mimir
Perseus Vault
Memoria persistente y cifrada para agentes de IA. Un binario Rust, un archivo, sin nube.
Publicado en Official MCP Registry · Glama · mcpservers.org · Lulu MCPs · Docker (GHCR)
Dale a tus agentes una memoria que sobreviva a la sesión, para que dejen de re-derivar lo que ya aprendieron y dejen de repetir errores pasados. Recuperación híbrida (BM25 + denso + RRF), historial bi-temporal y AES-256-GCM en reposo, expuestos como 168 herramientas MCP canónicas que funcionan con cualquier host. Los alias heredados mimir_*/mneme_* se eliminaron en la versión principal 2026-27 y no se cuentan por separado. 73.8% en el arnés oficial de LongMemEval (frente a Zep 63.8%, Mem0 49.0%).
Un binario. Un archivo. Sin Docker. Sin Postgres. Sin nube. Local-primero, preparado para desconexión, MIT.
Instalación en una línea
curl -sSf https://raw.githubusercontent.com/Perseus-Computing-LLC/perseus-vault/main/scripts/install.sh | shEso es todo. Perseus Vault se instala en ~/.local/bin/perseus-vault. Inícialo:
perseus-vault serve --db ~/.perseus-vault/data/perseus-vault.dbEl cifrado se habilita automáticamente para la instalación predeterminada. La primera ejecución crea
~/.perseus-vault/secret.keycon permisos solo para el propietario y un canario de base de datos cifrada. Haz una copia de seguridad de esa clave: no se puede recuperar. Las rutas explícitas de--encryption-keysiguen siendo compatibles, y las bases de datos existentes en texto plano se conservan para la migración conperseus-vault init --rekey. Usadoctorpara inspeccionar el estado real en disco.
Nota para macOS (Apple Silicon). Un binario recién compilado o copiado recibe SIGKILL en la primera ejecución (
Killed: 9, sin otra salida) por la política binaria del sistema operativo, incluso sin atributo de cuarentena. El instalador de una línea y el instalador de compilación desde el código fuentebootstrap.shfirman el código de Perseus Vault ad-hoc por ti. Si compilas el binario tú mismo, fírmalo una vez después de cada recompilación:cargo build --release cp target/release/perseus-vault ~/.local/bin/perseus-vault codesign --force --sign - ~/.local/bin/perseus-vault # required on Apple Silicon; fixes "Killed: 9"
--forcevuelve a firmar un binario ya firmado (necesario después de cada recompilación); el paso es inofensivo en macOS Intel e innecesario en Linux/Windows.
Luego conecta tu(s) cliente(s) MCP — y el bucle completo de recuperación/captura — en un solo comando:
perseus-vault install-client --hooks --rulesEsto detecta automáticamente Claude Code / Codex / Cursor (pasa --client <name> para claude-desktop, hermes, windsurf, vscode, zed, o generic; --all-detected conecta cada cliente detectado), fusiona el registro del servidor MCP en la configuración del cliente sin sobrescribir nada (se escribe primero una copia de seguridad .bak-perseus), apunta cada cliente a una base de datos de memoria compartida, registra los hooks del ciclo de vida de la sesión (inyección de recuperación en SessionStart, higiene al final de la sesión — el contrato docs/lifecycle-hooks.md), y añade las reglas de uso de memoria a CLAUDE.md/AGENTS.md. Volver a ejecutarlo es una operación nula; añade --dry-run para previsualizar cada archivo que tocaría.
O conecta cualquier host MCP manualmente (Claude Desktop, Cursor, Hermes Agent, Perseus, etc.):
{
"mcpServers": {
"perseus-vault": {
"command": "perseus-vault",
"args": ["serve", "--db", "~/.perseus-vault/data/perseus-vault.db"]
}
}
}Related MCP server: GroundMemory
Para Agentes: Conéctate a través de MCP
Cuando el consumidor principal es un agente, la interfaz es MCP — el agente adopta el Vault a través de su cliente MCP, y no se necesita instalación CLI por máquina más allá de ejecutar el propio servidor:
# 1. Run the server (one line)
perseus-vault serve --db ~/.perseus-vault/data/perseus-vault.db &
# 2. Register it in the agent's MCP client config
# { "mcpServers": { "perseus-vault": {
# "command": "perseus-vault",
# "args": ["serve", "--db", "~/.perseus-vault/data/perseus-vault.db"] } } }
# 3. Verify the agent-facing surface
perseus-vault doctorperseus-vault install-client --hooks --rules conecta todo el bucle de recuperación/captura para Claude Code / Codex / Cursor / Hermes en un solo comando. Para el mapa de capacidades orientado al agente — qué herramienta hace qué trabajo, y el patrón de límite de planificación — consulta docs/integration/agent-adoption.md.
Inicio rápido en 30 segundos
# Start Perseus Vault
perseus-vault serve --db memory.db &
sleep 1
# Remember a fact (via MCP JSON-RPC on stdio)
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"perseus_vault_remember","arguments":{"category":"demo","key":"hello","body_json":"{\"text\":\"Hello from Perseus Vault!\"}"}}}' | perseus-vault serve --db memory.db
# Search for it
echo '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"perseus_vault_recall","arguments":{"query":"Hello"}}}' | perseus-vault serve --db memory.dbModelo de memoria y límites operativos
Perseus Vault mantiene tres planos distintos:
Contexto de trabajo implícito es el prompt actual del host, la transcripción y cualquier bloque de contexto que un cliente decida inyectar. Es efímero y propiedad del host; no se persiste simplemente porque Vault lo haya devuelto.
Memoria duradera explícita se escribe mediante una operación explícita de
perseus_vault_remember,perseus_vault_capture,writeocapture. El servidor Vault posee el registro SQLite, el historial, el diario, la decadencia, el archivo y el ciclo de vida de purga.Proyecciones derivadas incluyen registros consolidados o sintetizados y Markdown exportado. Llevan procedencia, pero no son un reemplazo de los registros fuente duraderos y pueden necesitar una limpieza por separado.
perseus-vault prepare y perseus_vault_context leen registros duraderos para producir un contexto de trabajo activo acotado y relevante para la tarea. Esta es una instantánea continua, no una escritura en segundo plano ni una promesa de que el cliente la retendrá: actualízala cuando la tarea cambie, y no trates el texto del prompt como memoria duradera a menos que una operación explícita de captura/escritura tenga éxito. La salida de recuperación prioritaria está presupuestada (1500 caracteres por defecto, 6000 para hosts de ventana grande, o un max_context_chars explícito); el conjunto always_on está limitado a cinco. Consulta semántica de retención y contexto.
Los hooks del ciclo de vida y los instaladores de cliente son orquestación opcional. Solicitan trabajo de recuperación, captura, mantenimiento y actualización propiedad del servidor; no se convierten en un segundo almacén ni cambian la política de retención. Si el servidor o un hook no están disponibles, continúa la tarea sin memoria inyectada y muestra el estado degradado. Una integración de host puede tener una alternativa local explícitamente configurada, pero esa alternativa debe etiquetarse como solo local y no debe presentarse como recuperación duradera de Vault; una escritura explícita fallida nunca debe informarse como persistida. Para pasos de actualización/recuperación, usa el manual de actualización y migración.
Funciona con Cada Cliente MCP
Perseus Vault es un servidor MCP stdio estándar — el mismo comando perseus-vault serve funciona en todas partes. Ejecuta perseus-vault doctor para validar tu instalación e imprimir esta matriz localmente.
Cliente | Estado | Configuración |
Claude Desktop | ✅ |
|
Claude Code / Hermes | ✅ |
|
Cursor | ✅ |
|
Windsurf | ✅ |
|
VS Code + Continue.dev | ✅ |
|
Zed | ✅ |
|
Codex CLI | ✅ |
|
Fragmentos de configuración para copiar y pegar de cada uno: docs/clients/.
Luego conecta el bucle recuperación → trabajo → captura → consolidación a los eventos de sesión de tu cliente (hooks SessionStart/Stop para Claude Code, Codex y Cursor, más una alternativa portátil AGENTS.md): docs/lifecycle-hooks.md.
Componer con un lavador de memoria (CoalWash) y un compactador de salida en tiempo de ejecución (Noisegate) para el control del presupuesto de contexto de extremo a extremo: docs/integration/context-budget-stack.md.
Auditar lo que el Vault recuerda, de dónde y bajo qué autoridad: docs/evidence-chain-guidance.md — cadenas de evidencia, etiquetas de procedencia en tiempo de escritura y atestación continua para memoria duradera.
Bancos de memoria (aislamiento por cliente, un perfil)
¿Una agencia ejecutando 50 clientes con el mismo manual? No dupliques perfiles — designa el banco de memoria por proyecto y mantén un perfil de Hermes, un Vault y una biblioteca de habilidades compartida:
# .hermes.md
memory_bank: acme-seo # name → deterministic workspace hash
memory_bank_workspace: <64-hex> # optional explicit workspace overrideEl proveedor de memoria de Hermes (hermes plugins install Perseus-Computing-LLC/hermes-plugin-perseus-vault) resuelve el banco una vez por sesión y delimita cada lectura y escritura de Vault — recuperación previa, perseus_recall / perseus_remember / perseus_forget, captura al final de la sesión — a un espacio de trabajo dedicado. Los nombres de los bancos se asignan de manera determinista (sha256("memory-bank:" + nombre)), por lo que cada instancia que apunta al mismo nombre se dirige al mismo espacio de trabajo sin necesidad de mantener un registro. Los espacios de trabajo son de primera clase en el servidor: mantenimiento delimitado, aislamiento de deduplicación entre bancos y manifiestos de autoridad por espacio de trabajo. El descubrimiento refleja las reglas de contexto del proyecto de Hermes (gana el .hermes.md más cercano, limitado a la raíz de git); un archivo de contexto sin una directiva significa que no hay banco — el espacio de trabajo configurado permanece en vigor.
Por qué Perseus Vault
Perseus Vault es el único motor de memoria que es simultáneamente nativo de MCP, local-primero, sin dependencias Y primero para agentes.
LongMemEval QA (arnés oficial)
Calidad de recuperación medida en el arnés oficial de LongMemEval, no en un script casero:
Motor de memoria | Precisión QA |
Perseus Vault | 73.8% |
Zep | 63.8% (publicado) |
Mem0 | 49.0% (publicado) |
longmemeval_s (500 preguntas), respondedor gpt-4o-2024-08-06 + juez oficial de LongMemEval; los números de la competencia son sus valores publicados. El 73.8% de Perseus Vault es la media simple de 3 ejecuciones; 79.0% con CoT oficial. Metodología y resultados con hash de contenido (sha256) →
LOCOMO (arnés propio de mem0)
Medido en el arnés LOCOMO propio de mem0 (nuestro fork), no el nuestro — categorías 1–4, 1540q, top-200, respondedor gpt-5 + juez:
Motor | General | Simple | Temporal | Múltiple | Dominio abierto |
Perseus Vault 2.20.2 | 87.9% | 89.1 | 92.2 | 85.1 | 70.8 |
Mem0 Platform Starter | 82.2% | 85.0 | 82.9 | 78.0 | 67.7 |
Zep Cloud Flex | 33.8% | 36.9 | 6.9 | 50.0 | 49.0 |
Cat-5 adversarial (446q): Perseus 63.5, Mem0 55.6, Zep 49.8. Nuestra medición de Mem0 está 9.4 puntos por debajo de su archivo publicado (deriva del juez/plataforma — divulgado). Tabla de clasificación completa →
Viaje en el tiempo bi-temporal (tres ejes)
Nuestro diferenciador estructural más fuerte — historial bi-temporal SQL:2011 completo (tiempo de transacción y tiempo válido) — medido contra un desafío reproducible y completamente fuera de línea. Impulsa el binario real enviado a través de MCP stdio a través de los casos difíciles que los competidores de un solo eje resuelven mal (correcciones retroactivas, hechos proactivos con fecha futura, llegada fuera de orden, divergencia creencia-vs-verdad, períodos cerrados):
Eje | Pregunta que responde | Comprobaciones | Aciertos |
valid-time ( | "qué era verdad en el mundo en T" | 10 | 10 |
transaction-time ( | "qué creíamos en T" | 1 | 1 |
bi-temporal ( | "según la creencia en T, qué era verdad en V" | 2 | 2 |
Total | 13 | 13 (100%) |
Reproducir con un solo comando (sin clave API, sin red, sin LLM):
cargo build --release
python benchmark/temporal/gauntlet.py --bin target/release/perseus-vaultLos veredictos de PASS/FAIL son deterministas (las marcas de tiempo de reloj varían, los veredictos no), por lo que una compilación correcta se vuelve a ejecutar con un signature_sha256 idéntico. El gauntlet_report.json confirmado es la referencia. Metodología y conjunto de datos →
Matriz de comparación
Perseus Vault | Mem0 | Letta | Zep | |
Despliegue | Binario único | Nube + autoalojado | Docker/Postgres | Docker/Neo4j |
Dependencias | Ninguna (SQLite integrado) | Python + BD vectorial | Postgres + Python | Neo4j + Go (Graphiti) |
MCP-Nativo | ✅ 157 herramientas canónicas | ❌ No es MCP-nativo | ❌ No es MCP-nativo | ❌ No es MCP-nativo |
Sin conexión/Local | ✅ Completamente local | Dependiente de la nube | Requiere Docker | Requiere Docker |
Cifrado | AES-256-GCM ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
Búsqueda híbrida | BM25 + Dense + RRF | Solo vectorial | Solo vectorial | Vectorial + Grafo |
Ciclo de vida de entidades | Decaimiento + Promoción + Archivo | ❌ | ❌ | ❌ |
Grafo de entidades | Enlace + Recorrido | ❌ | ❌ | ✅ |
Registro de auditoría | ✅ Inmutable | ❌ | ❌ | ❌ |
Gestión de estado | ✅ Clave-valor + TTL | ❌ | ❌ | ❌ |
Herramientas MCP | 103 canónicas | 5 | 8 | 0 |
Licencia | MIT | Apache 2.0 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
Comparación completa: Perseus Vault vs Mem0 → vs Letta → vs Zep →
Prueba de estrés: 100K entidades
Perseus Vault maneja cargas de trabajo de producción en hardware modesto. Los números a continuación provienen del artefacto confirmado benchmark/scale/report.json: el binario de lanzamiento real ejecutado sobre MCP stdio (un proceso persistente por tamaño de corpus), AMD64 de 16 núcleos, Windows 11, cada escritura es duradera antes de enviar la siguiente.
Métrica | 10K | 100K |
Rendimiento de escritura, sostenido (MCP stdio) | 479 docs/s | 40 docs/s |
Recuperación híbrida p50 | 19.03 ms | 79.73 ms |
Recuperación FTS5 p50 | 3.14 ms | 15.67 ms |
Los percentiles completos, las búsquedas puntuales as_of, la recuperación temporal y los números de arranque en frío están en benchmark/scale/.
Ejecútalo tú mismo: python benchmark/scale/run.py
Precisión de recuperación a escala: colapsos de palabras clave, la híbrida se mantiene
La velocidad es el mínimo indispensable — la pregunta que importa para la memoria del agente es ¿la memoria correcta realmente aparece? Medido en corpus de contenido distinto (de primera parte, reproducible; ver benchmark/lambda/), recall@k por modo:
100,000 entidades (1×H100, nomic-embed-text en Ollama):
recall@k | palabra clave (BM25/FTS5) | denso | híbrido (RRF) |
@1 | 0.003 | 0.680 | 0.785 |
@5 | 0.015 | 0.859 | 1.000 |
@10 | 0.029 | 0.899 | 1.000 |
Con 100K entidades, la recuperación híbrida es perfecta en @5 mientras que la búsqueda por palabra clave acierta ~1.5% de las veces — una brecha de ~66×. Y se amplía con la escala: con 10K entidades, la recuperación por palabra clave en @5 fue 0.008 mientras que la híbrida ya era 1.000; la memoria solo por palabras clave se degrada silenciosamente a medida que un agente acumula historial, la híbrida (BM25 + denso + fusión de rango recíproco) no. Este es el argumento central para la recuperación híbrida de Perseus Vault.
Cara a cara, misma máquina, mismo corpus, todo completamente local (1×H100, Ollama — conjunto de hechos, consultas y juez de subcadenas idéntico para cada sistema):
Sistema | Precisión de recuperación | Latencia p50 | Notas |
Perseus Vault (híbrido) | 1.00 | 35.6 ms | binario único autocontenido, en proceso |
Letta (archival / pgvector) | 1.00 | 135.5 ms | servidor + Postgres/pgvector |
Mem0 (vector) | 0.60 | 37.9 ms | Python + BD vectorial |
Zep (Graphiti temporal KG) | 0.20 | 49.7 ms | servidor + Neo4j; grafo extraído por modelo local |
Cada competidor fue levantado y ejecutado en vivo en la misma máquina contra el mismo Ollama local (qwen2.5:14b-instruct + nomic-embed-text) — sin nube, sin números inventados. Letta se ejecutó como el servidor letta/letta (Postgres/pgvector incluido) e igualó a Perseus Vault en 1.00. El servidor de la Edición Comunitaria autoalojada de Zep está obsoleto y su API de memoria zep_python ahora es solo Zep Cloud, por lo que medimos el motor OSS real de Zep — Graphiti temporal KG en Neo4j — con extracción de entidades/aristas y embeddings en el mismo Ollama local. Su 0.20 refleja el costo honesto de construir un grafo de conocimiento con un modelo local (la extracción estructurada es con pérdida: 5 entidades / 2 aristas a partir de 6 hechos) — no Zep Cloud, que utiliza modelos de frontera. Artefacto completo + metodología: benchmark/lambda/results/competitors.json.
Arranque en frío: una máquina GPU desnuda alcanza su primera respuesta RAG fundamentada en 3.3s (modelos preparados en disco).
Reproducir: benchmark/lambda/scale_bench.py y competitors_bench.py.
¿Desplegando junto a un servidor de modelos en un host GPU (vLLM en MI300X/H100)? Consulta la referencia de despliegue AMD MI300X — números de co-residencia medidos más los problemas de /dev/shm, PID-1 y fijación de versiones que rompen estos stacks en la práctica.
Integraciones con frameworks
Adaptadores listos para usar que convierten a Perseus Vault en el backend de memoria predeterminado para frameworks populares de agentes de IA:
Framework | Integración | Tipo |
| implementación de | |
| herramienta de agente | |
| implementación de |
Cada adaptador:
Se conecta mediante subproceso MCP stdio (sesión persistente)
Mapea la interfaz de memoria del framework a las herramientas de Perseus Vault
Incluye una guía rápida en README (5 minutos para funcionar)
Tiene pruebas exitosas con transporte MCP simulado
Cualquier framework compatible con MCP funciona directamente con Perseus Vault. Consulta Integraciones de cliente MCP y frameworks para la lista completa.
150 herramientas canónicas MCP
Nombres canónicos de productos y herramientas. Perseus Vault es el nombre del producto, y las integraciones utilizan las herramientas canónicas
perseus_vault_*(por ejemplo,perseus_vault_remember). Los nombres heredadosmimir_*/mneme_*/plutus_*se eliminaron en la versión principal 2026-27 — los nombres canónicos son la única interfaz. El recuento es el número de herramientas canónicas únicas en el registro fuente. Los alias de compatibilidad se pueden llamar pero no se cuentan por separado. Los nombres heredadosperseus_vault_*yperseus_vault_*siguen siendo completamente invocables — cada prefijo se envía al mismo manejador — simplemente ya no se anuncian entools/list. Esto mantiene el manifiesto anunciado con un nombre por herramienta en lugar de triplicarlo (inflado de 3× alias), por lo que los clientes conectados no recargan una carga útil de esquema de herramientas triplicada en cada solicitud. Para restaurar el comportamiento histórico de anunciar los tres prefijos, establecePERSEUS_VAULT_TOOL_ALIASES=all(la variable de entorno heredadaPERSEUS_VAULT_TOOL_ALIASEStambién se respeta;PERSEUS_VAULT_tiene prioridad).Compatibilidad con clientes (#633). Los clientes que se basan en la lista anunciada — verifican
tools/listantes de llamar y omiten las herramientas que no ven — omitirán silenciosamente las llamadas heredadasperseus_vault_*contra un vault 2.x aunque la llamada en sí misma tendría éxito. Caso conocido: la CLIperseus≤ 1.0.22 codifica rígidamenteperseus_vault_recally se degrada a una recuperación local vacía. Solución en cualquiera de los lados: actualiza la CLI a ≥ 1.0.23 (llama a nombres canónicos, con respaldo dinámico), o establecePERSEUS_VAULT_TOOL_ALIASES=allen el vault como puente mientras los clientes antiguos permanezcan desplegados.
Ámbitos de herramientas (niveles de anuncio, #1051)
Por defecto, tools/list anuncia todas las herramientas canónicas. Establece PERSEUS_VAULT_TOOL_SCOPE para reducir la superficie anunciada para clientes agentes con restricciones de tokens y atención:
Configuración | Superficie anunciada | Recuento |
| todo | 150 |
| superficie de agente + limpieza operativa, mantenimiento, gobernanza, exportación | 140 |
| memoria cotidiana + superficie de coordinación (recall / remember / context / handoffs / state, más las llamadas AAR del lado del agente) | 48 |
Los ámbitos son solo de anuncio: una herramienta oculta sigue siendo completamente invocable a través de tools/call, y la autorización permanece con el enlace del espacio de trabajo y los manifiestos de autoridad. La clasificación de niveles es una tabla lateral 1:1 (TOOL_SCOPES en src/mcp.rs), aplicada por CI mediante scripts/registry_metadata_check.py — cada nueva herramienta debe ser clasificada. Las herramientas de nivel admin (migrate, purge, erase, vault_import, authority_set / authority_revoke / authority_set_signed) nunca aparecen en una lista con ámbito.
CRUD de entidades
Herramienta | Descripción |
| Almacenar/actualizar entidad. Idempotente por (categoría, clave); un cambio de contenido crea una instantánea de la versión anterior en el historial. |
| Búsqueda con modos FTS5/denso/híbrido, filtros, expansión por lematización. Contrato de consulta (#562): |
| Enumeración paginada determinista de una categoría o de todo el almacén (#562): páginas inmutables con clave |
| Informe de higiene de memoria de inicio de solo lectura (#675): puntúa las memorias activas según su "capacidad de acción" (anclas concretas — claves de incidencia, #refs, rutas, URL, decisiones — frente a información vaga/solo fecha/corta) y enumera las peores con razones, para la curación de archivo/consolidación. |
| Recuperación desde una capa biomimética específica (mundo, episódica, semántica). |
| Recuperación proactiva justo a tiempo: mostrar entidades cuyos disparadores |
| Obtener una entidad por ID con |
| Viaje en el tiempo en tiempo de transacción: la versión de un hecho (categoría + clave) creída en un instante pasado. |
| Búsqueda en tiempo válido: la versión realmente cierta en el mundo en un instante, según el conocimiento actual (SQL:2011 APPLICATION_TIME). |
| Consulta bitemporal completa de 2 ejes: "al momento de transacción T, ¿qué creíamos que era cierto en el tiempo válido V?" — la celda de rectángulo exacta. |
| Listar versiones reemplazadas de un hecho (categoría + clave), primero las más recientes — paginado ( |
| Eliminación suave (archivado=1). |
Búsqueda y RAG
Herramienta | Descripción |
| RAG: recuperar contexto, consultar LLM, devolver respuesta fundamentada con fuentes. |
| Generar vectores densos mediante el modelo incluido, Ollama o un endpoint compatible con OpenAI. |
| Atajo de búsqueda semántica solo densa: encontrar entidades por significado, clasificadas únicamente por similitud de incrustación (sin respaldo de palabras clave). |
| Bloque de markdown preformateado para inyección en sesión. Por defecto, recuperación primero: pasar |
| Activar sincronizaciones de conectores (GitHub, vigilante de archivos); el contenido no modificado se omite mediante repetición de contención (#1050). |
| Red de pérdida de extracción (#1048): retener oraciones que el extractor omitió como intervalos residuales, palabra por palabra con procedencia. |
| Red de pérdida de extracción (#1048): rechazo como señal — re-puntuar intervalos frente a la consulta, devolver una carga útil de reintento, marcar unidades con pérdida. |
| Red de pérdida de extracción (#1048): confirmar un reintento — adjuntar una clave de consulta provisional para que la consulta repetida idéntica sirva de primer paso. |
| Extraer localmente el texto de un documento (texto plano/markdown siempre; DOCX/PDF con la característica |
| Extracción de conocimiento local, determinista y basada en reglas (hechos / preferencias / eventos temporales / episodios) a partir de texto o de una entidad almacenada. Solo lectura. |
| Captura opcional en sesión (#520): destilar una carga útil de transcripción/información (texto, markdown o JSONL) en entidades duraderas (causa raíz / escollo / decisión / patrón / conclusión) en el momento en que se resuelve un problema. Destilador local basado en reglas por defecto, |
| Interfaz de archivo compatible con la herramienta de memoria de Anthropic ( |
📖 docs/retrieval-modes.md — una referencia enumerada para cada modo de recuperación (palabra clave · densa · híbrida · gráfico · GraphRAG · proactiva
recall_when· temporalas_of): mecanismo, cuándo usarlo, invocación y ejemplos.
Gráfico
Herramienta | Descripción |
| Crear enlaces de relación tipados entre entidades. |
| Eliminar enlaces de entidades. |
| Recorrer el grafo de enlaces de entidades hasta una profundidad configurable. |
| Detección de comunidades GraphRAG sobre el grafo de enlaces (propagación de etiquetas determinista o "louvain" de modularidad voraz; Rust puro, sin conexión). |
| Resumen extractivo (opcionalmente pulido por LLM) de una comunidad, materializado como una entidad con enlaces |
| Búsqueda global GraphRAG: amplitud sobre resúmenes de comunidades, luego profundidad en los miembros de las mejores comunidades — respuestas holísticas entre clústeres. |
| Informe de deriva de solo lectura de grafo/entidades/índices/recibos (#869): aristas no atestiguadas, colgantes, archivadas/objetivo caducado y entre espacios de trabajo, membresías de comunidades obsoletas, deriva de FTS, referencias de diario a entidades faltantes. |
| Sellar el id de entidad del lado origen como ancla de evidencia en aristas heredadas para que sean servibles por los brazos de recuperación del grafo (#869); vista previa en seco (dry-run), registrado en diario. |
Diario
Herramienta | Descripción |
| Añadir evento estructurado con atribución de actor. |
| Guardia de déjà vu: verificar una acción contra fallos registrados previamente (entidades de diario + fallo/trampa) antes de reintentarla. Solo lectura. |
| Consultar diario por rango de tiempo con filtros. |
Estado
Herramienta | Descripción |
| Establecer estado clave-valor con TTL opcional. |
| Obtener valor de estado. Devuelve null si ha expirado. |
| Eliminar entrada de estado. |
| Listar claves de estado, opcionalmente filtradas por prefijo. |
Ciclo de vida
Herramienta | Descripción |
| Recalcular puntuaciones de decaimiento de Ebbinghaus (transacciones por lotes de 1000 entidades). |
| Archivar en masa por categoría, umbral de decaimiento o antigüedad. |
| Eliminar permanentemente entidades archivadas + VACUUM. Destructivo. |
| Barrido de ciclo de vida basado en tiempo: las entidades cuyo |
| Redacción de contenido: limpiar el cuerpo de una entidad con ámbito de espacio de trabajo a un marcador solo hash, eliminar historial + texto FTS, conservar metadatos (se permite reingestión). Requiere |
| Borrado físico de una entidad con ámbito de espacio de trabajo en TODAS las capas derivadas (FTS, historial, comunidades, enlaces, diario) + supresión permanente de reingestión. Requiere |
| Pasada autónoma de ordenación de coherencia — promover, decaer, enlazar, archivar. |
| Ordenación atómica completa: cohere → decay → compact en una sola pasada (compatible con dry-run). |
| Archivar entidades por debajo del umbral de decaimiento. |
| Reconstruir índice de búsqueda FTS5 desde la tabla de entidades. |
| Fusionar entidades superpuestas/duplicadas en una categoría en observaciones duraderas con seguimiento de evidencia (imagen especular de |
| Consolidación LLM en tiempo de reposo: reflexionar sobre clústeres de recuerdos episódicos relacionados a través del LLM configurado y escribir de vuelta conocimientos semánticos duraderos, vinculados por procedencia a cada fuente. Idempotente (hash del conjunto de evidencia), consciente de contradicciones, acotado; requiere |
Calidad
Herramienta | Descripción |
| Asignar puntuación de calidad (0.0-1.0). |
| Detectar entidades conflictivas mediante similitud de trigramas; la opción |
| Captura estructurada de correcciones para aprender de errores. |
| Marcar un nuevo hecho como sustituto de uno antiguo (establece la entidad antigua como |
| Registrar si una entidad fue realmente SEGUIDA o PERDIDA — señal de eficacia de tasa de seguimiento que alimenta tanto la puntuación de decaimiento como el ranking de recuperación ponderado por resultado (#681). |
Keystones (reglas de política)
Herramienta | Descripción |
| Crear un Keystone — una regla de política obligatoria que sobrevive a la compactación de contexto (#683). Con ámbito (inquilino/flota/agente), clasificado por peso, encadenado criptográficamente en cada mutación; la creación está controlada por nivel de confianza. |
| Obtener los Keystones fusionados para un ámbito, ordenados por peso (mayor primero) luego por especificidad del ámbito — la contraparte determinista de inicio de sesión para la recuperación. Un renderizador los inyecta antes de todo otro contexto. |
| Registrar/actualizar o buscar un agente en el registro multiagente (#684): identidad + nivel de confianza (0-3) + flota. El nivel de confianza controla operaciones sensibles (p. ej., crear keystones requiere nivel ≥ 2) y impulsa la aplicación de visibilidad en la recuperación. |
Vault y Federación
Tool | Description |
| Exportar entidades a archivos .md con frontmatter YAML. |
| Importar desde un directorio vault .md (idempotente). |
| Copiar entidades entre espacios de trabajo. Es una exportación local / cambio de nombre de espacio de trabajo / reimportación (basada en archivos, sin peers de red); la ruta predeterminada segura para Windows se rastrea en #704. |
| Compartir una entidad (por categoría + clave) en otro espacio de trabajo, preservando el contenido. |
| Listar todas las categorías de entidades distintas. |
Métricas y Operaciones
Tool | Description |
| Estadísticas completas de la base de datos en todas las tablas. |
| Verificación de estado del servidor y la base de datos. |
| Seguimiento de benchmarks de rendimiento. |
| Mantenimiento de la base de datos: dedup, detección de huérfanos, VACUUM, reindexación FTS5 (admite dry-run). |
| Síntesis de sesiones LLM: extraer lecciones de transcripciones. |
| Migrar base de datos v0.1.x al esquema actual. |
Herramientas por trabajo (chuleta para el agente)
No es un listado de categorías, sino un listado de trabajos. Elige la fila correspondiente a lo que el agente intenta hacer:
Trabajo | Herramientas |
Recordar un hecho / decisión / corrección duraderos |
|
Recordar antes de planificar |
|
Reconstruir la narrativa de desarrollo (rastro de intención, próximo trabajo) |
|
Decisiones: sustitución y autoridad |
|
Preguntar "¿qué creíamos entonces?" |
|
Corregir el registro / sacar a la luz contradicciones |
|
Política que sobrevive a la compactación |
|
Operaciones, confianza y alcance |
|
CLI
# Server
perseus-vault serve --db /data/perseus-vault.db
perseus-vault serve --web --port 8767 --encryption-key ~/.perseus-vault/secret.key
perseus-vault serve --llm-endpoint http://localhost:11434/api/generate --llm-model llama3
perseus-vault serve --transport sse --port 8787 --mcp-token my-secret-token
# Maintenance (operate directly on DB, no server needed)
perseus-vault stats --db /data/perseus-vault.db
perseus-vault forget --db /data/perseus-vault.db --category decision --key stale-choice --reason "superseded"
perseus-vault prune --db /data/perseus-vault.db --category junk --min-decay 0.1 --dry-run
perseus-vault purge --db /data/perseus-vault.db --dry-run
perseus-vault decay --db /data/perseus-vault.db
perseus-vault reindex --db /data/perseus-vault.db
perseus-vault vault-export --db /data/perseus-vault.db --vault-dir ./export/
perseus-vault vault-import --db /data/perseus-vault.db --vault-dir ./export/
perseus-vault obsidian-sync ~/obsidian-vault/Perseus Vault/ # one-shot export to an Obsidian vault
perseus-vault obsidian-sync ~/obsidian-vault/Perseus Vault/ --watch # continuous sync on every memory change
# Key management
perseus-vault keygen --key-file ~/.perseus-vault/secret.key
# #918: read-only TUI inspector (retrieval telemetry, claim cards, entity
# state, decay, bi-temporal history). Never writes; repairs go through the
# governed MCP tools. Requires the default `tui` feature.
perseus-vault inspect --db /data/perseus-vault.db --key-file ~/.perseus-vault/secret.keyActualizaciones en vivo sin reiniciar la sesión
perseus-vault serve detecta cuando su propio binario es reemplazado en disco durante la sesión (el flujo normal de cargo build / reinstalación) y se niega a servir resultados desde la imagen de proceso obsoleta — cada herramienta responde con un error explícito y notorio en lugar de degradarse a resultados vacíos (#858, #1045). Dos vías de recuperación, ambas sobre la misma conexión stdio (sin reinicio del cliente):
Explícita: llama a
perseus_vault_handoff_restart {"confirm": true}— el proceso cambia en caliente al nuevo binario y la sesión continúa sin problemas, preservando el estado de la sesión MCP (inicialización + identidad del agente).Automática (opt-in): inicia el servidor con
PERSEUS_VAULT_AUTO_HANDOFF=1y el intercambio ocurre de forma transparente en la siguiente llamada a la herramienta, que el nuevo binario responde directamente.
En macOS/Linux el intercambio es un exec real (mismo PID, mismas tuberías). Windows bloquea un ejecutable en ejecución, por lo que el reemplazo durante la sesión no es posible allí; actualiza a través de un límite de sesión. Contrato completo y flujo de trabajo de desarrollo local: docs/specs/live-update-handoff.md.
Ediciones manuales de la base de datos. Los verbos de mantenimiento anteriores y la ruta de escritura normal de MCP mantienen el índice FTS5 sincronizado automáticamente. Editar la tabla
entitiesdirectamente consqlite3(unDELETE/UPDATEmanual) evita esa sincronización y puede dejar filas de índice huérfanas: aciertos de recuerdo "fantasma" para contenido que ya no existe. Después de cualquier edición SQL directa, ejecutaperseus-vault maintain --db <ruta>(operseus-vault reindex) para reconciliar el índice FTS.
Banderas
Flag | Description |
| Ruta de la base de datos SQLite (predeterminado: |
| Iniciar panel web |
| Puerto del panel (predeterminado: 8767) |
| Dirección de enlace del panel (predeterminado: 127.0.0.1) |
| Transporte MCP: |
| Token Bearer para autenticación de transporte SSE/HTTP |
| Ruta del archivo de clave AES-256-GCM |
| Punto final de la API LLM para |
| Nombre del modelo LLM (predeterminado: llama3) |
| Clave API para puntos finales LLM (OpenAI, Azure, etc.) |
| Punto final de embeddings compatible con OpenAI |
| Ruta a connectors.yaml |
Ubicación de la base de datos
La ruta canónica de la base de datos es:
~/.perseus-vault/data/perseus-vault.dbPasa siempre --db (o establece $PERSEUS_VAULT_DB_PATH) en scripts, configuraciones de host MCP y trabajos cron/harvest para que cada invocación apunte al mismo archivo. Cuando no se establece ninguno, Perseus Vault resuelve la opción predeterminada en este orden y usa la primera que ya exista (así se recogen las instalaciones actualizadas y las heredadas de un solo usuario, en lugar de comenzar en silencio vacío):
~/.perseus-vault/data/perseus-vault.db— canónica (nombre actual)~/.perseus-vault/data/perseus-vault.db— antes del cambio de nombre~/.perseus-vault/data/perseus-vault.db— antes del cambio de nombre~/perseus-vault.db— ubicación heredada de instalación de un solo usuario
Si no existe ninguna, crea ~/.perseus-vault/data/perseus-vault.db. Si existe más de una de estas y no pasaste --db/$PERSEUS_VAULT_DB_PATH, Perseus Vault imprime una advertencia en stderr nombrando el archivo elegido y los demás que ignoró, para que un estado ambiguo de múltiples bases de datos sea visible en lugar de silencioso. Establecer --db o $PERSEUS_VAULT_DB_PATH explícitamente siempre gana y suprime la advertencia.
Tu Memoria de IA en Obsidian
Perseus Vault es la memoria a largo plazo de tu agente de IA — y funciona también como tu segundo cerebro. Cada entidad que tu agente recuerda se exporta a una nota Markdown simple con frontmatter YAML, por lo que la memoria de tu IA se convierte en una base de conocimiento personal navegable dentro de las herramientas que ya usas: Obsidian, Logseq o Notion.
# Export your entire memory to an Obsidian vault as linked Markdown notes
perseus-vault obsidian-sync ~/obsidian-vault/Perseus Vault/
# Keep it live — re-export automatically on every memory change
perseus-vault obsidian-sync ~/obsidian-vault/Perseus Vault/ --watchAbre el vault en Obsidian y obtienes un grafo del conocimiento de tu agente.
Enlaces WikiLink. Cuando una entidad enlaza a otra (a través de perseus_vault_link o una relación depends_on / implements / references), la nota exportada obtiene una sección ## Links con enlaces [[WikiLink]] que se resuelven de forma nativa en la vista de grafo de Obsidian:
---
id: cli-de8dfb8364b6
category: architecture
key: api
type: insight
decay_score: 0.5000
---
{"content":"axum service"}
## Links
- [[cli-99756b494c7d|database]] (depends_on)Los enlaces se resuelven por id de entidad (las notas se escriben como <id>.md) por lo que nunca se rompen, y Obsidian muestra la clave legible como etiqueta del enlace. Abre la vista de grafo y la arquitectura, decisiones e ideas de tu agente se convierten en un mapa de conocimiento interactivo.
--watch sondea el resumen de estado determinista y económico de Perseus Vault en un intervalo y reexporta solo cuando la memoria realmente cambia. Captura naturalmente cada escritura perseus_vault_remember sin dependencia de un vigilante de sistema de archivos y sin acoplamiento al servidor. Ajusta el intervalo con PERSEUS_VAULT_SYNC_INTERVAL_SECS (predeterminado: 2s).
Otras herramientas PKM
Herramienta | Cómo |
Obsidian |
|
Logseq | Apunta |
Notion | Ejecuta |
A diferencia de las herramientas de "segundo cerebro" solo en la nube, Perseus Vault funciona 100% local, está escrito en Rust, cifra en reposo con AES-256-GCM y aplica puntuación de decadencia para que los recuerdos obsoletos se desvanezcan — tu base de conocimiento sigue siendo tuya y se mantiene fresca.
Características
Búsqueda Semántica (activada por defecto)
Embeddings empaquetados y en proceso — un modelo cuantizado all-MiniLM-L6-v2 (384-dim) se compila en el binario, por lo que la búsqueda densa/semántica funciona con cero configuración y cero red: sin Ollama, sin clave API, sin descarga de modelo. Esta es la compilación predeterminada (característica
bundled-embeddings).Auto-embedding al escribir (#271) —
perseus_vault_rememberincrusta cada entidad nueva (o con contenido modificado) de forma síncrona al momento de escritura, utilizando el modelo empaquetado. El embedding de una sola entidad es determinista y se almacena en caché LRU, por lo que es económico y no añade tareas en segundo plano. Los fallos de embedding no son fatales (se registran en stderr); la escritura siempre se realiza correctamente.Híbrido es el modo de recuperación predeterminado (#271) —
perseus_vault_recall(query=...)sin la banderamodeselecciona automáticamente híbrido (denso + palabras clave fusionadas mediante RRF) cuando existen embeddings, y retrocede de forma transparente a la búsqueda por palabras clave fts5 cuando no los hay. Sin paso manual deperseus_vault_embed, sin banderas que recordar.perseus_vault_semantic_search(query, limit)— un atajo de una sola herramienta para búsqueda puramente densa basada en significado (sin retroceso a palabras clave) cuando solo quieres "encontrar cosas como esta".Incrustador alternativo opcional — para usar Ollama o cualquier endpoint
/v1/embeddingscompatible con OpenAI en lugar del modelo empaquetado, configura--llm-endpoint(y--embedding-endpoint/--llm-api-keysegún sea necesario). Esto es completamente opcional; el modelo empaquetado se usa por defecto.Compila un binario ligero sin embeddings empaquetados mediante
cargo build --no-default-features— la recuperación entonces usa por defecto la búsqueda por palabras clave a menos que se configure un incrustador remoto.
Funcionamiento interno de la búsqueda híbrida
Búsqueda por palabras clave FTS5 con retroceso LIKE y expansión de stemming de Porter
Búsqueda de vectores densos mediante similitud coseno en embeddings almacenados
Fusión de rango recíproco (RRF) — combina resultados de palabras clave + vectores
Expansión de consulta — variantes automáticas de stemming para una recuperación más amplia
Ciclo de vida de la memoria
Perseus Vault modela la memoria utilizando tres capas biomiméticas, inspiradas en las vías de la memoria humana:
Mundo (Núcleo): Hechos globales y de lenta descomposición sobre el entorno.
Episódica (Búfer): Historial de interacción de sesión específica y de rápida descomposición.
Semántica (Trabajo): Conocimiento general y conceptos aprendidos de descomposición media.
Puedes interactuar con estas capas directamente usando la herramienta perseus_vault_recall_layer o especificando el parámetro layer en perseus_vault_remember.
Decaimiento de Ebbinghaus — los recuerdos se desvanecen naturalmente a menos que se recuperen (se actualizan al acceder)
Promoción de capas — búfer → trabajo → núcleo basado en la frecuencia de acceso
Archivado automático — las entidades obsoletas se archivan; purga para eliminar permanentemente + VACUUM
Entidades siempre activas — fija recuerdos críticos de identidad para inyección en la sesión (con un límite máximo bajo recuperación primero; prefiere los disparadores
recall_when)Pistas de consulta prospectiva (#919) — de 1 a 3 frases opcionales en lenguaje natural por entidad (
hintsenperseus_vault_remember) que se indexan en FTS5 junto con el cuerpo, cerrando las brechas de vocabulario entre consultas en lenguaje simple y el texto almacenado. Desactivado por defecto (PERSEUS_VAULT_HINTS_ENABLED=1); rechazado mientras esté desactivado. Consulta docs/specs/prospective-query-hints.md.
Inyección de contexto de recuperación primero
La bóveda es la capa de consulta — recupera los pocos hechos que necesita un turno en lugar de entregar al anfitrión un bloque permanente para adjuntar a cada mensaje del sistema.
perseus_vault_context y perseus-vault prepare son recuperación primero por defecto:
Filtrado por relevancia — pasa
query(la tarea/mensaje actual) y solo se inyectan las entidades cuyos disparadoresrecall_wheno contenido indexado coinciden. Sin consulta, sin inyección temática: el bloque es un puntero de recuperación compacto, estable en bytes a través de escrituras de bóveda no relacionadas (amigable con el caché de prefijo).Presupuesto de recuperación por modelo — la salida se limita a un presupuesto de caracteres resuelto del modelo anfitrión: perfil predeterminado/ligero 1500 caracteres; perfil de ventana grande ("opus") 6000 caracteres;
max_context_charsanula ambos.Siempre activo con límite —
always_on: trueaún funciona para hechos críticos de identidad, pero el conjunto de recuperación primero tiene un límite máximo (top 5) y el desbordamiento emite una advertencia que te dirige a los disparadoresrecall_when.Legado opt-in — el antiguo volcado incondicional de los N principales aún está disponible con
mode: "always_inject"(--legacy-contextparaprepare), sin límite a menos que pases un presupuesto.
perseus-vault prepare --task "deploying the payments service" --model claude-sonnet-4-6
perseus-vault prepare --task "..." --max-context-chars 800 # explicit budget
perseus-vault prepare --task "..." --legacy-context # old dump, opt-inRAG y Embeddings
perseus_vault_ask— preguntas y respuestas en lenguaje natural sobre recuerdos almacenados a través de cualquier LLM (Ollama, OpenAI, etc.)perseus_vault_embed— genera y almacena vectores densos a través de Ollama o un endpoint/v1/embeddingscompatible con OpenAISoporta embedding de una sola entidad y por lotes de categoría
Cifrado
Cifrado transparente AES-256-GCM para
body_jsonde la entidadHabilitado por defecto para instalaciones nuevas — la clave estándar se genera automáticamente en
~/.perseus-vault/secret.keyen la primera escrituraBandera
--encryption-keypara claves explícitas;perseus-vault keygenpara generación de claves personalizadasLas bases de datos de texto plano existentes fallan de forma cerrada con una ruta de migración
init --rekey(oPERSEUS_VAULT_ALLOW_PLAINTEXT=1explícito)El índice FTS5 permanece en texto plano para la búsqueda
Panel web
Servidor HTTP Axum integrado (
perseus-vault serve --web --port 8767)Panel de control con tema oscuro con búsqueda, tabla de entidades, gráfico vis.js, línea de tiempo
Enlace predeterminado:
127.0.0.1(usa--web-bind 0.0.0.0para exponer)Conexión SQLite separada en modo WAL para lecturas concurrentes
Conectores externos
Conector de issues de GitHub — ingiere issues/PR por repositorio, consciente del límite de tasa
Vigilante de archivos — escanea directorios en busca de archivos
.md/.txt/.jsoncon deduplicación por hash de contenidoConfiguración de conector basada en YAML a través de
--connectors-config
Multi-Transporte
stdio (predeterminado) — sin configuración, funciona con cualquier host MCP
SSE — Eventos enviados por el servidor para clientes MCP basados en HTTP
HTTP — Endpoint MCP de estilo REST
Autenticación con token Bearer — para transportes SSE/HTTP
Integración con Perseus
Perseus Vault es el backend de memoria predeterminado para Perseus:
perseus_vault:
enabled: true
transport: "stdio"
command: ["perseus-vault", "serve", "--db", "~/.perseus-vault/data/perseus-vault.db"]
timeout_s: 30.0
merge_strategy: "local_first"
fallback_to_local: true
context_categories: ["decision", "architecture", "convention"]
context_limit: 10Gobierno y Contratación Federal
Perseus Vault está construido para implementación gubernamental desde sus cimientos.
Capacidad | Estado |
Licencia | MIT — sin copyleft, sin GPL/AGPL |
SBOM | Publicado — elementos mínimos NTIA |
Aislado de red | Completamente fuera de línea — sin telemetría, sin llamadas API, sin red por defecto |
Cifrado en reposo | AES-256-GCM en cuerpos, habilitado por defecto para instalaciones nuevas |
Pista de auditoría | Diario inmutable con cadena de custodia |
Cadena de suministro | Atestación SLSA en curso |
Para compradores federales: Consulta docs/federal-buyers.md para información de contratación, estado de cumplimiento y modelos de implementación (entornos aislados de red, locales, clasificados).
Perseus Computing LLC es una pequeña empresa estadounidense. Registro en SAM.gov en curso. NAICS: 541715, 541511, 541512.
Política de Privacidad
Perseus Vault es un servidor MCP local primero — se ejecuta completamente en tu máquina.
Recopilación de Datos
Sin recopilación de datos. Perseus Vault no recopila, transmite ni se comunica con el exterior ningún dato de usuario, estadísticas de uso o telemetría.
Todos los datos permanecen en tu archivo de base de datos SQLite local.
Uso y Almacenamiento de Datos
Todas las entidades de memoria, entradas del diario y estado se almacenan localmente en una base de datos SQLite en la ruta que especifiques mediante
--db.El cifrado en reposo AES-256-GCM opcional está disponible — cuando está habilitado, los cuerpos de las entidades se cifran antes del almacenamiento.
No se comparten datos con Perseus Computing LLC ni con terceros.
Intercambio con Terceros
Ninguno. Perseus Vault está completamente aislado de red por defecto. Sin llamadas API, sin servicios en la nube, sin solicitudes de red externas.
La característica opcional de embeddings de vectores densos utiliza un modelo compilado localmente — no se llama a ninguna API de embedding externa.
Retención de Datos
Tú controlas la retención con cuatro operaciones distintas del ciclo de vida (consulta
docs/specs/data-boundaries-retention-lifecycle.md): eliminación suave (perseus_vault_forget, contenido recuperable), caducidad (perseus_vault_expire,status='expired'basado en tiempo con contenido retenido), redacción (perseus_vault_redact, contenido eliminado a solo hash, metadatos conservados) y borrado físico (perseus_vault_erase, eliminación en todas las capas derivadas con supresión permanente de re-ingesta).perseus_vault_purgerecupera espacio de las filas archivadas.No se realiza ninguna copia de seguridad automática fuera de la máquina.
Contacto
Correo electrónico: privacy@perseus.observer
Verificación de Lanzamiento
Los binarios de lanzamiento se compilan a partir de confirmaciones etiquetadas a través de GitHub Actions. Cada lanzamiento incluye:
Artefacto | Descripción | Verificación |
| Compilación completa (embeddings empaquetados, glibc) | Suma de verificación SHA-256 en el archivo lateral |
| Compilación ligera ( | Suma de verificación SHA-256 en el archivo lateral |
Atestación de procedencia SLSA | Procedencia de compilación firmada por Sigstore |
|
Verificar un binario de lanzamiento
# 1. Verify SHA-256 checksum
sha256sum -c perseus-vault-lite-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz.sha256
# 2. Verify SLSA build provenance (requires gh CLI + OIDC session)
gh attestation verify perseus-vault-lite-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz \
--repo Perseus-Computing-LLC/perseus-vault
# 3. Confirm the binary identity
./perseus-vault --version
# Should show both the release version AND the git commit hash, e.g.:
# perseus-vault 2.20.2 (v2.20.2-0-gabcdef1)
# 4. Confirm the doctor reports the same identity
./perseus-vault doctor --db /tmp/test.db | head -1
# perseus-vault doctor — v2.20.2 (v2.20.2-0-gabcdef1)Compilar de forma reproducible desde el código fuente
# The exact same binary (bit-for-bit) requires matching:
# - Rust toolchain version (see rust-toolchain.toml)
# - Locked dependencies: `cargo build --locked`
# - Build flags: `--release` for release builds
cargo build --locked --release
./target/release/perseus-vault --versionLicencia
MIT — consulta LICENSE.
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
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If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
FlicenseAqualityBmaintenanceSelf-hosted MCP-native agent memory server. Gives AI agents persistent, decay-weighted memory via 83 MCP tools — no cloud, full control. RocksDB+HNSW backend. Works with Claude Code, Cursor, and any MCP-compatible agent.148- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceAn MCP-native, local-first memory server that gives AI agents persistent, structured memory across sessions and tools, enabling them to maintain identity and context without reconfiguration.3MIT
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenancePersistent memory for AI coding agents. Enables agents to save and recall decisions, patterns, bugs, and context across sessions via an MCP server with local SQLite storage.452MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceMCP server providing persistent AI memory with four-tier retrieval (SQLite FTS5, graph, vector, LLM agent) to give AI assistants structured, long-term memory without RAG.1Apache 2.0
Related MCP Connectors
Persistent memory for AI agents — verbatim conversations, searchable by meaning.
Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
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We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Perseus-Computing-LLC/perseus-vault'
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