权限窗口中添加允许读取的目录

Windows 点击 Save and connect,Mac 点击 保存并连接。工具会自动下载对应电脑的连接程序并启动。密钥首次填写后即可留空;Mac 将密钥保存在系统钥匙串中。

4. 添加到 ChatGPT

  1. 打开 Plugins,点击加号,选择 Add custom MCP server。

  2. 名称填写 Collabo-codex,连接方式选择 Tunnel,选中刚才的 Tunnel ID。

  3. 身份验证选择 No authentication,创建并安装插件。

  4. 新建普通 Chat,输入 @ 选择插件,发送:“列出允许读取的目录”。

5. 连接本地项目

使用新建任务、查看进度和导入项目目录前,按 本地项目连接步骤 完成一次设置。

日常怎么使用

读取文件

在 Chat 中选择插件,直接说:

在允许读取的目录里,按名称寻找“研究方案”。

读取刚才找到的 Word,整理主要内容和表格。

读取这份 PPT 的文字和演讲者备注。

Word 使用 .docx,PPT 使用 .pptx。旧版文件先在 Office 中另存为这两种格式。扫描版 PDF 先转成可选中文字的版本。

让本地项目执行任务

列出我的本地项目。

在选中的项目下新建任务:按刚才确认的大纲写一份方案,材料在 inputs 目录,完成的文档放到 outputs 目录。

查看这个任务的进度。

给这个任务补充要求:增加一页执行计划。

交接任务时,写清目标、材料位置、具体要求和交付位置。使用期间保持桌面客户端打开。

调整读取目录

Windows 打开 Permissions.cmd,Mac 打开 Permissions.command,进入目录权限窗口:

  • 添加目录:选择一个文件夹并允许读取。

  • 导入本地项目:一次加入桌面已保存的所有本机项目目录,包含子目录。

  • 勾选 / 取消勾选:开启或撤销该目录的读取权限。

  • 移除所选项 / 全部取消授权:清理目录列表或暂停全部读取。

每次操作立即保存,下一次读取生效。修改目录时直接使用这个窗口,原有连接和密钥继续沿用。

按项目控制权限时,只勾选需要的项目目录,并取消更上层的大目录。之后新增的项目,再点一次“导入本地项目”即可加入。

重新连接、更新和常见问题见 日常使用指南。

代码采用 MIT 许可。文档提取使用 Microsoft MarkItDown。

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