gemini-mcp
gemini-mcp
Google Gemini を Claude Code(または任意の MCP クライアント)向けのツールとして公開する、軽量な MCP サーバーです。
セカンドオピニオン、大規模コンテキストの分析、コードレビュー、または別のモデルの視点が役立つあらゆる場面で Gemini を活用できます。
ツール
ツール | 説明 |
| Gemini に質問したり、タスクを依頼したりする |
| 特定の指示を付けてコードやテキストを分析用に送信する |
| 完全な履歴を保持したマルチターン会話 |
| 利用可能な Gemini モデルを一覧表示する |
Related MCP server: Gemini Bridge
クイックスタート
1. API キーを取得する
Google AI Studio にアクセスして、無料の API キーを作成してください。
2. インストール
オプション A — クローン(Claude Code 推奨)
git clone https://github.com/PavelGuzenfeld/gemini-mcp.git ~/.claude/mcp-servers/gemini
cd ~/.claude/mcp-servers/gemini
npm installオプション B — npx(インストール不要)
npx claude-gemini-mcp3. Claude Code に登録する
~/.claude/settings.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "node",
"args": ["/home/you/.claude/mcp-servers/gemini/index.js"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-key-here"
}
}
}
}または npx を使用する場合:
{
"mcpServers": {
"gemini": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "claude-gemini-mcp"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-key-here"
}
}
}
}使用例
質問する
> Use gemini_ask to explain the difference between std::expected and std::optional
Gemini says: std::optional<T> represents a value that may or may not be present...
std::expected<T, E> additionally carries an error value when the expected value is absent...コードを分析する
> Use gemini_analyze to review this function for performance issues:
instruction: "Find performance bottlenecks"
content: <your code here>
Gemini says: Line 12 allocates inside the loop — move the vector outside...マルチターン会話
> Use gemini_chat with messages:
[{"role": "user", "content": "Design a REST API for a task manager"},
{"role": "model", "content": "Here's a RESTful design..."},
{"role": "user", "content": "Now add authentication"}]
Gemini says: Building on the previous design, add JWT-based auth...呼び出しごとにモデルを上書きする
> Use gemini_ask with model: "gemini-2.5-flash" to quickly summarize this error log環境変数
変数 | デフォルト | 説明 |
| (必須) | Google AI Studio の API キー |
|
| 全ツールのデフォルトモデル |
モデル
モデル | 最適な用途 |
| 最高品質、大規模コンテキスト(100万トークン) |
| 高速で、ほとんどのタスクに適している |
| 最速、シンプルなタスク向け |
すべてのツールはオプションの model パラメータを受け付け、呼び出しごとにデフォルトを上書きできます。
機能
レート制限(429)およびサーバーエラー(5xx)に対する指数バックオフ付きリトライ
MCP クライアントへのグレースフルなエラー報告(クラッシュなし)
呼び出しごとのモデル上書き
API キー以外の設定は不要
トラブルシューティング
問題 | 解決方法 |
|
|
| 組み込みのリトライが処理します — 数秒待ってください |
|
|
Claude Code にツールが表示されない |
|
| ネットワーク/ファイアウォールを確認してください — サーバーは |
開発
git clone https://github.com/PavelGuzenfeld/gemini-mcp.git
cd gemini-mcp
npm install
npm test # Run smoke tests
node index.js # Start the MCP server locallyライセンス
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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Related MCP Servers
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- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceAn MCP server that integrates Google Gemini CLI with Claude Code for AI-powered development assistance, enabling code review, bug analysis, feature planning, and code explanation without requiring an API key.8MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceAn MCP server that provides access to Google Gemini models via Vertex AI, enabling text generation, multi-turn chat, image/video generation, and frontend design through Claude Code.21MIT
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Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer
MCP server for AI dialogue using various LLM models via AceDataCloud
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/PavelGuzenfeld/gemini-mcp'
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