Servidor CMD MCP

Implementación de un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para ejecutar comandos CMD tanto en Windows como en Linux, además de permitir conexiones SSH. Este servidor permite integrar operaciones de línea de comandos con aplicaciones compatibles con MCP.

Características

• Ejecutar comandos CMD a través de MCP

• Implementación de TypeScript

• Desarrollado sobre el SDK oficial de MCP

• Compatibilidad entre plataformas

Related MCP server: Globalping

Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar CMD Server para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install server-cmd --client claude

Instalación manual

npm install server-cmd

Prerrequisitos

• Node.js (se recomienda v16 o superior)

• gestor de paquetes npm o yarn

Uso

import { MCPCmdServer } from 'server-cmd';

// Initialize the server
const server = new MCPCmdServer();

// Start the server
server.start();

Configuración

El servidor se puede configurar a través de variables de entorno o un objeto de configuración:

const config = {
  // Add your configuration options here
};

const server = new MCPCmdServer(config);

Desarrollo

Para configurar el entorno de desarrollo:

1. Clonar el repositorio:

git clone https://github.com/PhialsBasement/CMD-MCP-Server.git
cd CMD-MCP-Server

2. Instalar dependencias:

npm install

3. Construir el proyecto:

npm run build

Guiones

• npm run build - Compilar TypeScript a JavaScript

• npm run prepare : prepara el paquete para su publicación

Dependencias

• @modelcontextprotocol/sdk : ^1.0.1

• glob : ^10.3.10

• zod-to-json-schema : ^3.23.5

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

Seguridad

Tenga en cuenta que ejecutar operaciones de línea de comandos puede ser peligroso. Asegúrese de implementar las medidas de seguridad y la validación de entrada adecuadas al utilizar este servidor en entornos de producción.

Apoyo

Para problemas y solicitudes de funciones, utilice el rastreador de problemas de GitHub .