Skip to main content
Glama
Pangolin-spg

Pangolinfo Amazon Data MCP

Pangolinfo Amazon Data MCP

Pangolinfo Amazon Data MCP gibt KI-Agenten Echtzeitzugriff auf Amazon-Handelsintelligenz, WIPO-Designpatentdaten, Google Trends und Suchintelligenz sowie lokale Marktdaten.

Dieses Paket ist Pangolinfo's offizielle stdio-Brücke zum gehosteten Streamable HTTP MCP-Server. Es erkennt die aktuellen Remote-Tool-Schemas beim Start und leitet MCP-Tool-Aufrufe weiter, ohne Ihren API-Schlüssel oder Ergebnisdaten zu speichern.

Funktionen

Der Server stellt 19 Business-Daten-Tools sowie das kostenlose Navigations-Tool pangolinfo_capabilities bereit:

  • Amazon research: Produktsuche und -details, Bewertungen, Lieferzeitschätzungen, Bestseller, Neuerscheinungen, Verkäuferkataloge, Kategorieprodukte und Rufus-Empfehlungen.

  • Marktauswahl: Kategorie-Entdeckung und -Bäume, Kategoriemetriken, Nischenfilterung und Kategoriepfade.

  • Breitere Intelligenz: WIPO-Designpatent- und Rechtsrisiko-Suche, Google SERP/AI Overview-Suche, Google Trends, Google Maps lokale Suche und ein generischer Amazon-URL-Scraper.

Die vollständige Produktübersicht und aktuelle Funktionsdetails finden Sie unter pangolinfo.com/amazon-data-mcp.

Voraussetzungen

  • Node.js 18 oder neuer

  • Ein Pangolinfo-API-Schlüssel

Ausführen mit npx

PANGOLINFO_API_KEY="your-key" npx -y pangolinfo-amazon-data-mcp

Legen Sie keinen Produktionsschlüssel in den Quellcode und committen Sie ihn nicht in Git.

MCP-Client-Konfiguration

Für Clients, die lokale stdio-Server starten:

{
  "mcpServers": {
    "pangolinfo-amazon-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "pangolinfo-amazon-data-mcp"],
      "env": {
        "PANGOLINFO_API_KEY": "your-key"
      }
    }
  }
}

Clients mit nativer Streamable-HTTP-Unterstützung können sich direkt verbinden:

  • Endpunkt: https://mcp.pangolinfo.com/mcp

  • Header: Authorization: Bearer YOUR_PANGOLINFO_API_KEY

Agentenorientierte Installationsanweisungen sind auch in llms-install.md verfügbar.

Ausführen mit Docker

Erstellen Sie die offizielle Brücke lokal:

docker build -t pangolinfo-amazon-data-mcp .

Führen Sie sie als stdio-MCP-Server aus und übergeben Sie den Schlüssel zur Laufzeit:

docker run --rm -i -e PANGOLINFO_API_KEY pangolinfo-amazon-data-mcp

Setzen Sie PANGOLINFO_API_KEY in Ihrer Shell oder Ihrem Secret-Manager. Backen Sie ihn nicht in das Image, Dockerfile oder den Quellbaum ein.

So funktioniert die Brücke

Das Paket öffnet eine authentifizierte Streamable-HTTP-Verbindung zu Pangolinfo und stellt dann die entfernten Methoden tools/list und tools/call über lokales stdio bereit. Die Tool-Definitionen bleiben daher mit dem gehosteten Dienst synchronisiert; das Paket enthält keine eingebetteten Kundendaten und protokolliert keine Anmeldeinformationen.

Eine optionale Umgebungsvariable PANGOLINFO_MCP_URL kann den Endpunkt für genehmigte Testumgebungen überschreiben. Aus Sicherheitsgründen werden nur HTTPS-URLs akzeptiert.

Lizenz und Marken

Der Quellcode der Brücke ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Pangolinfo-Namen, Logos, Produktkennzeichen und Marken-Assets sind nicht unter dieser Lizenz gewährt; siehe BRANDING.md.

-
license - not tested
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Related MCP Connectors

  • Real-time Amazon, WIPO & PACER data for AI agents — 19 tools via the MCP protocol.

  • 100+ MCP tools for AI agents: content metadata, trade intelligence, business-expertise analysis.

  • Hosted MCP with 91 agent tools: X, domains, SEO, Maps, Trends, Search, YouTube, TikTok, and more.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Pangolin-spg/amazon-data-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server